トランザクション顧客チャーン
このトピックでは、トランザクション顧客のチャーンを定義するのに役立つダッシュボードの設定方法を示します。
この分析に含まれる内容 高度な計算列.
計算される列
作成する列
-
customer_entityテーブル -
Customer's lifetime number of orders -
定義を選択：
Count -
を選択 table:
sales_flat_order -
を選択 column:
entity_id -
Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
-
Filter:
-
カウントされる注文
-
sales_flat_orderテーブル -
Customer's lifetime number of orders -
定義を選択：[ 結合 ] 列
-
を選択 table:
customer_entity -
を選択 column:
Customer's lifetime number of orders -
Path:
sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id -
Filter:
Orders we count -
Seconds since created_at -
定義を選択：
Age -
を選択 column:
created_at -
Customer's order numberは、の一部としてアナリストによって作成されます [チャーンの定義] チケット -
Is customer's last orderは、の一部としてアナリストによって作成されます [チャーンの定義] チケット -
Seconds since previous orderは、の一部としてアナリストによって作成されます [チャーンの定義] チケット -
Months since orderは、の一部としてアナリストによって作成されます [チャーンの定義] チケット -
Months since previous orderは、の一部としてアナリストによって作成されます [チャーンの定義] チケット
指標
新しい指標はありません。
レポート
-
最初の繰り返し順序確率
-
指標 A：全期間リピート注文
-
Metric:
Number of orders -
Filter:
Customer's order number greater than 1 -
指標 B：全期間オーダー
-
Metric：注文数
-
Formula：最初の繰り返し順序確率
-
数式:A/B -
Format:Percent -
Time period:
All time -
Interval:None -
Chart type:Scalar -
注文以降に指定された月の繰り返し注文確率
-
指標 A：以前の注文以降の月別の繰り返し注文（非表示）
-
Metric:
Number of orders -
Perspective:Cumulative -
Filter:
Customer's order number greater than 1 -
指標 B：注文以降の過去の注文件数（月別）（非表示）
-
Metric:
Number of orders -
Perspective:Cumulative -
Filter:
Is customer's last order? (Yes/No) = Yes -
指標 C：全期間のリピート注文（非表示）
-
Metric:
Number of orders -
Filter:
Customer's order number greater than 1 -
Group by:Independent -
指標 D：すべての時間の最後の注文（非表示）
-
Metric:
Number of orders -
Filter:
Is customer's last order? (Yes/No) = Yes -
Group by:Independent -
Formula：最初の繰り返し順序確率
-
数式:(C-A)/(C+D-A-B) -
Format:Percent -
Time period:
All time -
Interval:None -
Group by:
Months since previous order -
top.bottom を表示：上位 24 個のカテゴリをカテゴリ名順に表示
-
Chart type:Line
最初のリピート注文確率レポートは、リピート注文の合計/注文の合計を表します。 すべての注文は、リピート注文を行う機会です。リピート注文の数は、実際に行う注文のサブセットです。
使用する式は、（X か月後に発生したリピート注文の合計）/（少なくとも X か月前の注文の合計）を簡略化します。 これは、注文後 X か月が経過している場合、ユーザーが別の注文を行う可能性が Y% あることを歴史的に示しています。
ダッシュボードを作成したら、最も一般的な質問は次のとおりです。チャーンしきい値を決定するにはどうすればよいですか？
これに対する「唯一の正解」はありません。 ただし、Adobeでは、線が最初の繰り返し確率率の半分の値と交差するポイントを見つけることをお勧めします。 これは、「リピート注文をするつもりなら、今ごろはもう間に合っただろう」と言えるポイントです。 最終的な目標は、「リテンション」から「再アクティブ化」に切り替えると効果的な、しきい値を選択することです。
すべてのレポートをコンパイルした後、必要に応じてダッシュボード上で整理できます。 結果は、ページ上部の画像のようになります
分析中に質問が発生した場合、または単にプロフェッショナルサービスチームに依頼したい場合、 サポートに連絡する.