レコメンデーションタイプ
Adobe Commerceには、サイトの様々なページにデプロイできる推奨事項の大きなセットが用意されています。 すべてのレコメンデーションタイプはデータ駆動型です。 行動データ、製品属性データおよび指標を利用します。 簡単に参照できるように、レコメンデーションタイプは次のようにグループ化されています。
ベストプラクティスとして、Adobeではレコメンデーションを使用する際に次のガイドラインを推奨します。
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レコメンデーションタイプを多様化する。 お客様は、同じ製品を何度も提案すると、レコメンデーションを無視し始めます。
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買い物かごページと注文確認ページに同じレコメンデーションをデプロイしないでください。 買い物かごページには
Most Added to Cartを、注文確認ページにはBought This, Bought Thatを使用することを検討してください。 -
サイトを整理しておきます。 同じページに 3 つを超えるレコメンデーションユニットをデプロイしないでください。
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衣料品を販売する場合、
More like thisの推奨事項は、表示されている商品の性別に一致しない性別固有の商品を提案する可能性があります。 このレコメンデーションタイプは、衣料品以外のカテゴリにのみ使用することを検討してください。
パーソナライズ personalized
これらのレコメンデーションタイプは、サイトでの特定の買い物客の行動履歴に基づいて製品をレコメンデーションします。 例えば、買い物客が以前にジャケットを参照したり、サイトでジャケットを購入したりした場合、これらのレコメンデーションは基本的に出発点を取得し、他のジャケットや類似の製品をレコメンデーションします。
使用場所：
- ホームページ
- カテゴリ
推奨ラベル：
– あなたにぴったりの
– あなたにおすすめの
– お買い物トレンドからインスピレーション
使用場所：
- ホームページ
- カテゴリ
– 製品の詳細
– 買い物かご
– 確認
提案ラベル：
– 最近表示された項目
– もう一度見る
クロスセルとアップセル crossup
これらのレコメンデーションタイプは、買い物客が他の人が気に入ったものを見つけるのに役立つソーシャルプルーフで、または製品で他の類似した製品を見つけるのに役立つ製品です。 推奨製品は、多くの場合、選択した製品を補完するものです。
使用箇所：
– 製品の詳細
– 買い物かご
– 確認
推奨ラベル：
– この製品を同時に表示した顧客（PDP）
使用場所：
– 製品の詳細
– 買い物かご
– 確認
推奨ラベル：
– この究極の購入品を閲覧した顧客
– 最終的に購入した顧客
– この製品を閲覧した後、他のユーザーが購入するものは？
使用場所：
– 製品の詳細
– 買い物かご
– 確認
推奨ラベル：
– 必要なものをすべて取得
– これらを忘れないでください
– 頻繁に購入
使用場所：
– 製品の詳細
– 買い物かご
– 確認
推奨ラベル：
– このような製品をさらに
– 類似
人気度 popularity
これらのレコメンデーションタイプでは、過去 7 日間で最も人気のある製品やトレンドの製品をお勧めします。
使用箇所：
- ホームページ
- カテゴリ
– 製品の詳細
- カート
– 確認
提案ラベル：
– 一番人気
– 話題
– 今人気
– 最近人気
– この製品にインスピレーションを得た人気製品（PDP）
- トップセラー
使用箇所：
- ホームページ
- カテゴリ
– 製品の詳細
– 買い物かご
– 確認
推奨ラベル：
– 一番人気
– 話題
– 今人気
– 最近人気
– この製品にインスピレーションを得た人気製品（PDP）
- トップセラー
使用箇所：
- ホームページ
- カテゴリ
– 製品の詳細
– 買い物かご
– 確認
推奨ラベル：
– 一番人気
– 話題
– 今人気
– 最近人気
– この製品にインスピレーションを得た人気製品（PDP）
- トップセラー
Adobe Senseiは、サイト全体のブラウジングおよび購入データを集計し、買い物客に最近人気のある商品を特定してランク付けします。 Trending は最近の製品の勢いを分析するので、売上高の多いカタログに対する効果的なレコメンデーションタイプです。 カタログがより静的な場合、オーディエンスのショッピングパターンが大きく変化しない限り、あまり役に立たない可能性があります。
