Formazione e valutazione dei modelli
Dopo aver generato un modello, questo viene automaticamente addestrato e valutato. Potete riaddestrare o ripristinare manualmente un modello.
Addestra
È consigliabile riqualificare un modello quando si desidera includere nuovi dati di marketing e di fattore incrementali. Ad esempio, nell’ultimo trimestre, le dinamiche di mercato sono cambiate o la distribuzione dei dati di marketing è cambiata in modo significativo.
Per riaddestrare un modello:
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Seleziona
Models dalla barra a sinistra. -
Seleziona
per un modello e dal menu di scelta rapida seleziona Train. In alternativa, selezionare Train dalla barra delle azioni blu.Nella finestra di dialogo Train model, seleziona l'opzione per:
- Train model with last 2 years of marketing data, oppure
- Train model using specific date range of data.
Specifica l’intervallo di date. È possibile utilizzare il per selezionare un intervallo di date. Devi selezionare un intervallo di dati con un minimo di un anno.
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Selezionare Train per riaddestrare il modello.
È possibile riaddestrare un modello solo quando il modello è stato addestrato correttamente.
Punteggio
Puoi assegnare un punteggio incrementale a un modello in base a nuovi dati di marketing o ripristinare un modello per un intervallo di date specifico.
Considera il ripristino di un modello quando desideri:
- Correggere i dati di marketing errati. Ad esempio, i dati recenti relativi alla ricerca a pagamento inclusi nell’addestramento e nel punteggio del modello non hanno riportato una settimana di dati.
- Utilizza i nuovi dati di marketing incrementali resi disponibili tramite aggiornamenti nei set di dati configurati come parte dei dati armonizzati.
Per assegnare un punteggio o ripristinare un modello:
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Seleziona
Models dalla barra a sinistra. -
Seleziona
per un modello e dal menu di scelta rapida seleziona Score. In alternativa, selezionare Score dalla barra delle azioni blu.Nella finestra di dialogo Score marketing data, seleziona l'opzione per:
- **Score new marketing data from *mm/gg/aaaa ***, per valutare il modello in modo incrementale utilizzando nuovi dati di marketing, oppure
- Score specific date range of marketing data per ripristinare per un intervallo di date specifico.
Specifica l’intervallo di date. È possibile utilizzare il per selezionare un intervallo di date.
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Selezionare Score. Quando si assegna un nuovo punteggio a un modello utilizzando un intervallo di dati specifico, viene visualizzata una finestra di dialogo Existing model is replaced in cui viene richiesto di confermare la sostituzione del modello con nuovi punteggi per l’intervallo di date selezionato. Selezionare Replace model per confermare.