Coworker Chatでデータを分析
Adobe CX Enterprise Coworker Chatの概要と、自社のデータを分析する方法について解説します。
Coworker Chatなら、自然言語を使ってAdobe Adobeのプロダクトタスクを自動化し、柔軟なプランニング、カスタマイズ可能なスキル、インテリジェントな実行によってアイデアをすばやくアクションに結び付けることができます。 Coworkerの一般的な詳細については、CX Enterprise Coworkerの概要を参照してください。
データ分析の仕組み
Coworker Chatは、以前はAnalysis Workspaceでのみ可能だった高度なデータ分析を実行できます。 Coworker Chatは、Customer Journey AnalyticsデータビューやAdobe Analyticsレポートスイートからデータにアクセスし、データを検索して、自然言語プロンプトで回答を得ることができます。
Coworker Chatは、Customer Journey AnalyticsまたはAdobe Analyticsから権限を継承します。 Analysis Workspaceで使用できるデータビュー、レポートスイート、ディメンション、指標、セグメントのみにアクセスできます。
Coworker チャットでビジュアライゼーションを作成する場合は、Analysis Workspaceでいつでも開いて、より手動制御を行うことができます。 Analysis Workspaceでビジュアライゼーションを開くを参照してください。
Customer Journey Analyticsでは、Analysis WorkspaceのチャットパネルでCoworkerを使用することもできます。 そこで、Coworkerは開いているプロジェクトをコンテキストとして使用し、パネル、テーブル、コンポーネントをプロジェクトに直接追加できます。 どの方法を使用するかを決めるには、Customer Journey Analytics ガイドの「WorkspaceのCoworkerとCoworker アプリケーションの間の選択」を参照してください。
迅速な回答と高度な思考による作業
Coworker Chatは、必要な分析に応じて、次の2つの方法で使用できます。
- 簡単な回答 – 直接の平易な言葉で質問すると、すぐに回答が得られます。 ビジネスユーザーはこの方法でCoworker Chatを使用することが多く、アナリストは関係者に迅速な回答が必要な場合にも使用します。
- 深く考えた作業 - ビジネス上の問題を調査し、原因を除外し、推奨事項を得るために、Coworker Chatと拡張された複数回の会話を行います。 アナリストは通常、このアプローチを利用して、レコメンデーションの前にデータを詳細に分析します。
同僚チャットで分析を開始
最初に、知りたいことを分かりやすい言葉で説明しましょう。 Coworker Chatは分析計画を立て、データビューやレポートスイートのクエリを行い、ビジュアライゼーションや概要を作成します。
次のユースケースは、分析ドメインごとにグループ化されています。 各ドメインには、ユースケース、サンプルプロンプト、前提条件、使用するスキルなどが含まれた独自のページがあります。
スキルと制限
Customer Journey AnalyticsまたはAdobe Analytics データの分析には、次のスキルを使用できます。
cja, aaCustomer Journey Analytics データビュー（cja）またはAdobe Analytics レポートスイート（aa）をリアルタイムでクエリします。
- 指標、ディメンション、セグメント、データビュー、レポートスイートを取得し
- チャネル、期間、セグメントを並べて比較できます
- マルチステップのfunnelとフォールアウト分析の実行
- 過去のトレンドにもとづいて指標を予測する
- データビューまたはレポートスイートコンポーネントの作成または編集
- アクセスできるデータビューまたはレポートスイート以外のデータ
- 指標予測を超えた予測モデリング
cja-root-cause-analysis, aa-root-cause-analysis指標が変化したと報告するだけでなく、変化した理由を探ります。
- 既知の期間における既知の指標の変化を調査する
- 変更に貢献したディメンションとセグメントを表示
- 質問していない異常の検出（自動化されたアラートやリアルタイムのアラートはない）
- アクセス権のあるデータビューまたはレポートスイート以外の指標の根本原因分析
cja-executive-summary関係者に配慮したデータ要約の作成：
- 指定した期間のパフォーマンスを要約します
- データに基づいた規範的な推奨事項の生成
- スライドデッキや関係者が読み上げるコンテンツの概要
- 最後のスライド デッキまたはプレゼンテーション ファイルの作成
- アクセス権のないデータビューまたはレポートスイートにまたがる要約
analyze-contentCustomer Journey AnalyticsのContent Analytics データを使用して、コンテンツに関する一般的な質問や具体的な質問に回答します。
