高度なクーポンコード分析

Last update: Mon Oct 06 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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あなたのビジネスのクーポンパフォーマンスを理解することは、注文をセグメント化するための興味深い方法であり、顧客をより深く理解することもできます。このトピックでは、クーポンを使用して取得した顧客と、その顧客が一般的なクーポンの使用をどのように実行および追跡するかを理解するための分析を作成する手順を説明します。

主要指標を示す分析ライブラリからのクーポンコード分析

この分析には高度な計算列が含まれています。

はじめに

まず、次の列がData Warehouseに同期されていることを確認する必要があります。一致しない場合は、Manage Data/Data Warehouse に移動し、次の項目を同期して、問題を追跡します。

sales_flat_order テーブル
coupon_code
base_discount_amount

計算される列

ゲスト注文ポリシーに関係なく作成する列：

sales\_flat\_order テーブル
クーポンの適用順序
- Column type: Same Table => CALCULATION
- Inputs:
  - A: coupon\_code
- データ型: String
- Calculation:A が null の場合は終了 No coupon、それ以外の場合 Coupon 終了
[INPUT] customer_id - クーポンコード
- Column type: Same Table => CALCULATION
- Inputs:
  - A: customer\_id
  - B: coupon\_code
- Datatype 文字列
- Calculation: concat(A,' - ',B)
このクーポンの注文数
- Column type: Same Table => EVENT\_NUMBER
- イベント所有者：INPUT customer_id - coupon code
- イベントのランク：created\_at
- Filters: Orders we count フィルターセット

ゲストによる注文がサポートされていない場合に作成する追加列：

customer\_entity テーブル
- 顧客の最初の注文にはクーポンが含まれていますか？（クーポン/クーポンなし）
- Column type: Many to One => MAX
- Path: sales\_flat\_order.customer\_id = customer\_entity.entity\_id
- column を選択：Order has coupon applied? (Coupon/No coupon)
- Filters:
  - A: Orders we count
  - B: Customer's order number = 1
- 顧客の初回注文クーポン
  - Column type: Many to One => MAX
  - Path: sales\_flat\_order.customer\_id = customer\_entity.entity\_id
  - column を選択：coupon\_code
  - Filter:
    - A: Orders we count
    - B: Customer's order number = 1
- 顧客が使用したクーポンのライフタイムナンバー
  - Column type: Many to One => COUNT
  - Path: sales\_flat\_order.customer\_id = customer\_entity.entity\_id
  - Filter:
    - A: Orders we count
    - B: Order has coupon applied? (Coupon/No coupon) = Coupon
- クーポン取得顧客又は非クーポン取得顧客
  - Column type: Same Table => CALCULATION
  - Inputs:
    - A: Customer's first order included a coupon? (Coupon/No coupon)
  - データ型: String
  - Calculation: A='クーポン' then 'クーポン取得顧客' else 'クーポン取得顧客'終了
- 顧客のクーポン付き注文の割合
  - Column type: Same Table => CALCULATION
  - Inputs:
    - A: User's lifetime number of coupons used
    - B: User's lifetime number of orders
  - データ型: Decimal
  - Calculation: A が null または B が null または B=0 の場合、null または A/B が終了した場合
- 顧客のクーポン使用状況
  - Column type: Same Table => Calculation
  - Inputs:
    - A: Percent of customer's orders with coupon
  - データ型: String
  - Calculation: A が null で、A=0 で「クーポンを使用しない」場合は null、A<0.5、A=0.5、A=1 で「クーポンのみ」の場合は「50/50」、A>0.5、Most coupon」の場合は「未定義」の場合は「クーポンを使用しない」
sales\_flat\_order テーブル
- 顧客の最初の注文にクーポンが含まれていますか？（クーポン/クーポンなし）
  - Column type: One to Many => JOINED\_COLUMN
  - Path: sales\_flat\_order.customer\_id = customer\_entity.entity\_id
  - column を選択：Customer's first order included a coupon? (Coupon/No coupon)
    ^
- 顧客の初回注文クーポン
  - Column type: One to Many => JOINED\_COLUMN
  - Path: sales\_flat\_order.customer\_id = customer\_entity.entity\_id
  - column を選択：Customer's first order coupon?

ゲストによる注文がサポートされていない場合に作成する追加列：

sales\_flat\_order テーブル
- 顧客の最初の注文にはクーポンが含まれていますか？（クーポン/クーポンなし） アナリストが[COUPON ANALYSIS] チケットの一部として作成した -
- 顧客の最初の注文のクーポン- が、アナリストによって[ クーポン分析] チケットの一部として作成されました
アナリストがお客様の[ クーポン分析] チケットの一部として作成した- に使用されたクーポンの有効期間の数
クーポン取得顧客又は非クーポン取得顧客
- Column type: Same Table => CALCULATION
- Inputs:
  - A: Customer's first order included a coupon? (Coupon/No coupon)
- データ型: String
- Calculation: A='クーポン' then 'クーポン取得顧客' else 'クーポン取得顧客'終了
顧客のクーポン付き注文の割合
- Column type: Same Table => CALCULATION
- Inputs:
  - A: User's lifetime number of coupons used
  - B: User's lifetime number of orders
- データ型: Decimal
- Calculation: A が null または B が null または B=0 の場合、null または A/B が終了した場合
顧客のクーポン使用状況
- Column type: Same Table => Calculation
- Inputs:
  - A: Percent of customer's orders with coupon
- データ型: String
- Calculation: A が null で、A=0 で「クーポンを使用しない」場合は null、A<0.5、A=0.5、A=1 で「クーポンのみ」の場合は「50/50」、A>0.5、Most coupon」の場合は「未定義」の場合は「クーポンを使用しない」

