Query Serviceを使用してダッシュボードデータセットを探索、検証、処理します

Adobe Experience Platformでは、Experience Platform UI内で使用できるダッシュボードを通じて、組織のプロファイルデータ、オーディエンスおよび宛先データに関する重要な情報を提供します。 その後、Adobe Experience Platform Query Serviceを使用して、データレイクでこれらのダッシュボードを強化している生のデータセットを調査、検証、処理できます。

Query Service 入門

Adobe Experience Platform Query Serviceは、標準のSQLを使用してデータレイク内のデータをクエリできるようにすることで、マーケターがデータからインサイトを得るのをサポートします。 Query Serviceは、ユーザーインターフェイスとAPIを提供しており、データレイク内の任意のデータセットを結合し、クエリの結果を新しいデータセットとして取得して、レポート、機械学習、またはリアルタイム顧客プロファイルへの取り込みに使用できます。

Query ServiceとそのExperience Platform内での役割について詳しくは、まずQuery Service 概要を参照してください。

利用可能なデータセットへのアクセス

Query Serviceを使用して、プロファイル、オーディエンス、宛先ダッシュボードの生データセットをクエリできます。 使用可能なデータセットを表示するには、Experience Platform UIで、左側のナビゲーションで「データセット」を選択して、データセットダッシュボードを開きます。 ダッシュボードリストは、組織で使用可能なすべてのデータセットを管理します。 リストされた各データセットの詳細（名前、データセットが準拠するスキーマ、最新の取り込み実行のステータスなど）が表示されます。

システム生成データセット system-generated-datasets

システム生成データセットを表示するには、フィルターアイコン（ ）を選択します。 検索バーの左側にあります。

サイドバーが表示され、​ プロファイルに含まれると​ システムデータセットを表示という2つの切り替えスイッチが表示されます。 「​ システムデータセットを表示」の切り替えスイッチを選択して、システム生成データセットを閲覧可能なデータセットのリスト内に含めます。

プロファイル属性データセット profile-attribute-datasets

プロファイルダッシュボードのインサイトは、組織で定義された結合ポリシーに結び付けられます。 アクティブな結合ポリシーごとに、データレイクで使用できるプロファイル属性データセットがあります。

これらのデータセットの命名規則は、Profile-Snapshot-Export の後に、システムで生成されるランダムなアルファ値が続きます。 例：Profile-Snapshot-Export-abbc7093-80f4-4b49-b96e-e743397d763f。

各プロファイルスナップショット書き出しデータセットの完全なスキーマを理解するには、Experience Platform UI のデータセットビューアを使用して、 データセットをプレビューし、調査します。

プロファイル属性データセットと結合ポリシー ID のマッピング

システム生成のプロファイル属性データセットごとに割り当てられる英数字の値は、組織が作成した結合ポリシーの1つの結合ポリシーIDにマッピングされるランダムな文字列です。 各結合ポリシー ID と関連するプロファイル属性データセット文字列とのマッピングは、adwh_dim_merge_policies データセットで保持されます。

adwh_dim_merge_policies データセットには、次のフィールドが含まれます。

このデータセットは、クエリエディター UI を使用して Experience Platform で確認できます。 クエリエディターの使用について詳しくは、クエリエディターの UI ガイドを参照してください。

オーディエンスメタデータデータセット

データレイクには、組織の各オーディエンスのメタデータを含む、オーディエンスメタデータデータセットがあります。

このデータセットの命名規則は、Segmentdefinition-Snapshot-Export の後に英数字が続きます。 例：Segmentdefinition-Snapshot-Export-acf28952-2b6c-47ed-8f7f-016ac3c6b4e7

各セグメント定義のスナップショット書き出しデータセットの完全なスキーマを理解するには、Experience Platform UI のデータセットビューアを使用して、 ​データセットをプレビューし、調査します。

宛先メタデータデータセット

組織でアクティブ化されたすべての宛先のメタデータは、データレイクで未加工データセットとして使用できます。

このデータセットの命名規則は DIM_Destination です。

DIM の宛先データセットの完全なスキーマを理解するには、Experience Platform UI のデータセットビューアを使用して、データセット をプレビューし、調査します。

顧客データプラットフォーム（CDP）インサイトレポート

CDP インサイトデータモデル機能は、様々なプロファイル、宛先、セグメント化ウィジェットのインサイトを強化するSQLを公開します。 これらのSQl クエリテンプレートをカスタマイズして、マーケティングとKPIのユースケース用のCDP レポートを作成できます。

CDP レポートは、プロファイルデータと、オーディエンスや配信先との関係に関するインサイトを提供します。 特定のKPI ユースケースにCDP Insights データモデルを適用する方法について詳しくは、CDP Insights データモデルのドキュメントを参照してください。

クエリの例

次のクエリの例には、Query Serviceでダッシュボードを強化する生のデータセットを検索、検証、処理するために使用できるサンプル SQLが含まれています。

ID別プロファイル数

このプロファイルインサイトは、データセット内のすべての結合プロファイルにわたって ID の分類を提供します。

クエリ

Select
        Key namespace,
        count(1) count_of_profiles
     from
        (
           Select
               explode(identitymap)
           from
              Profile-Snapshot-Export-abbc7093-80f4-4b49-b96e-e743397d763f
        )
     group by
        namespace;

オーディエンス別プロファイル数

このオーディエンス insightは、データセット内の各オーディエンス内の結合プロファイルの合計数を提供します。 この数値は、プロファイルフラグメントを結合してオーディエンス内の各個人の単一のプロファイルを形成するために、オーディエンス結合ポリシーをプロファイルデータに適用した結果です。

Select
        concat_ws('-', key, source_namespace) audience_id,
        count(1) count_of_profiles
      from
        (
            Select
              Upper(key) as source_namespace,
              explode(value)
            from
              (
                  Select
                    explode(Audiencemembership)
                  from
                    Profile-Snapshot-Export-abbc7093-80f4-4b49-b96e-e743397d763f
              )
        )
      group by
      audience_id

次の手順

このガイドを読むと、Query Serviceを使用して、プロファイル、オーディエンス、宛先ダッシュボードを強化する生のデータセットを調査および処理するために、いくつかのクエリを実行できるようになりました。

各ダッシュボードとその指標について詳しくは、ドキュメントのナビゲーションで使用可能なダッシュボードのリストからダッシュボードを選択してください。