属性カテゴリ
属性カテゴリは、共通の特性を共有する関連属性を整理する分類グループです。 これらのカテゴリは、より詳細なコンテキストを提供し、それらのアプリケーションと使用を容易にすることで、特定の属性の検出、識別、理解を合理化するのに役立ちます。
GenStudio for Performance Marketingは、Adobeの AI および機械学習機能を使用して、画像、ビデオおよびテキストを調査し、正確性の可能性に基づいて アセット属性 を適用します。 アセットの属性リストは完全なものではありません。 豊富な機能セットを含むAssetsは、AI によって特定された 3 つの最も支配的な機能に制限される場合があります。
画像機能
画像の特徴は、Insights での分析に使用される、画像内の個別のわかりやすい要素やパターンを表します。 次の表に、GenStudio for Performance Marketing AI で認識される画像の機能カテゴリを示します。
close up
、mid shot
、long shot
画像要素で使用されるカラーを評価します。 次の画像レイヤーにある 40 色のセットから 1~3 色を識別します。
前景色 – 画像の前面レイヤーの要素
背景色 – 画像の背面レイヤーの要素
色温度 は、画像内の色の一般的な暖かさや涼しさを表します。
トーンまたは温度の値:warm
、cool
、neutral
landscape
、portrait
、square
abstract
または landscape
)(横向きと同じではありません)。ビデオ機能
画像特性は、Insights で分析するために、ビデオ内の個別のわかりやすい要素、サウンドまたはパターンを表します。 次の表に、GenStudio for Performance Marketing AI で認識されるビデオ機能カテゴリを示します。
electronic
や classical
などの音楽スタイルの 1 つの分類を受け取る場合があります。acoustic
や traditional
など、音楽ジャンルの幅広い分類を 1 つ受け取る場合があります。relaxing
や energetic
など、オーディオの一般的な雰囲気やトーンを表します。music
や speech
など)のタグを受け取る場合があります。landscape
、portrait
、square
matte
や neon
など)を検出します。テキスト機能
テキスト機能には、単語、文、絵文字などの特定のテキスト要素のカウントや、Insights での分析に使用されるセマンティクス、感情、トーンの分類が含まれます。 テキストは、読みやすさのスコアが得られる場合もあります。 準備中