指標

クーポン割引額
- Orders we count
- Order has coupon applied? (Coupon/No coupon)= Coupon
sales\_flat\_order のテーブル内
このメトリックは Sum を実行します。
discount\_amount 列
created\_at タイムスタンプで並べ替え
Filter:
使用クーポン数
- Orders we count
- Order has coupon applied? (Coupon/No coupon)= Coupon
sales\_flat\_order のテーブル内
このメトリックは、カウント を実行します。
entity\_id 列
created\_at タイムスタンプで並べ替え
Filter:

NOTE

新しいレポートを作成する前に、必ずすべての新しい列をディメンションとして指標に追加するようにしてください。

レポート

クーポン取得済み顧客とクーポン未取得顧客の %
- Metric: New customers
指標 A: Coupon acquisitions
Time period: All time
間隔: None
Group by: Coupon acquisitions customer または Non coupon acquisition customer
グラフタイプ: Pie
クーポンで取得した顧客と取得していない顧客の数
- Metric: New customers
指標 A: Coupon acquisitions
Time period: All time
Interval: By Month
Group by: Coupon acquisitions customer または Non coupon acquisition customer
Chart type: Stacked column
平均生涯売上高：クーポン Acq. （90 日以上）
- Metric: Average lifetime revenue
- Filter:
  - 顧客の最初の注文にクーポンが含まれている（クーポン/クーポンなし） = クーポン
指標 A: Average lifetime revenue (at least 3 months age)
Time period: X years ago to 90 days ago
間隔: None
グラフタイプ: Scalar
平均生涯売上高：クーポン以外の Acq。（90 日以上）
- Metric：平均生涯売上高
- Filter:
  - 顧客の最初の注文にクーポン（クーポン/クーポンなし） = クーポンなし
指標 A: Average lifetime revenue (at least 3 months age)
Time period: X years ago to 90 days ago
間隔: None
グラフタイプ: Scalar
初回注文クーポン別の平均生涯売上高
- Metric: Average lifetime revenue
指標 A: Average lifetime revenue
Time period: All time
間隔: None
Group by: Customer's first order's coupon
グラフタイプ: Column

NOTE

多くのクライアントと同様に多くのクーポンコードがある場合は、上位/下位を適用します上位 10 を平均ライフタイム収益で並べ替えます

繰り返し注文の可能性：クーポンの取得
- Metric: Number of orders
- Filter:
  - 顧客の最初の注文にクーポンが含まれている（クーポン/クーポンなし） = クーポン
- Metric: Number of orders
- Filter:
  - 顧客の最初の注文にクーポンが含まれている（クーポン/クーポンなし） = クーポン
  - 顧客の最後の注文か =いいえ
- 数式: B/A
- Format: Percentage %
- グラフから統計的に有意な数 Customer's by lifetime orders 選択します。グラフを見る際の良いルールは、バケットに 30 以上の顧客がある注文番号を探すことです。データセットによっては、この値が大きくなる場合があるので、自由に 1～10 を加算してください。
指標 A: Number of orders
指標 B: Number of non last orders
Formula: Repeat order probability
Time period: All time
間隔: None
Group by: Customer's order number
Chart type: Bar chart
リピート注文確率：非クーポン取得
- Metric: Number of orders
- Filter:
  - 顧客の最初の注文にクーポン（クーポン/クーポンなし） = クーポンなし
- Metric: Number of orders
- Filter:
  - 顧客の最初の注文にクーポン（クーポン/クーポンなし） = クーポンなし
  - 顧客の最後の注文か =いいえ
- 数式: B/A
- Format: Percentage %
- グラフまたは 1～5 から統計的 Customer's by lifetime orders 有意な数を選択します。
指標 A: Number of orders
指標 B: Number of non last orders
Formula: Repeat order probability
Time period: All time
間隔: None
Group by: Customer's order number
Chart type: Bar chart
クーポン取得顧客のクーポン利用率（リピート注文）
- Metric: New customers
- Filter:
  - クーポン取得顧客または非クーポン取得顧客= クーポン取得
- Metric: Number of orders
- Filter:
  - お客様の注文番号 > 1
  - 顧客の最初の注文にクーポンが含まれていますか？（クーポン/クーポンなし） = クーポン
- Metric:Number of orders
- Filter:
  - お客様の注文番号 > 1
  - 顧客の最初の注文にクーポンが含まれていますか？（クーポン/クーポンなし） = クーポン
  - 注文にクーポンが適用されていますか？（クーポン/クーポンなし） = クーポン
- 数式: C/B
- Format: Percentage %
指標 A: Coupon-acquired customers
指標 B: Number of repeat orders
指標 C: Number of repeat orders with coupon
Formula: % of repeat orders with coupon
Time period: All time
間隔: None
グラフタイプ: Table (ビジュアライゼーションを向上させるために、このテーブルを転置できます)
クーポン未獲得顧客のクーポン使用率（リピート注文）
- Metric: New customers
- Filter:
  - クーポン取得顧客または非クーポン取得顧客=非クーポン取得
- Metric: Number of orders
- Filter:
  - お客様の注文番号 > 1
  - 顧客の最初の注文にクーポンが含まれていますか？（クーポン/クーポンなし） = クーポンなし
- Metric: Number of orders
- Filter:
  - お客様の注文番号 > 1
  - 顧客の最初の注文にクーポンが含まれていますか？（クーポン/クーポンなし） =クーポンなし
  - 注文にクーポンが適用されていますか？（クーポン/クーポンなし） = クーポン
- 数式: C/B
- Format: Percentage %
指標 A: Non-coupon-acquired customers
指標 B: Number of repeat orders
指標 C: Number of repeat orders with coupon
Formula: % of repeat orders with coupon
Time period: All time
間隔: None
グラフタイプ: Table (ビジュアライゼーションを向上させるために、このテーブルを転置できます)
クーポン使用状況の詳細（初回注文）
- Metric: Number of orders
- Filter:
  - 顧客の注文番号= 1
  - このクーポンを使用した注文数 > 10
- 指標: Revenue
- Filter:
  - 顧客の注文番号= 1
  - このクーポンを使用した注文数 > 10
- Metric: Coupon discount amount
- Filter:
  - 顧客の注文番号= 1
  - このクーポンを使用した注文数 > 10
- Formula: B-C （C が負の場合）; B+C （C が正の場合）
- 形式: Currency
- Metric: Average order value
- Filter:
  - 顧客の注文番号= 1
  - このクーポンを使用した注文数 > 10
指標 A: First time orders (FTO)
指標 B: Revenue from FTO
指標 C: Discounts applied to FTO
Formula: Gross revenue from FTO
指標 E: Average order value for FTO
Time period: All time
間隔: None
Group by: coupon code
グラフタイプ: Table

