Google Analytics履歴データの取り込み

このページでは、Google Analytics の履歴データをデータセットとして Adobe Experience Platform に取り込み、Customer Journey Analytics 内のデータビューでそのデータセットを参照できるようにする方法について重点的に説明します。このページの手順を、繰り返しデータセットの生成について説明したライブ Google Analytics の実装の設定のページと組み合わせることができます。この履歴データセットを現在の実装環境のデータセットと組み合わせることで、Customer Journey Analytics に現在のデータとバックフィルされたデータの両方をシームレスに表示して確認できます。

前提条件

これらのタスクを遂行するには、次のアクセスと権限が必要です。

BigQuery エクスポートの設定

ユニバーサルアナリティクスのプロパティのデータ構造は、Google Analytics 4 のプロパティのデータ構造とは異なります。データをエクスポートするプロパティタイプに基づいて、BigQuery エクスポートを設定します。

ユニバーサルアナリティクスのプロパティに関するその他の要件

ユニバーサルアナリティクスのプロパティは、各レコードを、個々のイベントではなくユーザーのセッションとしてデータに保存します。ユニバーサルアナリティクスデータを Adobe Experience Platform と互換性のある形式に変換する SQL クエリが必要です。GA スキーマで UNNEST 関数を hits フィールドに適用し、BigQuery テーブルとして保存します。

SELECT
   *,
   timestamp_seconds(`visitStartTime` + hit.time) AS `timestamp`
FROM
   (
      SELECT
         fullVisitorId,
         visitNumber,
         visitId,
         visitStartTime,
         trafficSource,
         socialEngagementType,
         channelGrouping,
         device,
         geoNetwork,
         hit
      FROM
         `example_bq_table_*`,
         UNNEST(hits) AS hit
   )

Google Cloud Platform へのデータのエクスポート export-gcp

Google Cloud Platform で、エクスポート／GCS にエクスポート ​に移動します。データが Google Cloud Storage に取り込まれたら、Adobe Experience Platform に取り込む準備が整いました。

Google Cloud Storage から Experience Platform へのデータのインポート

選択した XDM スキーマを使用して、GA イベントデータを作成済みの既存データセットにマッピングしたり、データセットを作成したりできます。 スキーマを選択すると、Experience Platform は機械学習を適用して、Google Analytics データの各フィールドを自動的に XDM スキーマに事前マッピングします。

フィールドから XDM スキーマへのマッピングが完了したら、このインポートを繰り返しスケジュールしたり、取り込みプロセス中にエラー検証を適用したりできます。 この検証により、インポートしたデータに関する問題が生じなくなります。

必須の XDM フィールド

データを正しく処理するために、Platform の特定の XDM フィールドには正しい形式が必要です。

次の手順