新しいレコメンデーションを作成
レコメンデーションを作成する際に、 レコメンデーション単位 推奨製品を含む 項目.
推奨単位
レコメンデーションユニットをアクティブ化すると、Adobe Commerceは データを収集 インプレッション数、ビュー数、クリック数などを測定する場合。 The Product Recommendations 表に、十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を支援する、各レコメンデーションユニットの指標を示します。
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次の日： 管理者 サイドバー、移動 マーケティング > プロモーション > 製品Recommendations 表示する 製品Recommendations ワークスペース。
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次を指定します。 ストア表示 レコメンデーションを表示する場所です。
note note NOTE ページビルダーのレコメンデーション単位は、デフォルトのストア表示で作成する必要がありますが、その後はどこでも使用できます。 Page Builder を使用して製品レコメンデーションを作成する方法について詳しくは、 コンテンツを追加 — 製品Recommendations. -
クリック レコメンデーションを作成.
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Adobe Analytics の レコメンデーションに名前を付ける セクション内部参照のわかりやすい名前（例： ）を入力します。
Home page most popular. -
Adobe Analytics の ページタイプを選択 「 」セクションで、レコメンデーションを表示するページを次のオプションから選択します。
note note NOTE ストアが 買い物かごに製品を追加した直後に買い物かごページを表示. - ホームページ
- カテゴリ
- 製品の詳細
- 買い物かご
- 確認
- Page Builder
各ページタイプに対して最大 5 つのアクティブなレコメンデーション単位を作成でき、Page Builder に対して最大 25 個のレコメンデーション単位を作成できます。 制限に達すると、ページタイプがグレー表示になります。
レコメンデーション名とページ配置 -
Adobe Analytics の レコメンデーションタイプを選択 セクションで、 レコメンデーションのタイプ 選択したページに表示する 一部のページでは、 配置 のレコメンデーションは、特定のタイプに制限されます。
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Adobe Analytics の ストアフロント表示ラベル セクションに、 ラベル 買い物客に表示される「トップセラー」など。
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Adobe Analytics の 製品数を選択 「 」セクションの場合は、スライダーを使用して、レコメンデーション単位に表示する商品の数を指定します。
デフォルトはです。
5( 最大：20. -
Adobe Analytics の 配置を選択 「 」セクションで、レコメンデーション単位をページ上で表示する場所を指定します。
- メインコンテンツの下部
- メインコンテンツの先頭
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（オプション）レコメンデーションの順序を変更するには、 位置を選択 表。
The 位置を選択 「 」セクションには、選択したページタイプ用に作成されたすべてのレコメンデーション（存在する場合）が表示されます。
ページでのレコメンデーションの注文 -
（オプション） フィルター セクション フィルターの適用 を使用して、レコメンデーションユニットに表示する製品を制御できます。
レコメンデーション製品フィルター -
完了したら、次のいずれかをクリックします。
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ドラフトとして保存 後でレコメンデーション単位を編集する場合。 ドラフト状態のレコメンデーションユニットのページタイプやレコメンデーションタイプは変更できません。
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有効化 ストアフロントでレコメンデーション単位を有効にする場合。
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準備状況の指標
一部のレコメンデーションタイプでは、買い物客の行動データを使用して、 機械学習モデルをトレーニングする パーソナライズされたレコメンデーションを作成する場合。
カタログデータのみが必要です。 これらに対する行動データは不要です。
- 次に最も似ている
- 最近表示された項目
- 視覚的類似性
過去 6 か月間のストアフロント行動データに基づきます。
- これを閲覧し、それを閲覧した
- これを見て、購入したもの
- これを購入し、それを購入しました
- お勧め
人気度ベースのレコメンデーションタイプは、ストアフロントの行動データの過去 7 日間を使用します。
- 最も頻繁に閲覧された
- 最も多く購入された
- 買い物かごに追加済み
- トレンド
準備状況インジケーターの値は、上に示すように、カタログ全体のサイズ、製品インタラクションイベントの量（表示、買い物かごへの追加、購入）、特定の期間内にこれらのイベントを登録する SKU の割合などの要因によって変動すると想定されます。 例えば、祝日のシーズントラフィックのピーク時に、準備状況の指標が通常のボリュームの時よりも高い値を示す場合があります。
各レコメンデーションタイプのトレーニングの進行状況を視覚化するのに役立つように、 レコメンデーションタイプを選択 「 」セクションには、各タイプの準備状況の測定値が表示されます。 これらの準備状況の指標は、次の 2 つの要因に基づいて計算されます。
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十分な結果セットのサイズ：ほとんどのシナリオで、を使用しないように十分な結果が返されるか。 代替レコメンデーション?
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十分な結果セットの種類：返される製品は、カタログの様々な製品を表していますか。 この要因を持つ目的は、サイト全体でレコメンデーションされる品目が少数の製品であることを避けることです。
上記の要因に基づいて、準備値が計算されて表示されます。 レコメンデーションタイプは、準備値が 75%以上の場合、デプロイの準備ができていると見なされます。 レコメンデーションタイプは、準備が 50%以上の場合、部分的に準備完了と見なされます。 レコメンデーションタイプは、準備値が 50%未満の場合、デプロイの準備ができていないと見なされます。 これらは一般的なガイドラインですが、個々のケースは、上述のように、収集されたデータの特性に基づいて異なる場合があります。
レコメンデーションタイプ
Preview Recommendations preview
The 推奨製品のプレビュー パネルは、ストアフロントにデプロイする際にレコメンデーション単位に表示される可能性のある製品のサンプル選択で常に使用できます。
実稼動以外の環境で作業する際にレコメンデーションをテストするには、 異なるソース. これにより、マーチャントはルールを試して、実稼動環境にデプロイする前に推奨事項をプレビューできます。
バックアップ — 収集されたトレーニングデータが十分でないので、代替レコメンデーションを使用してスロットを満たすことを示します。 に移動します。 行動データ を参照して、機械学習モデルと代替レコメンデーションの詳細を確認してください。
レコメンデーションユニットを作成する際に、ページタイプ、レコメンデーションタイプおよびフィルターを試して、含まれる製品に関するリアルタイムのフィードバックを即座に取得します。 表示される製品を把握し始めると、ビジネスニーズに合わせてレコメンデーション単位を設定できます。
Adobe Commerce フィルター 複数のレコメンデーション単位が単一のページにデプロイされる場合に、重複商品が表示されないようにするための推奨事項。 その結果、プレビューパネルに表示される製品は、ストアフロントに表示される製品とは異なる場合があります。
Recently viewed レコメンデーションタイプを使用する必要があります。