NOTE

「このクーポンでの注文数」の数量 10 は任意です。このフィルターに最適な量を自由に使用してください。

クーポンを使用した注文数（常に）
- Metric: Number of coupons used
指標 A: Number or orders with coupon
Time period: All time
間隔: None
グラフタイプ: Scalar
クーポン付き注文による純売上高（常に）
- 指標: Revenue
- Filter:
  - 注文にクーポンが適用されていますか？（クーポン/クーポンなし） = クーポン
指標 A: Net revenue from orders with coupons
Time period: All time
間隔: None
グラフタイプ: Scalar
割引券による割引（常時）
- Metric: Number of coupons used
指標 A: Coupon discount amount
Time period: All time
間隔: None
グラフタイプ: Scalar
クーポンの有無による注文数
- Metric: Number of orders
指標 A: Number of orders
Time period: Last 24 months
間隔: None
Group by: Order has coupon applied? (Coupon/No coupon)
Chart type: Stacked column
リピートユーザー間のクーポン使用状況
- Metric: New customers
- Filter:
  - 顧客の生涯注文数 > 1
指標 A: New customers
Time period: All time
間隔: None
Group by: Customer's coupon usage
グラフタイプ: Pie
クーポンの使用状況の詳細
- Metric: Number of orders with coupon
- Filter:
  - このクーポンを使用した注文数 > 10
- 指標: Revenue
- Filter:
  - このクーポンを使用した注文数 > 10
- Metric: Coupon discount amount
- Filter:
  - このクーポンを使用した注文数 > 10
- Formula: B-C （C が負の場合）; B+C （C が正の場合）
- 形式: Currency
- Formula: C/(B-C) （C が負の場合）; C/(B+C) （C が正の場合）
- 形式: Percentage
- Metric: Average order value
- Filter:
  - このクーポンを使用した注文数 > 10
- 数式: C/A
- 形式: Currency
- Metric: Distinct buyers
- Filter:
  - このクーポンを使用した注文数 > 10
指標 A: Number of orders
指標 B: Net revenue from orders
指標 C: Total discounts applied
Formula: Gross revenue
Formula: % discounted
指標 F: Average net order value
Formula: Average order discount
指標 H: Distinct buyers
Time period: All time
間隔: None
Group by: coupon code
グラフタイプ: Table

NOTE

「このクーポンでの注文数」の数量 10 は任意です。このフィルターに最適な量を自由に使用してください。

すべてのレポートをコンパイルした後、必要に応じてダッシュボード上で整理できます。結果は、ページ上部の画像のようになります。

分析中に質問が発生した場合や、プロフェッショナルサービスチームに依頼したい場合は、サポートにお問い合わせください。

NOTE

Adobe Commerce 2.4.7 の時点では、お客様は quote_coupons および sales_order_coupons テーブルを使用して、複数のクーポンの使用方法に関するインサイトを取得できます。

マルチクーポン分析用のテーブル関係図

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