コンテンツについて質問する
Adobe Adobe CX Enterprise Coworker Chatを使用すれば、Adobe Content Analyticsからコンテンツに関する正確な回答を得ることができます。 「前四半期に最も売上を伸ばした画像は？」などの具体的な質問や、「どのようなコンテンツを優先すればよいか？」などの一般的な質問を考えてみましょう。 チームメンバーが、質問を的確な分析に転換。
Adobe Content Analyticsのデータがどのように構造化されているかを理解し、経験豊富なアナリストならではのレポートルールを適用します。そのため、Content Analyticsの専門知識がなくても、マーケターやビジネスユーザーは信頼性の高い結果を得ることができます。
その他のコンテンツ パフォーマンスの使用例については、 コンテンツ パフォーマンスの概要を参照してください。
最適： ビジネスユーザー、アナリスト
前提条件
コンテンツについて質問する場合は、次のことが必要です。
- Customer Journey Analyticsのデータビューに接続された共同作業チャット。 同僚チャット によるデータ分析を開始するを参照してください。
- 分析したいデータビューへのアクセスを表示します。 共同作業者チャットは、Customer Journey Analyticsから権限を継承します。
- Content Analytics用に設定されたデータビュー。 Customer Journey Analytics ガイドの「Content Analyticsの設定」を参照してください。
コンテンツに質問する
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Coworkerにログインします。
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新しいチャットを選択します。
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テキストフィールドで、コンテンツについて質問します。 次に例を示します。
プロンプト
どのようなコンテンツを優先すればよいか？
共同作業者は
analyze-contentスキルを使用してコンテンツの質問に回答します。 -
（条件付き）質問が複数の解釈に対してオープンな場合は、どのコンテンツタイプ、チャネル、日付範囲を意味するかなど、同僚が尋ねる明確な質問に答えてください。
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結果の検証：
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（オプション）同じ会話でフォローアップの質問を行って詳細を確認するか、Analysis Workspaceでビジュアライゼーションを開いて手動コントロールを強化します。 Analysis Workspaceでビジュアライゼーションを開くを参照してください。
サンプルプロンプト
次の表に、様々なタイプのコンテンツに関する質問のプロンプトの例を示します。 ベースとして使用し、自分のコンテンツに適応させることができます。
- 「どの種類のコンテンツを優先すればよいですか？」
- 「コンテンツのパフォーマンスはどうですか？」
- 「最もパフォーマンスの高い画像に共通する点は何ですか？」
- 「最もエンゲージメントを促進するコンテンツ属性は？」
- 「前四半期に最も売上を伸ばした画像は？」
- 「https://www.example.com/images/spring-sale.jpgの画像に関連付けられている売上はどれくらいですか？」
- 「モバイルアプリとサイトでは、どのクリエイティブテーマが優れていますか？」
- 「初回訪問者にはどのような画像が適していますか？」
Coworkerがコンテンツに関する質問に回答する方法
共同作業者は、次のコンテキストとガードレールを含むanalyze-content スキルでコンテンツの質問に回答します。 スキルはcja スキルとペアになり、同じCustomer Journey Analytics ツールを使用して、Customer Journey Analytics データビューに対するすべてのクエリを実行します。
デフォルトのクエリと質問の明確化
質問で詳細が示されない場合、スキルは適切なデフォルトを適用します。 スキルが何を意味するのかわからない場合は、推測の代わりに明確な質問をします。
アセットとエクスペリエンスの指標マッチング
Content Analyticsでは、アセットとエクスペリエンスの2種類のコンテンツをトラッキングします。 それぞれ独自の指標があります。 スキルは常に、指標と求めるコンテンツのタイプを組み合わせます。
Content Analyticsのアーキテクチャ
ここでは、Content Analyticsのデータ構造を理解します。 次に例を示します。
- エクスペリエンス ID:特定のページについて質問すると、そのページを識別するコンテンツ エクスペリエンス IDによってスキルがフィルタリングされます。
- AIが生成した属性：各アセットとエクスペリエンスは、写真のスタイル、色、トーン、説得戦略などの属性で表されます。 スキルでは、これらの属性を利用して、どのコンテンツが効果的に機能するのかだけでなく、コンテンツが効果的に機能する理由を説明できます。
コンポーネントの完全なリストについては、Customer Journey Analytics ガイドのContent Analytics コンポーネント を参照してください。
帰属
スキルは、質問に合わせてアトリビューションモデルを選択します。 例えば、画像のクリック数に関する質問と、その画像がどれだけ売上に貢献したかという質問では、異なる回答が返されます。 詳しくは、Customer Journey Analytics ガイドの アトリビューションモデル を参照してください。
一般的な分析とワークフロー
このスキルには、次のような一般的なコンテンツ分析の手順が含まれます。
- 優れたパフォーマンスを発揮するアセットやエクスペリエンスに共通する属性を発見。
- コンテンツ露出をコンバージョンや売上に結びつける。
- webとモバイルのチャネルをまたいだコンテンツ比較。
- それぞれのオーディエンスやセグメントに対して機能するコンテンツを比較する。
- 過剰に利用されている、または過小利用されているコンテンツを特定する。
ビジュアライゼーション
スキルは、質問とデータに合ったビジュアライゼーションを選択するので、結果を読みやすく、共有しやすくなります。
より良い結果を得るためのヒント
- 何を求めればよいかわからない場合は、幅広く始めましょう。 ：チームメンバーは、一般的な質問から焦点を絞った分析をおこない、そこから調整できます
- 画像などの個別のアセットなのか、ページなどの全体的なエクスペリエンスなのか、どちらが望んでいるのかがわかったときに判断します。
- 特定の画像について質問する場合は、そのURLまたはアセット IDを含めます。 ヒーロー画像やバナーなど、ページ上での役割にもとづいて、画像を識別することはできません。
- 分析する指標と日付範囲（収益の前四半期など）に名前を付けます。
- 比較するセグメント、オーディエンス、チャネルを指定します。
- コンテンツが効果的に機能する理由を把握するには、個々のファイルではなく、画像、テーマ、メッセージなどのコンテンツ属性について確認します。
- 同じデータビューを分析する場合は、Coworker Chat メモリに好みのデータビューを追加します。 「 メモリでのデータビューまたはレポートスイートの環境設定の追加」を参照してください。
次の手順
- コンテンツパフォーマンスの使用例について詳しくは、 コンテンツパフォーマンスの概要を参照してください。
- Content Analyticsについて詳しくは、Customer Journey Analytics ガイドのContent Analyticsの概要を参照してください。
- ベストプラクティスを含む、同僚チャットによるデータ分析の概要については、同僚チャットによるデータ分析を参照してください。