Calcolatore delle dimensioni del campione

Accedi alla scheda A/B (Target Reporting) per calcolare gli input di pianificazione per un test A/B.

Abilita l’opzione Applica correzione per modificare il livello di attendibilità in modo da confrontare più offerte con il controllo contemporaneamente.

Scegli il tipo di metrica:

• Tasso di conversione: utilizza questa opzione per risultati binari come clic o acquisti, in cui ogni visitatore completa o meno l’azione.

• Ricavo per visitatore: utilizza questa funzione per le metriche in stile ricavo, in cui i valori possono variare notevolmente da visitatore a visitatore.

  

Specifica il traffico giornaliero, il numero di utenti che entrano ogni giorno nell’esperimento.

In Configura il test, immettere i valori rimanenti:

• Numero di offerte: numero di esperienze nell’esperimento, incluso il controllo. Più di due offerte applicano una correzione Bonferroni, se abilitata, per mantenere il livello di affidabilità generale.

• Incremento: miglioramento relativo rispetto alla linea di base che si desidera rilevare. Immettilo come percentuale della linea di base, ad esempio, un incremento del 5% su un target del tasso di conversione linea di base dell’11,8% del 12,39%.

  

Specifica il tasso di conversione linea di base per l’esperienza corrente prima dell’inizio dell’esperimento.

È possibile espandere Impostazioni statistiche avanzate per fornire input statistici aggiuntivi quando sono disponibili per il calcolo selezionato.

• Livello di affidabilità: la probabilità che un risultato non sia dovuto al caso. Un livello del 95% consente una probabilità del 5% di un falso positivo.

• Potenza statistica: la probabilità di rilevare un effetto reale. Una potenza dell’80% riduce i falsi negativi ma richiede più traffico o più tempo.

Selezionare Esegui calcolo per generare la stima. Seleziona Reimposta per cancellare gli input correnti e ricominciare.

Accedere alla scheda A/B (CJA/Adobe Analytics) per calcolare gli input di pianificazione per un test A/B.

In Che cosa si desidera sapere?, selezionare il valore che si desidera venga determinato dal calcolatore:

• Durata: hai in mente un esperimento e vuoi sapere quanto tempo ci vorrebbe per essere eseguito e se vale la pena eseguirlo.
• Numero di esperienze: si dispone di una posizione per eseguire un esperimento e si desidera determinare quanti trattamenti il traffico può supportare.
• Volume di traffico: hai in mente un esperimento e vuoi sapere quanti visitatori sono necessari per raggiungere la rilevanza statistica.
• Effetto rilevabile minimo: si desidera eseguire un esperimento, ma si desidera conoscere la quantità di incremento necessaria per raggiungere la rilevanza statistica. Questo consente di valutare se l’esperimento vale la pena di essere eseguito o pianificato.

I campi nel modulo variano a seconda del valore selezionato. La calcolatrice utilizza gli altri input per determinare il risultato selezionato.

Specifica il traffico giornaliero, il numero di utenti che entrano ogni giorno nell’esperimento.

In Configura il test, immettere i valori rimanenti:

• Numero di esperienze: numero di varianti, incluso il controllo. Più varianti richiedono più traffico.

• Durata del test A/B: numero di giorni di esecuzione dell’esperimento. Test più lunghi possono rilevare effetti più piccoli.

• Miglioramento previsto: miglioramento previsto dall’esperimento.

• Varianza: distribuzione dei valori delle metriche. Un tasso di click-through ha in genere una varianza bassa e i ricavi per utente possono essere molto più elevati. In caso di dubbi, lascia il valore predefinito 1.

  Scopri come calcolare una Varianza in Documentazione di Analytics

  

È possibile espandere Impostazioni statistiche avanzate per fornire input statistici aggiuntivi quando sono disponibili per il calcolo selezionato.

• Livello di affidabilità: la probabilità che un risultato non sia dovuto al caso. Un livello del 95% consente una probabilità del 5% di un falso positivo. Livelli di affidabilità più bassi indicano che è necessario meno traffico, ma aumentano anche il rischio di un falso positivo.

• Potenza statistica: la probabilità di rilevare un effetto reale. Una potenza dell’80% riduce i falsi negativi ma richiede più traffico o più tempo.

Selezionare Esegui calcolo per generare la stima. Seleziona Reimposta per cancellare gli input correnti e ricominciare.