返品注文
- トピック:
- データウェアハウスマネージャー
- レポート
- ダッシュボード
作成対象:
- 初心者
- 中級
- 管理者
- ユーザー
このトピックでは、ストアの収益を詳細に分析するダッシュボードの設定方法を説明します。
開始する前に、Adobe Commerce の顧客であり、会社が返品に enterprise\_rma
テーブルを使用していることを確認する必要があります。
この分析には 高度な計算列が含まれています。
はじめに
追跡する列
-
enterprise_rma
またはrma
テーブル -
entity_id
-
status
-
order_id
-
customer_id
-
date_requested
-
enterprise_rma_item_entity
またはrma_item_entity
テーブル -
entity_id
-
rma_entity_id
-
qty_returned
-
status
-
order_item_id
-
product_name
-
product_sku
作成するフィルターセット
-
enterprise_rma
テーブル -
フィルターセット名:
Returns we count
-
フィルターセットのロジック:
- プレースホルダー – ここにカスタムロジックを入力します
-
enterprise_rma_item_entity
テーブル -
フィルターセット名:
Returns items we count
-
フィルターセットのロジック:
- プレースホルダー – ここにカスタムロジックを入力します
計算される列
作成する列
-
enterprise_rma
テーブル -
Order's created at
-
定義を選択:
Joined Column
-
Create Path:
-
Many:enterprise_rma.order_id
-
One:sales_flat_order.entity_id
-
table を選択:
sales_flat_order
-
column を選択:
created_at
enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
-
Customer's order number
-
定義を選択:
Joined Column
-
table を選択:
sales_flat_order
-
column を選択:
Customer's order number
enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
-
Time between order's created_at and date_requested
は、[RETURNS ANALYSIS]
チケットの一部としてアナリストによって作成されます -
enterprise_rma_item_entity
テーブル -
return_date_requested
-
定義を選択:
Joined Column
-
Create Path:
-
Many:
enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id
-
One:
enterprise_rma.entity_id
-
-
table を選択:
enterprise_rma
-
column を選択:
date_requested
enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id = enterprise_rma.entity_id
-
Return item total value (qty_returned * price)
は、[RETURNS ANALYSIS]
チケットの一部としてアナリストによって作成されます -
sales_flat_order
テーブル -
Order contains a return? (1=yes/0=No)
-
定義を選択:
Exists
-
table を選択:
enterprise_rma
enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
-
Customer's previous order number
は、[RETURNS ANALYSIS]
チケットの一部としてアナリストによって作成されます -
Customer's previous order contains return? (1=yes/0=no)
は、[RETURNS ANALYSIS]
チケットの一部としてアナリストによって作成されます
指標
-
戻り値
-
enterprise_rma
のテーブル内 -
このメトリックは、カウント を実行します。
-
entity_id
列 -
date_requested
順 -
Filter:
Returns we count
-
返された項目
-
enterprise_rma_item_entity
のテーブル内 -
このメトリックは Sum を実行します。
-
qty_approved
列 -
return date_requested
順 -
Filter:
Returns we count
-
返された項目の合計値
-
enterprise_rma_item_entity
のテーブル内 -
このメトリックは Sum を実行します。
-
Returned item total value (qty_returned * price)
列 -
return date_requested
順 -
Filter:
Returns we count
-
注文から返品までの平均時間
-
enterprise_rma
のテーブル内 -
この指標は 平均 を実行します
-
Time between order's created_at and date_requested
列 -
date_requested
順 -
Filter:
Returns we count
レポート
-
再来訪後の再来訪確率
-
指標
A
:Number of orders with returns
-
Metric:
Number of orders
-
Filter:
Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
Is in current month? = No
-
指標
B
:Non-last orders with returns
-
Metric:
Number of orders
-
Filter:
Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 0
Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
-
数式:繰り返し注文の確率
-
Formula:
B / A
-
Format:Percentage
-
Time period:
All time
-
間隔:None
-
Group by:
Customer's order number
-
グラフ タイプ:Bar
-
返される平均時間(すべての時間)
-
指標
A
:Avg time between order and return
-
Metric:
Avg time between order and return
-
Time period:
All time
-
間隔:None
-
グラフ タイプ:Number
-
返品のある注文の割合
-
指標
A
:Number of orders
-
Metric:
Number of orders
-
指標
B
:Orders w/ return
-
Metric:
Number of orders
-
Filter:
Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
-
数式:返品付き注文の %
-
Formula:
B / A
-
Format:Percentage
-
Time period:
All time
-
間隔:None
-
Chart Type:
Number - % of orders with return
-
収益(月別)
-
指標
A
:Returned item total value
-
Metric:
Returned item total value
-
Time period:
All time
-
Interval:
By month
-
グラフ タイプ:Line
-
返品したものの再購入していない顧客
-
指標
A
:Number of orders with returns
-
Metric:
Number of orders
-
Filter:
Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 1
-
Time period:
All time
-
間隔:None
-
Group by:Customer_email
-
グラフ タイプ:Table
-
品目別返品率
-
指標
A
:Returned items
(非表示) -
Metric:返された項目
-
指標
B
:Items sold
(非表示) -
Metric:
Number of orders
-
Filter:
-
Formula:
Return %
-
Formula:
B / A
-
Format:Percentage
-
Time period:
All time
-
間隔:None
-
Group by:
product_sku AND/OR product_name
-
グラフ タイプ:Table
すべてのレポートをコンパイルした後、必要に応じてダッシュボード上で整理できます。 結果は、上記のサンプルダッシュボードのようになります。
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