設定

Recommendations用に SaaS データスペースを設定すると、SaaS データスペースはカタログデータとストアフロント行動データを収集します。 Adobe Sensei はそのデータを分析し、商品Recommendationsの提供に使用される商品の関連付けを計算します。

テストやステージングの非実稼動環境では、通常、現実的な製品レコメンデーションを提供するためのストアフロント行動データの量と品質はありません。 実際の買い物客の大規模な行動は、実稼動環境でのみキャプチャできます。 Adobe Commerceでは、この問題を解決するために、実稼動環境の推奨製品を実稼動以外の SaaS データスペースで使用することができます。 非実稼動環境で実際のストアフロントデータを使用すると、買い物客に表示されるレコメンデーションをプレビューし、様々なレコメンデーションタイプやプレースメントの場所を試すことができます。 異なる SaaS データ空間のRecommendationsは、買い物客がプレビューすることはできますが、クリックすることはできません。

ステージングオーダーは、ステージングオーダ environmentId を使用して記録されます。 実稼動データには影響しません。 実稼働データは alternateEnvironmentId を使用して取得されます。

NOTE
REST 経由で Product Recommendationsを使用する場合は、alternateEnvironmentId パラメーターを使用して、他のデータセットを指定できます。 GraphQLから Product Recommendationsを使用する場合、このパラメーターは使用できません。

Recommendations ソースを選択

商品レコメンデーションデータのソースを変更するには、使用する行動データを含む SaaS データスペースを選択します。 開始する前に、次のことを確認します。

  • ストアフロントのデータ収集は、実稼動環境に対して 設定および有効化され、行動データがAdobe Commerceに送信されていることを 検証する必要があります。
  • 実稼動以外の環境カタログは、実稼動カタログと基本的に同じである必要があります。 同様のカタログを使用すると、返される製品レコメンデーションユニットが実稼動環境のレコメンデーションユニットに確実に類似します。
  1. 実稼動以外のAdobe Commerce環境の管理者にログインします。

  2. 管理者 サイドバーで、マーケティング/プロモーション/商品Recommendations に移動します。

  3. 設定 をクリックします。

    製品レコメンデーション設定
    設定

  4. Recommendations ソース」セクションで、「別の SaaS データ領域からレコメンデーションを取得」オプションを有効にします。 Recommendations ソース セクションは、実稼動以外の環境でのみ表示されます。

    利用可能な SaaS データ スペース の一覧が表示されます。

    製品レコメンデーション設定
    設定

  5. 使用する買い物客データがある SaaS データ領域を選択します。

  6. 変更を保存 をクリックします。

    Adobe Commerceは、選択したデータスペースからレコメンデーションを取得するようになりました。

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    NOTE
    非実稼動ストアフロントの別の SaaS データ領域から取得したレコメンデーションを表示することはできますが、レコメンデーションをクリックすることはできません。

新しい SaaS データ領域の設定

  1. 「Recommendations ソース」セクションで、「設定を編集」をクリックします。

  2. 新しい Commerce サービスを設定するには、その手順に従います。

ビジュアルのお勧めを有効にする

ビジュアル製品Recommendations モジュールがインストールされている場合は、ビジュアルRecommendationsで ビジュアル類似性レコメンデーションタイプを使用できるようにする必要があります。

ビジュアルRecommendations セクションで、ビジュアルRecommendationsを有効にする をアクティブに設定します。

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