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AI アシスタントで大幅な変化を監視し、オーディエンスの増加を予測

最終更新日： 2024年11月8日

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今日のデータ駆動型マーケティングの状況では、タイムリーで正確なインサイトが不可欠です。 ビジネスユーザーでもマーケティング業務ユーザーでも、オーディエンスと一貫してやり取りし、明確なインサイトに基づいて迅速かつ効果的な調整を行う機能が必要です。 連携を維持したり、ビジネス目標を達成したりするには、効果的なキャンペーンを推進し、リソースを最適化するために必要な、実用的な情報が必要です。

Adobe Experience Platform用 AI アシスタントを使用すると、有意な変化をモニタリングし、オーディエンスとデータセットのサイズの増加予測を提供できます。 その後、この情報を使用して、オーディエンスデータの整合性を確保し、データに基づいた意思決定をサポートするための将来的な予測を提供できます。

このドキュメントでは、AI アシスタントを使用して大幅な変化を監視し、オーディエンスの増加と変動を予測する方法について説明します。

主な用語と定義

重要な用語のリストとそれに対応する定義については、次の表を参照してください。

用語定義
重要な変更有意な変化は、オーディエンスまたはデータセットサイズの割合ベースの大きな変化であり、特定のしきい値で定義されます（例えば、大きなオーディエンスの場合は 10%）。 大幅な変更は、データの安定性に影響を与える異常の特定に役立ちます。
異常値異常値は、高価値の買い物客 オーディエンスが突然 20% 増加するなど、予期しないデータのバリエーションです。 異常は、潜在的なデータ取り込みの問題や、オーディエンス定義の変更が原因で発生する可能性があります。
履歴データ履歴データは、通常 1～3 年の長期データを指します。 履歴データを使用してパターンを追跡できます。 メモ:Alpha段階では、AI アシスタントは最大 13 か月の履歴データを提供します。
最新/最近のデータ新興データまたは最近のデータとは、短期間（通常は 1 週間、または最大 30 日間）に観測されたデータポイントを指します。 最新または最新のデータを使用して、直近のトレンドを強調し、迅速な調整を行うことができます。
予測予測とは、過去のトレンドに基づいて将来のオーディエンスやデータセットのサイズを予測することです。 予測データを使用して、長期計画をサポートできます。
オーディエンスサイズオーディエンスサイズは、オーディエンス内のプロファイルの合計数を示します。 オーディエンスサイズは、データ取り込みの反復ごとに更新されます。
比較する時間枠AI アシスタントは、定義済みの比較期間を使用します。 最近の異常値はデフォルトで 7 日間振り返りますが、過去の異常値は 30 日間です。 履歴のトレンドは最大 13 か月に及びます。