高度な計算列のタイプ

作成する分析の多くには、group by 定または filter by 定する 新しい列 の使用が含まれる場合があります。 計算列の作成チュートリアルでは、ほとんどのユースケースの基本を説明しますが、Data Warehouseマネージャーで作成できるよりも少し複雑な計算列が必要になる場合があります。

これらのタイプの列は、Data WarehouseアナリストのAdobeチームが作成できます。 新しい計算列を定義するには、次の情報を入力します。

ユーザーにとって役に立つ可能性の高い高度な計算列の一般的な例を次に示します。

イベントを順番に並べ替えようとしています compareevents

これは イベント番号 計算列と呼ばれます。 つまり、顧客やユーザーなど、特定のイベント所有者に対してイベントが発生したシーケンスを見つけようとしています。

次に例を示します。

イベント数計算列を使用すると、データの初回イベント、リピートイベントまたは n 番目のイベント間の動作の違いを確認できます。

顧客の注文番号列を実際に表示したいですか？ 画像をクリックして、レポートでグループ化ディメンションとして使用されていることを確認します。

このタイプの集計列を作成するには、次の点を理解しておく必要があります。

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私は 2 つの出来事の間の時間を見つけようとしている。 twoevents

これは、date difference 計算カラムと呼ばれます。 つまり、イベントのタイムスタンプに基づいて、1 つのレコードに属する 2 つのイベント間の時間を検索しようとしています。

次に例を示します。

日付差計算列を使用すると、2 つのイベント間の平均または中央値の時間を計算する指標を作成できます。 レポートでの Average time to first order 指標の使用方法を確認するには、以下の画像をクリックします。

このタイプの集計列を作成するには、次の点を理解しておく必要があります。

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順次イベント値を比較しようとしています。 sequence

これは 順次イベント比較 と呼ばれます。 つまり、値（通貨、数値、タイムスタンプ）と所有者の以前のイベントに対応する値との間のデルタを見つけようとしています。

次に例を示します。

順次イベント比較を使用して、各順次イベント間の平均時間または中央値の時間を見つけることができます。 下の画像をクリックして、実行中の 注文間の平均および中央値の時間 指標を確認します。

=

このタイプの集計列を作成するには、次の点を理解しておく必要があります。

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私は通貨を換算しようとしています。 currency

通貨換算 計算列は、イベント時の為替レートに基づいて、取引金額を記録済の通貨から報告通貨に変換します。

次に例を示します。

このタイプの集計列を作成するには、次の点を理解しておく必要があります。

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タイムゾーンを変換しようとしています。 timezone

タイムゾーン変換 の計算列では、特定のデータソースのタイムスタンプが、記録されたタイムゾーンからレポートタイムゾーンに変換されます。

次に例を示します。

このタイプの集計列を作成するには、次の点を理解しておく必要があります。

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ここに記載されていない操作を実行しようとしています。 else

心配しないでください。 ここに記載されていないからといって、不可能という意味ではありません。 Data WarehouseアナリストのAdobeチームが支援を行います。

新しい計算列を定義するには、作成する内容に正確な詳細を指定して サポートチケットを送信します。

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