顧客の集中

最終更新日： 2024年7月15日

作成対象：

  • 初心者
  • 中級
  • 管理者
  • 開発者
  • ユーザー

このトピックでは、合計売上高が顧客ベース間でどのように分配されるかを測定するのに役立つダッシュボードの設定方法を説明します。 顧客の何 % が売上高の何 % を貢献しているかを理解し、セグメント化されたリストを作成して最適なマーケットに送り、貢献の高い顧客を維持します。

この分析には 高度な計算列が含まれています。

はじめに

まず、値が 1 のプライマリキーのみを含むファイルをアップロードする必要があります。 これにより、分析に必要な計算列を作成できます。

ファイルアップローダと以下の画像を使用して、ファイルをフォーマットできます。

計算される列

元のアーキテクチャを使用している場合（例えば、Manage Data メニューに「Data Warehouse Views」オプションがない場合）、以下の列を作成するためにサポートチームに連絡します。 新しいアーキテクチャでは、Manage Data > Data Warehouse のページからこれらの列を作成できます。 詳細な手順は以下のとおりです。

ビジネスでゲストによる注文が許可されている場合は、さらに区別されます。 その場合は、customer_entity テーブルのすべてのステップを無視できます。 ゲストの注文が許可されていない場合は、sales_flat_order テーブルのすべてのステップを無視します。

作成する列

  • Sales_flat_order/customer_entity テーブル

  • （入力） reference

  • Column type: - Same table > Calculation

  • Inputs: - entity_id

  • Calculation: - A が null の場合は null、それ以外は 1 終了

  • Datatype: - Integer

  • Customer concentration テーブル （アップロードしたファイルに 1 という数字が付いています）

  • 顧客の数

  • Column type: - Many to One > Count Distinct

  • パス - sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key または customer_entity.(input)reference > Customer Concentration.Primary Key

  • 選択した列 – sales_flat_order.customer_email または customer_entity.entity_id

  • customer_entity テーブル

  • 顧客の数

  • Column type: - One to Many > JOINED_COLUMN

  • パス - customer_entity.(input) reference > Customer Concentration. Primary Key

  • 選択した列 – Number of customers

  • （入力） Ranking by customer lifetime revenue

  • Column type: - Same table > Event Number

  • イベント所有者 – Number of customers

  • イベントランク - Customer's lifetime revenue

  • 顧客の売上高のパーセンタイル

  • Column type: - Same table > Calculation

  • Inputs: - (input) Ranking by customer lifetime revenue、Number of customers

  • Calculation: - A が null の場合は null、それ以外の場合は（A/B） 100 end ​*

  • Datatype: - Decimal

  • Sales_flat_order テーブル

  • 顧客の数

  • Column type: - One to Many > JOINED_COLUMN

  • パス - sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key

  • 選択した列 – Number of customers

  • （入力）顧客の生涯売上高によるランキング

  • Column type: - Same table > Event Number

  • イベント所有者 – Number of customers

  • イベントのランク - Customer's lifetime revenue

  • フィルター – Customer's order number = 1

  • 顧客の売上高のパーセンタイル

  • Column type: - Same table > Calculation

  • Inputs: - (input) Ranking by customer lifetime revenue、Number of customers

  • Calculation: - A が null の場合は null、それ以外の場合は（A/B） 100 end ​*

  • Datatype: - Decimal

NOTE
使用されるパーセンタイルは、顧客の偶数分割であり、顧客ベースの最大パーセンタイルを表します。 各顧客には 1 ～ 100 の整数が関連付けられており、これは生涯売上高 ランク と見なすことができます。 例えば、特定の顧客の売上高のパーセンタイルが 5 である場合、この顧客は、生涯売上高で見てすべての顧客の 5 番目のパーセンタイル にあります。