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ストリーミングプロファイルの書き出し宛先に対してオーディエンスをアクティブ化する

概要 overview

この記事では、Adobe Experience Platformのオーディエンスデータをストリーミングプロファイルベースの宛先（「エンタープライズ宛先 ​ とも呼ばれます）に対してアクティブ化するために必要なワークフロー ​ ついて説明します。

この記事は、次の 3 つの宛先に適用されます。

前提条件 prerequisites

宛先へのデータをアクティベートするには、正常に宛先に接続する必要があります。まだ接続していない場合は、宛先カタログに移動し、サポートされている宛先を参照し、使用する宛先を設定します。

宛先の選択 select-destination

オーディエンスを選択 select-audiences

宛先に対してアクティブ化するオーディエンスを選択するには、オーディエンス名の左側にあるチェックボックスを使用したあと、「Next」を選択します。

接触チャネルに応じて、複数のタイプのオーディエンスから選択できます。

プロファイル属性の選択 select-attributes

Mapping の手順では、ターゲット宛先に送信するプロファイル属性を選択します。

レビュー review

Review のページには、選択内容の概要が表示されます。 Cancel を選択してフローを中断する Back、設定を変更する、または Finish を選択して選択内容を確認し、宛先へのデータの送信を開始します。

同意ポリシーの評価 consent-policy-evaluation

​ 同意ポリシーの評価 ​ は、現在、Amazon Kinesis、Azure Event Hubs および HTTP API の 3 つのエンタープライズ宛先への書き出しではサポートされていません。

つまり、ターゲット化に同意しないプロファイル 含まれる、これら 3 つの宛先への書き出しに含まれます。

データ使用ポリシーのチェック data-usage-policy-checks

Review の手順では、Experience Platformはデータ使用ポリシーの違反もチェックします。 ポリシーに違反した場合の例を次に示します。違反を解決するまで、Audience Activation ワークフローを完了することはできません。 ポリシー違反の解決方法については、データガバナンスに関するドキュメントの ​ データ使用ポリシー違反 ​ を参照してください。

オーディエンスのフィルタリング filter-audiences

また、この手順では、ページで使用可能なフィルターを使用して、このワークフローの一環としてスケジュールまたはマッピングが更新されたオーディエンスのみを表示できます。

選択内容に満足し、ポリシー違反が検出されていない場合は、「Finish」を選択して選択内容を確定し、宛先へのデータの送信を開始します。

Audience Activation の検証 verify

書き出された Experience Platform データは、JSON 形式でターゲットの宛先に格納されます。 例えば、以下のイベントには、特定のオーディエンスに対して選定され、別のオーディエンスから退出したプロファイルのメールアドレス属性が含まれています。 この見込み客の ID は ECID と email_lc_sha256 です。

{
  "person": {
    "email": "yourstruly@adobe.com"
  },
  "segmentMembership": {
    "ups": {
      "7841ba61-23c1-4bb3-a495-00d3g5fe1e93": {
        "lastQualificationTime": "2020-05-25T21:24:39Z",
        "status": "exited"
      },
      "59bd2fkd-3c48-4b18-bf56-4f5c5e6967ae": {
        "lastQualificationTime": "2020-05-25T23:37:33Z",
        "status": "realized"
      }
    }
  },
  "identityMap": {
    "ecid": [
      {
        "id": "14575006536349286404619648085736425115"
      },
      {
        "id": "66478888669296734530114754794777368480"
      }
    ],
    "email_lc_sha256": [
      {
        "id": "655332b5fa2aea4498bf7a290cff017cb4"
      },
      {
        "id": "66baf76ef9de8b42df8903f00e0e3dc0b7"
      }
    ]
  }
}