ホームページで使用する場合、Trending では、サイト全体で最近人気のある製品を推奨します。 トレンドには、常に人気のある製品ではなく、最近人気が出た製品が表示されます。 例えば、特定の製品をプロモーションするメールマーケティングキャンペーンがある場合、メールによって生み出される人気度の増加により、プロモーションされた製品がトレンドとして分類される可能性が高くなります。
使用箇所：
- ホームページ
- カテゴリ
– 製品の詳細
– 買い物かご
– 確認
提案ラベル：
– 傾向
– 現在の傾向
– 最近の傾向
– 注目の製品
– 傾向を示す関連製品（PDP）
高パフォーマンス highperf
これらのレコメンデーションタイプは、買い物かごへの追加やコンバージョン率などの成功基準に基づいて、最もパフォーマンスの高い製品を推奨します。
使用場所：
- ホームページ
- カテゴリ
– 製品の詳細
– 買い物かご
– 確認
提案ラベル：
– トップセラー
– 人気の製品
– 興味があるかもしれません
使用場所：
- ホームページ
- カテゴリ
– 製品の詳細
– 買い物かご
– 確認
提案ラベル：
- トップセラー
– 人気の製品
– 興味があるかもしれません
使用箇所：
- ホームページ
- カテゴリ
– 製品の詳細
– 買い物かご
– 確認
推奨ラベル：
– 一番人気
– 話題
– 今人気
– 最近人気
– この製品にインスピレーションを得た人気製品（PDP）
- トップセラー
使用箇所：
- ホームページ
- カテゴリ
– 製品の詳細
– 買い物かご
– 確認
推奨ラベル：
– 一番人気
– 話題
– 今人気
– 最近人気
– この製品にインスピレーションを得た人気製品（PDP）
- トップセラー
視覚的類似性 visualsim
視覚的類似性 レコメンデーションタイプでは、表示される製品と類似した外観の製品をお勧めします。 このレコメンデーションタイプは、商品の画像や視覚的側面がショッピング体験の重要な部分である場合に最も役立ちます。
仕組み
視覚的類似性 レコメンデーションタイプは、現在表示されている画像と視覚的類似性を持つ、カタログ内の他の製品のレコメンデーションを提供します。 視覚的類似性には、以下のような側面が含まれます。
- カラー
- 形状
- サイズ
- テクスチャ
- 素材
- スタイル
Adobe Senseiは、AI を使用してカタログ内の画像を処理および分析し、視覚的な類似性の判断に使用される属性を構築します。
このレコメンデーションタイプはほとんどのカタログに適用されないので、デフォルトでは有効になっていません。 このレコメンデーションタイプを明示的に有効にする必要があります。
視覚的類似性推奨タイプを有効にする
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管理者 サイドバーで、マーケティング/プロモーション/商品Recommendations に移動して 商品Recommendations ダッシュボードを表示します。
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設定 （歯車アイコン）をクリックして 設定 ページを表示します。
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「ビジュアルRecommendations」セクションで、「ビジュアルRecommendationsを有効にする を選択します。
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完了したら、「変更を保存」をクリックします。
新しいレコメンデーションを作成ページで、ページタイプが 製品の詳細 の場合、選択可能なレコメンデーションタイプとして ビジュアルな類似性 が表示されるようになりました。
ビジュアルレコメンデーションを有効にすると、Adobe Senseiが画像処理を開始します。 所要時間は、カタログのサイズによって異なります。
使用される場所
- 製品の詳細
推奨ストアフロントラベル
- 次のような方にも適しています。
- お気に入りの製品が見つかりました
- このスタイルからインスピレーションを得た
例
以下の画像は、クランバーウォッチ の製品詳細ページです。
以下は Clamber Watch の 視覚的類似性 レコメンデーションユニットです。
