[SaaSのみ]{class="badge positive" title="Adobe Commerce as a Cloud Serviceおよび Adobe Commerce Optimizer プロジェクトにのみ適用されます（Adobeで管理されるSaaS インフラストラクチャ）。"}

マーチャンダイジング

このセクションでは、商品の発見とレコメンデーションを通じて、買い物客にパーソナライズされた体験を提供する方法を説明します。

製品の発見

商品ディスカバリーは、マーチャンダイジング担当者にショッピング体験をキュレーションおよび最適化する強力なツールを提供し、顧客が適切な商品を迅速に適切なタイミングで見つけられるようにします。 検索行動を微調整することで、商品の認知度、関連性、コンバージョンに直接影響を与えることができます。

商品ディスカバリーを活用すると、次のことが可能になります。

推奨事項

レコメンデーション AI （人工知能）とマシンラーニング（機械学習）を利用して、ストアフロントをまたいで訪問者の行動と製品とのやり取りを集約し、分析できます。 この行動データと製品カタログを組み合わせることで、Adobe Commerce Optimizerは、買い物客のエンゲージメントを高め、コンバージョンを増加させる、詳細にパーソナライズされた関連性の高い製品提案を提供します。

ストアフロントには、レコメンデーションが「この商品を閲覧したお客様も閲覧した」などのラベル付きユニットとして表示されます。 これらのユニットは、ショッピングジャーニー全体を通じて戦略的に配置できます。 販売者は、プロモーション目標、クロスセル戦略、パーソナライズされたエクスペリエンスをサポートするために、これらのレコメンデーションユニットをAdobe Commerce Optimizer内で直接容易に作成、管理、展開できます。