Product Recommendationsとは

Product Recommendationsは、Adobe AIとマシンラーニングを使用して、Adobe Commerce ストアフロントでパーソナライズされた商品レコメンデーションを表示する際に、集約された買い物客の行動とカタログに関して役立ちます。 この概要では、サービスの制約（HIPAAを含む）、データおよびプライバシー、レコメンデーション単位の表示場所、ストアフロントの実装パス、レコメンデーションが製品関係をどのように補完するか、カタログデータの保持について説明します。

データの取り扱いとプライバシー

Product Recommendationsのデータ収集には、個人を特定できる情報（PII）が含まれていません。 Cookie IDやIP アドレスなどのユーザーIDはすべて厳密に匿名化されます。 詳しくは、Adobe プライバシーポリシーを参照してください。

データの同期について詳しくは、​ データ管理ダッシュボード ​を参照してください。

レコメンデーションの表示場所

「この商品を閲覧したお客様も閲覧した」などのラベルが付いたユニットとして、ストアフロントにレコメンデーションが表示されます。 Adobe Commerce管理者から、ストアビュー全体でレコメンデーションを作成、管理、デプロイできます。 Commerce プロジェクトでAdobe Commerce Optimizer コネクタ ​を使用している場合、Adobe Commerce Optimizerを通じてレコメンデーションを作成、管理、デプロイします。

ストアフロントの導入

ストアフロントに一致するドキュメントを選択します。

商品レコメンデーションと商品関係

オンラインショッピングの複雑さが絶えず変化していることを考えると、ストアフロントで最も効果的なものは、複数の主要なテクノロジーの組み合わせであることが多いです。 Product Recommendationsと製品関係の両方を使用すると、製品のプロモーションをより柔軟に行うことができます。 Adobe AIが提供するProduct Recommendationsを活用して、大規模なレコメンデーションをインテリジェントに自動化できます。 次に、手動で介入して、ターゲットの買い物客セグメントに対して特定のレコメンデーションが行われていることを確認する必要がある場合、または特定のビジネス目標を達成する必要がある場合は、関連製品ルール ​を活用できます。

商品レコメンデーションを活用すると、以下のことが可能になります。

商品レコメンデーション

Product Recommendationsについて詳しくは、このビデオをご覧ください。

カタログデータ保持ポリシー

Product Recommendations サービスは、お使いのAdobe Commerce環境と常に同期しているカタログデータに依存します。 非アクティブなカタログまたはデータのクエリを停止する環境では、休止状態に入る可能性があります。これは、再アクティブ化するまでサービスが返す内容に影響します。

testing​環境のカタログデータに対して90日間連続でクエリを送信しない場合、カタログデータは休止状態モードに設定され、どのクエリにもデータは返されません。 実稼動​環境内のカタログデータは、90日ルールの影響を受けません。

環境の作成後45日後に​ 空のカタログ ​がある場合、カタログデータは休止状態モードに設定され、クエリに対してデータは返されません。 これは実稼動環境とテスト環境の両方に適用されます。

カタログデータの再アクティブ化

休止後にカタログデータを復元するには、​ サポートリクエスト ​を「再アクティブ化Product Recommendations」というタイトルで送信し、環境IDを含めます。 カタログデータは数時間以内に復元する必要があります。