[SaaS のみ]{class="badge positive" title="Adobe Commerce as a Cloud ServiceおよびAdobe Commerce Optimizer プロジェクトにのみ適用されます(Adobeで管理される SaaS インフラストラクチャ)。"}

マーチャンダイジング

この節では、製品検出とレコメンデーションを通じて、買い物客向けにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成する方法を説明します。

製品の検出

製品検出は、マーチャンダイザーがショッピングエクスペリエンスをキュレーションおよび最適化するための強力なツールを備えており、顧客が適切な製品を適切なタイミングで迅速に見つけられるようにします。 検索動作を微調整すると、製品の可視性、関連度およびコンバージョンに直接影響を与えることができます。

製品の検出を使用すると、次のことができます。

  • ​ ファセット ​​ マーチャンダイジングルール ​ および ​ 同義語 を設定して、最小限の摩擦で最も関連性の高い製品に買い物客を導きます。
  • マーチャンダイジング戦略と季節的な優先度を反映した、直感的で目標指向の検索エクスペリエンスを作成します
  • AI 駆動の動的ファセットと結果の再ランキングを使用 して、買い物客の行動に基づいて検索結果をリアルタイムに適応させ、エンゲージメントと売上を向上させます。
  • プロモーションや優先度の高い項目が効果的に表示されるように して、検索結果をビジネス目標に合わせます。

推奨事項

Recommendations では、人工知能と機械学習を使用して、ストアフロント全体での集計訪問者行動と製品インタラクションを分析します。 この行動データを製品カタログと組み合わせることで、Adobe Commerce Optimizer は高度にパーソナライズされた関連性の高い製品提案を提供し、買い物客のエンゲージメントを強化し、コンバージョンを高めます。

レコメンデーションは、「この製品を閲覧した顧客も閲覧した」など、ラベル付きの単位でストアフロントに表示されます。 これらのユニットは、ショッピングジャーニー全体を通じて戦略的に配置できます。 マーチャンダイザーは、これらのレコメンデーションユニットを Adobe Commerce Optimizer 内で直接簡単に作成、管理、デプロイして、プロモーション目標、クロスセル戦略、パーソナライズされたエクスペリエンスをサポートできます。

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