Adobe Analytics アトリビューションパネルとルックバックウィンドウについて
アトリビューションパネルと ルックバックウィンドウ について考えたとき、すぐに「タイムトラベル」 という概念を思い出しました。そしてもちろん、このような多くの新しいツールに対する典型的な反応は、非常に複雑に見えるので、単に使用しようとするのをやめることです。
正直なところ、これらのオプション、スイッチ、パネル、読み取り、ノブをすべて見てください。 そして真剣に、それらの複雑な点滅ライト、ホース、ゲージについて話しましょう… 待て!! これはタイムマシンについて話して気を取られる時間ではありません、私たちは時間がありません…それとも私たちですか?
アトリビューションパネル はかなり複雑なツールであることは認めますが、アナリストとしての私たちの典型的な仕事は、毎日欠かさず、私たちのお気に入りの非常に複雑なツールを使用して、過去に何が起こったかを見ることです。 このツールは Adobe Analytics と呼ばれます。 ですから、私たちの非常に関連性の高い質問に答えるために、これら 2 つのことは私たちが十分な時間を持っていると言っていると思います。
ですから少しの恐怖のようなものをこのような驚くべき洗練された強力なツールの前に立たせてはどうでしょう文字通り時間の経過を追って毎日見るこ ができるのです
結局のところ – これはタイムトラベル、皆さん!! 私たちはすべてそのような種類のものです。 右???!!
では、私たちは何を待っているのでしょうか。光沢のある金属製の車、交番、または古い傘の配線をアンテナとして使用して玄関先に現れる旧式の電話ブースなどです。
違う! もっとマシなものがあるから、さっさと入って切り上げよう!
ええと…君の考えは分かった。
タイムトラベルに興奮したところで、一息入れて、少し下がって、アトリビューションパネル実際 が何かを確立し、物事を少し分類します。
図 1 – 表示された数値は、後述のテキストとインラインで示されている
アトリビューション では、個人、複数の個人、または様々なイベントの 1 つが時間の経過と共にどのようにイベント/アクションを引き起こすかを考慮するだけです。
Adobe によると、アトリビューション を使用すると、アナリストは 成功イベント に対する Dimension 項目のクレジットの受け取り方法をカスタマイズできます。
実際、特定のカスタマージャーニーが真に直線的で、予測可能であることはほとんどありません。 その上、各顧客は自分のペースで進みます。多くの場合、二重に戻ったり、ストールしたり、ドロップアウトしたり、その他の非線形の動作に従事したりします。 これらの有機的なアクションにより、カスタマージャーニー全体を通したマーケティング活動の影響を把握することは困難または事実上不可能になります。 また、複数のチャネルのデータを結び付ける作業の妨げにもなります。
その通り。 「ドミノ」の類推を入口に残し、蝶の効果と弦理論の線に沿って概念に心を開きます。他のすべてのものと同様に、いくつかの基本から始める必要があります。
アトリビューションモデル
アトリビューションパネル を使用すると、いくつかの異なるものを観察し始める可能性があります。 例えば、アトリビューションモデル は、特定のグループ内の ヒット数 にコンバージョン数 (❶つまり、成功指標)を分散させる方法を示し す。
簡単に言えば、10 人 が 大きな赤いボタン を押してドアを通り抜ける場合、私たちの アトリビューションモデル は、その 10 人のどれに「クレジット」を割り当てたいか または割り当てたい「クレジット」をどのくらい ** 割り当てたいかを教えてくれます。
このことを念頭に置いて、❸ アトリビューションモデル がこれらの 10 人 にどのように影響するかを、いくつかの例で示します。
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ファーストタッチ:このモデルは、ドアを歩いた ファーストタッチ の人物に 100% のクレジット を与えることによって、音がまったく同じように機能します。 マーケターが ソーシャルメディア や ディスプレイ などの戦術にこのアプローチを使用する可能性が高くなりますが、オンサイトの製品レコメンデーションの有効性を高めるために使用することも多くの場合は優れた戦術です。
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ラストタッチ:この戦術もまったく同じように機能しますが、代わりに、ドアを通り抜けた最後の人物に 100% のクレジット を与えます。 このモデルは、通常、自然(オーガニック)検索 およびその他の 短期 マーケティングサイクルキャンペーンなどを分析するために使用されます。
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線形:このモデルでは、ドアを通り抜けた各個人に対して、同等のクレジットが配分されます。
note caution CAUTION ただし、この方法を適用すると、実行時間が長く、ヒットするオーディエンスが大きいことを考慮して、結果が非常に迅速に薄く広まる可能性があるので、ここでは注意をお勧めします。 -
U字型:このアプローチでは、クレジットの 40% をドアの 最初の人 に割り当て、クレジットの 20% を その間のすべての人 に分散させ、40% を 最後の人 に割り当てます。 このモデルは、ほとんどの場合、途中に 複数のタッチポイント を含む 長いコンバージョン/販売サイクル がある場合に使用されます。 この場合の目標は、主に、顧客のコンバージョンに貢献した 最初 および 最後 のマーケティング戦術を強調することです。
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J-Shaped および 逆 J:
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U字型 を考えてみましょう。このモデルでは、ドアを通り抜ける 最後の人 に 60% のクレジットが割り当てられ、最初の** に ** 20% が割り当てられ、残りの 20% が中央の その他の全員 に割り当てられます。 逆 J** では、まったく逆の結果になります。
ここでの目標は、キャンペーンの 始まり または 終わり のいずれかにあなたの強調のほとんどを置くことです。ただし、途中で「小さな人」を認めながら、反対側のコントリビューション項目に一定のクレジットを割り当てることはまだ必要です。
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タイムディケイ:今は、このタイムディケイを共有しないと寂しくなります。 このモデルは文字通り指数関数的に崩壊する半減期を持っています – 時間の経過とともに! この場合、このモデルの半減期の デフォルト パラメーターは 7 日 です。 その後、最初のタッチポイント の後に経過した 時間に基づいて 顧客がコンバージョンしたときに、各 マーケティングチャネル に 重み付け を適用します。
タイムディケイ と U字型アトリビューションモデル はどちらも、通常、長い名前のキャンペーンを測定するために使用されますが、ご覧のように、最終的な結果の価値 重み付け に基づいて、わずかに異なる目標を持っています。
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カスタム:クレジットを受け取るユーザーを選択します。 それはあなたのキャンペーンです!