- 優れたパフォーマンスを発揮するアセットとエクスペリエンスに共通する点を把握しましょう
- コンテンツの露出をコンバージョンや売上に結びつける
- チャネルとオーディエンスをまたいだコンテンツ比較
詳しくは、 コンテンツに関する質問を参照してください。
- Content Analyticsの設定と設定
- Content Analyticsで収集されないコンテンツ
- 有料メディアコンテンツ
aa-cja-validationAdobe AnalyticsとCustomer Journey Analytics間のデータの比較、監査、調整：
- レポートスイートとデータビュー間の指標値の比較
- 2つのデータソース間の不一致のフラグを立てる
- データの不整合の根本的な原因を解決する
- Adobe AnalyticsおよびCustomer Journey Analytics以外のデータソースを検証しています
cja-skill-creator再利用可能なスキルが見つかったら、次のステップに進みます。
- 完了した分析を、名前付きの再利用可能なスキルに変換する
- 今後のチャットセッションで、保存したスキルを利用できるようにします
- 保存したスキルを他のユーザーと自動的に共有する（組織レベルのスキルライブラリには管理者の設定が必要）
- スキル参照でのデータビューまたはレポートスイートコンポーネントの編集
同僚とのチャットでデータを分析する際のベストプラクティス
組織レベルのベストプラクティス
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自社のアナリストをCoworker Championとして任命します。
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利用者が利用できるデータやコンポーネントに関連する、プロンプトやスキルのライブラリを作成できます。
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分析で使用するコンポーネントのみを使用するように、共同作業者チャットを指示する1つ以上のスキルを作成します。 これにより、同僚とのチャットにより、組織内のユーザーに最も関連性の高いデータを提供できます。
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Coworker Chatに質問して簡単に回答を得られるタイミングと、深く考えた作業に使用できるタイミングをユーザーに提供します。
ユーザーレベルのベストプラクティス
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プランモードを使用します。
このモードは、複雑なタスクに特に役立ちますが、単純なタスクにも優れた結果をもたらします。同僚は、アクションを起こす前にフォローアップで質問することができるからです。 詳しくは、 プランモード を参照してください。
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プロンプトを作成する際には、できるだけ具体的に次のように記述します。
- 分析するディメンション、指標、日付範囲に名前を付けます。
- コンポーネントを名前で参照します。
- 含める、除外、比較するセグメント、オーディエンス、チャネル、デバイスを指定します。
- Funnel、トレンド、コホートテーブルなど、特定のビジュアライゼーションタイプを設定するかどうかを指定します。
- 同僚チャットでフォローアップの質問を提案する場合は、次のステップの推奨を尋ねます。
- 指標を予測する際に、「今後30日間」などの予測範囲を求めます。
- 既存の仮説を記載しておくことで、Coworker Chatで検証したり、除外したりできます。
- 指標の変更の内訳が必要な場合は、貢献度ディメンションを尋ねます。
- 経営陣やマーケティング部門などの概要に対してオーディエンスを指定し、調査結果を提示する場合は、スライドデッキの概要をリクエストします。
- データの検証時に比較する特定のレポートスイートとデータビューに名前を付けます。
- まず分析を完了し、次にCoworker Chatにスキルとして保存してもらいます。その際、わかりやすい名前を付け、どのくらいの頻度で再利用する予定かを書き留めます。
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Coworker Chat メモリに標準的な方向を追加します。 例えば、同じデータビューまたはレポートスイートのデータを常に使用する場合は、それをメモリに追加します。 詳しくは、「共同作業チャットを使用したデータ分析の開始」の「 メモリでのデータビューまたはレポートスイートの環境設定の追加」を参照してください。
次の手順
- 共同作業者チャットを設定し、作業例について説明するには、共同作業者チャットを使用したデータ分析の基本を学ぶを参照してください。
- すべての同僚チャットのワークフローとその背後にあるスキルについては、同僚チャットのワークフローを参照してください。