| Power BI デスクトップ |
- Power BI デスクトップの高度な日付範囲フィルタリングは排他的です。 終了日には、レポートを作成する日付の過ぎた日を1つ選択する必要があります。 例えば、は
1/1/2023 以降 1/2/2023までです。
- Power BI デスクトップは、接続を作成する際に、デフォルトで インポート になります。 直接問い合わせを使用してください。
- Power BI Desktopは、Power Queryを通じてデータ変換を公開します。 Power Queryは主にタイプの読み込み接続で動作するので、日付や文字列関数のように適用する多くの変換では、タイプの読み込み接続に切り替える必要があるというエラーが発生します。 クエリ時にデータを変換する必要がある場合は、派生ディメンションと指標を使用する必要があります。これにより、Power BIで変換を実行する必要がなくなります。
- Power BI Desktopは日時タイプ列の処理方法を理解していないため、daterangehourや daterangeminute などの**daterange *X ***のディメンションはサポートされていません。
- Power BI デスクトップは、デフォルトで、より多くのクエリサービスセッションを使用して複数の接続を作成しようとします。 プロジェクトのPower BI設定に移動し、並行クエリを無効にします。
- Power BI Desktopは、クライアントサイドの並べ替えと制限をすべて行います。 Power BI Desktopには、関連付けられた値を含む上位X フィルタリングに対する異なるセマンティクスもあります。 そのため、Analysis Workspaceと同じ並べ替えや制限を行うことはできません。
- 以前のバージョンのPower BI Desktop 2024年10月リリースのPostgreSQL データソースは無効です。 この記事に記載されているバージョンを使用していることを確認してください。
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| Tableau Desktop |
- Tableau Desktopの日付範囲フィルタリングは排他的です。 終了日には、レポートを作成する日付の過ぎた日を1つ選択する必要があります。
- デフォルトでは、Daterangemonthのような日付または日時ディメンションをシートの行に追加すると、Tableau Desktopは YEAR （） 関数でフィールドをラップします。 目的のものを取得するには、そのディメンションを選択し、ドロップダウンメニューから使用する日付関数を選択する必要があります。 例えば、Daterangemonthを使用する場合は、年を 月 に変更します。
- 検索結果を上位 X に制限することは、Tableau デスクトップでは明らかではありません。 結果を明示的に制限するか、計算フィールドと INDEX （） 関数を使用して制限できます。 ディメンションに上位X フィルターを追加すると、サポートされていない内部結合を使用して複雑なSQLが生成されます。
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| Looker |
- Lookerには、ノードごとの最大接続数が5 ～ 100の範囲で設定されている必要があります。 この値を1に設定することはできません。 この設定は、Looker接続が常に、使用可能なクエリサービスセッションのうち5つ以上を使用することを意味します。
- Lookerでは、Customer Journey Analytics データビューに基づいたビューを使用してプロジェクトを作成できます。 次に、LookerMLを使用して、データビューで使用できるディメンションと指標に基づいてモデルを作成します。 このプロジェクト ビューは、ソースに一致するように自動的に更新されません。 CJA データビューのディメンション、指標、計算指標、またはセグメントに変更や追加を加えた場合、これらの変更はLookerに自動的に表示されません。 プロジェクトビューを手動で更新するか、新しいプロジェクトを作成する必要があります。
- 日付または日時フィールド（Daterange Dateまたは Daterangeday Date など）でのLookerのユーザーエクスペリエンスは混乱します。
- Lookerの日付範囲は、包括的ではなく排他的です。 の前はグレーで表示されているため、その側面を見逃すことがあります。 終了日には、レポートを作成する日付を1つ選択する必要があります。
- Lookerは、指標を自動的に指標として扱うわけではありません。 指標を選択すると、デフォルトでは、Lookerは指標をクエリ内のディメンションとして扱おうとします。 指標を指標として扱うには、上記のようにカスタムフィールドを作成する必要があります。 ショートカットとして、⋮を選択し、集計を選択してから、合計を選択できます。
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| Jupyter Notebook |
- Jupyter Notebookの主な注意点は、このツールが他のBI ツールのようにドラッグ&ドロップ操作のユーザーインターフェイスではないことです。 優れたビジュアルを作成することはできますが、それを実現するにはコードを記述する必要があります。
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| RStudio |
- R dplyrはフラットスキーマで動作するので、FLATTEN オプションが必要です。
- RStudioの主な注意点は、このツールが他のBI ツールのようにドラッグ&ドロップ操作のユーザーインターフェイスではないことです。 優れたビジュアルを作成することはできますが、それを実現するにはコードを記述する必要があります。
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