これらのアトリビューションモデルおよびその他のアトリビューションモデルについて詳しくは、 ここをクリックてください。
これをさらに面白くするために、時計を戻すことについて話しましょう!
ルックバックウィンドウ
今ではあなたの心を次のレベルに取って開始する時間です。 ここでは、文字通り時間移動要素を分析に追加します。ここでも、基本から始めます。
Adobe では、❹ ルックバックウィンドウ を「タッチポイントを含めるためにコンバージョンがルックバックする時間」として定義します。 最初のインタラクションにより多くのクレジットを与えるアトリビューションモデルでは、様々なルックバックウィンドウを表示すると、より大きな違いが見られます。」
つまり、ルックバックウィンドウ は、コンバージョン が考慮される期間を決定し、アトリビューション分析に コンテキスト を提供します。 Adobe Analytics には、次の 3 種類の ルックバックウィンドウ があります。
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訪問ルックバックウィンドウ: コンバージョンが発生した 訪問 の開始時を遡り、コンバージョンにつながる即時インタラクションに関するインサイトを提供します。
通常、これは使用する最も短い ルックバックウィンドウ であることに注意してください。
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訪問者ルックバックウィンドウ: 選択した 日付範囲 内の月の最初の日まで遡るすべての 訪問 を調べ、顧客のインタラクションをより幅広く把握し、時間の経過に伴うパターンを特定するのに役立ちます。
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カスタムルックバックウィンドウ: アトリビューションウィンドウ をレポート 日付範囲 を超えて、90 日の 最大 まで拡張できます。 選択した 日付範囲 外で発生した タッチポイント キャプチャする 柔軟性 を提供し、包括的な分析を確実にします。
アナリストは、特定の ルックバックウィンドウ を調整することで、特定の期間内の 1 つ以上のタッチポイントの影響を調べ、様々な期間がアトリビューション結果に与える影響についてより深いインサイトを得ることができます。
まとめ
では、アナリストである私たちにとって、これは何を意味するのでしょうか。
アトリビューションパネル と ルックバックウィンドウ を使用すると、日常的なサーフェスレベルのデータを超えて見て、カスタマージャーニーを深く掘り下げることができます。 どのタッチポイントが コンバージョン に最も大きな影響を与えたかを理解することで、マーケティング戦略に関する十分な情報に基づいた意思決定を行い、リソースをより効果的に割り当てることができます。
アトリビューションモデル と ルックバックウィンドウ を選択したら、この時点で❺ セグメント または必要な他のコンポーネントでフィルタリングすることで、データをさらに操作できます。 さらに、パネルがレンダリングされると、従来のWorkspaceのすべての機能を自由に使用できます。
ついに実行に移しました
概念を理解したら、マーケティングキャンペーンを実施し、コンバージョンを促進するために 最も効果的 なチャネルを決定しようとしていると仮定します。 アトリビューションパネル の助けを借りて、ラストタッチ だけでなく、ファーストタッチ、同一タッチ、およびその他の モデル を確認できます。どの チャネル が コンバージョン を推進するのに最も効果的 かを決定します。 その後、この情報を使用して、選択した ルックバックウィンドウ で時計を戻すだけで、キャンペーンを 最適化 し、全体的なパフォーマンスを向上させることができます。
実行できる内容がわかったので、アトリビューションパネルの一見複雑な機能に騙されたり、威嚇されたりしないでください。 今すぐ直面。 抱き込む だ。 わかりました。
しかし、すべてのほとんど – あなたの利点にそれを使用 。 アトリビューションパネル と ルックバックウィンドウ は、顧客とブランドとのジャーニーをより深く理解するための鍵です。
これで、自信を持って「 過去へ戻る」ことができ、信頼できるタイムマシン(Adobe Analytics)の機能を使用して、データに基づいた意思決定を行うことができます。
作成者
このドキュメントの作成者:
Jeff Bloomer、Kroger Personal Finance、デジタル分析マネージャー
Adobe Analytics チャンピオン