顧客の集中

Last update: Tue Oct 14 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

作成対象：

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中級
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開発者
ユーザー

このトピックでは、合計売上高が顧客ベース間でどのように分配されるかを測定するのに役立つダッシュボードの設定方法を説明します。顧客の何 % が売上高の何 % を貢献しているかを理解し、セグメント化されたリストを作成して最適なマーケットに送り、貢献の高い顧客を維持します。

この分析には高度な計算列が含まれています。

はじめに

まず、値が 1 のプライマリキーのみを含むファイルをアップロードする必要があります。これにより、分析に必要な計算列を作成できます。

ファイルアップローダと以下の画像を使用して、ファイルをフォーマットできます。

計算される列

元のアーキテクチャを使用している場合（例えば、Data Warehouse Views メニューに「Manage Data」オプションがない場合）、以下の列を作成するためにサポートチームに連絡します。新しいアーキテクチャでは、Manage Data > Data Warehouse のページからこれらの列を作成できます。詳細な手順は以下のとおりです。

ビジネスでゲストによる注文が許可されている場合は、さらに区別されます。その場合は、customer_entity テーブルのすべてのステップを無視できます。ゲストの注文が許可されていない場合は、sales_flat_order テーブルのすべてのステップを無視します。

作成する列

Sales_flat_order/customer_entity テーブル
（入力） reference
Column type: - Same table > Calculation
Inputs: - entity_id
Calculation: - A が null の場合は null、それ以外は 1 終了
Datatype: - Integer
Customer concentration テーブル（アップロードしたファイルに 1 という数字が付いています）
顧客の数
Column type: - Many to One > Count Distinct
パス - sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key または customer_entity.(input)reference > Customer Concentration.Primary Key
選択した列 – sales_flat_order.customer_email または customer_entity.entity_id
customer_entity テーブル
顧客の数
Column type: - One to Many > JOINED_COLUMN
パス - customer_entity.(input) reference > Customer Concentration. Primary Key
選択した列 – Number of customers
（入力） Ranking by customer lifetime revenue
Column type: - Same table > Event Number
イベント所有者 – Number of customers
イベントランク - Customer's lifetime revenue
顧客の売上高のパーセンタイル
Column type: - Same table > Calculation
Inputs: - (input) Ranking by customer lifetime revenue、Number of customers
Calculation: - A が null の場合は null、それ以外の場合は（A/B） 100 end *
Datatype: - Decimal
Sales_flat_order テーブル
顧客の数
Column type: - One to Many > JOINED_COLUMN
パス - sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key
選択した列 – Number of customers
（入力）顧客の生涯売上高によるランキング
Column type: - Same table > Event Number
イベント所有者 – Number of customers
イベントのランク - Customer's lifetime revenue
フィルター – Customer's order number = 1
顧客の売上高のパーセンタイル
Column type: - Same table > Calculation
Inputs: - (input) Ranking by customer lifetime revenue、Number of customers
Calculation: - A が null の場合は null、それ以外の場合は（A/B） 100 end *
Datatype: - Decimal

NOTE

使用されるパーセンタイルは、顧客の偶数分割であり、顧客ベースの最大パーセンタイルを表します。各顧客には 1 ～ 100 の整数が関連付けられており、これは生涯売上高 ランク と見なすことができます。例えば、特定の顧客の売上高のパーセンタイルが 5 である場合、この顧客は、生涯売上高で見てすべての顧客の 5 番目のパーセンタイル にあります。

指標

顧客のライフタイムバリューの合計
customer_entity のテーブル内
このメトリックは Sum を実行します。
Customer's lifetime revenue 列
Customer's first order date タイムスタンプで並べ替え

レポート

顧客集中度
Metric: Total customer lifetime value
Filter: Customer's revenue percentile IS NOT NULL
Metric: Total customer lifetime value
Filter: Customer's revenue percentile IS NOT NULL
Group by: Independent
指標 A: Total customer lifetime revenue by percentile
指標 B: Total customer lifetime revenue (ungrouped)
Time period: All time
Interval: None
Group by: Customer's revenue percentile
上/下を表示：100% of Customer's revenue percentile Name
Chart type: Line
上位 10% の濃度
Filter: Customer's revenue percentile <= 10
指標 A: Total customer lifetime revenue
Time period: All time
Interval: None
グラフを非表示
Group by: Email
Chart type: Table
1 回の購入で下位 50 % の集中
指標 A: Total customer lifetime revenue
Customer's revenue percentile <= 50
Customer's lifetime number of orders = 1
Filter:
Time period: All time
Interval: None
グラフを非表示
Group by: Email
Chart type: Table
下位 10% の濃度
Filter: Customer's revenue percentile > 90
指標 A: Total customer lifetime revenue
Time period: All time
Interval: None
グラフを非表示
Group by: Email
Chart type: Table

すべてのレポートをコンパイルした後、必要に応じてダッシュボード上で整理できます。結果は、上記のサンプルダッシュボードのようになります。

分析中に質問が発生した場合や、プロフェッショナルサービスチームに依頼したい場合は、サポートにお問い合わせください。

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