Documentazione Mix Modeler Guida di Mix Modeler

Panoramica dei modelli

Last update: Wed Mar 12 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Argomenti:
Modelli

Creato per:

Utente
Amministratore

La funzionalità dei modelli di Mix Modeler consente di configurare, addestrare e valutare modelli specifici per gli obiettivi aziendali. La formazione e il punteggio supportano l’apprendimento del trasferimento basato sull’intelligenza artificiale tra attribuzione multitouch e modellazione marketing mix.

I modelli si basano sui dati armonizzati creati come parte del flusso di lavoro dell’applicazione Mix Modeler.

Un modello in Mix Modeler è un modello di apprendimento automatico utilizzato per misurare e prevedere un risultato specifico basato sugli investimenti di un addetto marketing. I punti di contatto di marketing e i dati di riepilogo possono essere utilizzati come input. Mix Modeler consente di creare varianti di modelli basati su diversi set di variabili, dimensioni e risultati, come ricavi, unità vendute, lead.

Un modello richiede:

Una conversione.
Uno o più punti di contatto di marketing (canali) costituiti da dati a livello di riepilogo, dati dei punti di contatto di marketing (dati evento) o entrambi.
Un intervallo di lookback configurabile.
Una finestra di formazione configurabile.

Un modello può facoltativamente includere:

Fattori esterni.
Fattori interni.
Conoscenza preventiva dei contributi di marketing da altre fonti, come la precedente esperienza delle parti interessate, test incrementali, altri modelli.
La condivisione di spesa, che utilizza come proxy la condivisione di spesa relativa quando i dati di marketing sono sparsi.

La prima volta che viene creato un modello, la creazione avvia immediatamente il processo di formazione e punteggio. Dopo il completamento dell’esecuzione iniziale dell’addestramento e del punteggio, gli approfondimenti del modello sono disponibili per la revisione. Un modello può essere successivamente riaddestrato. Inoltre, i dati possono essere aggiunti al modello, il che richiede una nuova valutazione manuale. Il training e il re-scoring sono un processo iterativo, in quanto emergono nuovi risultati e informazioni e sono necessari adeguamenti per ottenere un adattamento del modello più appropriato per gli obiettivi aziendali.

Creare modelli

Per creare un modello, utilizzare il flusso di configurazione guidato passo passo del modello di Mix Modeler disponibile quando si seleziona Open model canvas. Per ulteriori dettagli, vedi Modelli di compilazione.

Gestisci modelli

Per visualizzare una tabella dei modelli correnti, nell’interfaccia di Mix Modeler:

Seleziona Models dalla barra a sinistra.
Viene visualizzata una tabella dei modelli correnti.

Le colonne della tabella specificano i dettagli relativi al modello.

Nome colonna
Dettagli
Nome
Nome del modello
Descrizione
Descrizione del modello
Evento di conversione
Conversione selezionata per il modello.
Frequenza di esecuzione
Frequenza di esecuzione dell'addestramento del modello.
Ultima esecuzione
La data e l’ora dell’ultimo addestramento del modello.
Stato
Stato del modello.

Lo stato segnalato del modello dipende dalla posizione in cui si trova un modello all'interno del suo ciclo di vita. Ad esempio, se un modello viene creato, o riaddestrato con successo o meno, o ha ottenuto o ottenuto nuovamente un punteggio.

Nella tabella seguente:
- : indica la corretta esecuzione di un passaggio del ciclo di vita del modello.
- : indica un'esecuzione corrente continua di un passaggio del ciclo di vita del modello.
- - indica una mancata esecuzione di un passaggio nel ciclo di vita del modello.
Stato
Creare
Addestra
Punteggio
Riaddestramento
Punteggio di nuovo
In corso

In corso

In corso

In corso

In corso

Addestramento non riuscito

Addestramento non riuscito

Formazione completata

Formazione completata

Punteggio non riuscito

Punteggio non riuscito

Punteggio riuscito

Punteggio riuscito
Per modificare le colonne visualizzate per l'elenco, selezionare e attivare o disattivare le colonne in .

È possibile eseguire le azioni seguenti su un modello specifico.

Approfondimenti modello

La funzionalità Approfondimenti modello è disponibile solo su modelli con formazione e punteggi completati.

Per visualizzare le informazioni di un modello:

Seleziona Models dalla barra a sinistra.
Selezionate il nome del modello.

Sei stato reindirizzato a Model Insights.

Visualizza dettagli

Per visualizzare ulteriori dettagli su un modello:

Seleziona Models dalla barra a sinistra.
Seleziona per un modello per visualizzare un popup con i dettagli.

Duplica

Potete duplicare rapidamente un modello.

Seleziona Models dalla barra a sinistra.
Seleziona per un modello e dal menu di scelta rapida seleziona Duplicate.

Sei stato reindirizzato ai passaggi per creare un nuovo modello, con un nome proposto composto dal nome del modello originale seguito da (Copy) (n).

Modifica

Puoi modificare il nome, la descrizione e la pianificazione dell’apprendimento e del punteggio di un modello.

Seleziona Models dalla barra a sinistra.
Seleziona per un modello e dal menu di scelta rapida seleziona Edit.

Nella finestra di dialogo Edit model:
- Immettere un nuovo Name e Description.
- Per abilitare la pianificazione, abilitare Status. Puoi abilitare la pianificazione solo per i modelli che sono stati addestrati e valutati.
  1. Seleziona Scoring frequency:
    - Daily: immettere un'ora valida (ad esempio 05:22 pm) oppure utilizzare .
    - Weekly: selezionare un giorno della settimana e immettere un'ora valida (ad esempio 05:22 pm) oppure utilizzare .
    - Monthly: selezionare un giorno del mese dal menu a discesa Esegui su ogni e immettere un'ora valida (ad esempio 05:22 pm) oppure utilizzare .
  2. Selezionare Training frequency dal menu a discesa: Monthly, Quarterly, Yearly o None.
Seleziona Save.

Riaddestramento

La riformazione di un modello è disponibile solo su modelli con formazione corretta.

Considera di riaddestrare un modello quando desideri:

Includi nuovi dati di marketing e fattori incrementali. Ad esempio, nell’ultimo trimestre, le dinamiche di mercato sono cambiate o la distribuzione dei dati di marketing è cambiata in modo significativo.

Per riaddestrare un modello:

Seleziona Models dalla barra a sinistra.
Seleziona per un modello e dal menu di scelta rapida seleziona Train. In alternativa, selezionare Train dalla barra delle azioni blu.

Nella finestra di dialogo Train model, seleziona l'opzione per:
- Train model with last 2 years of marketing data, oppure
- Train model using specific date range of data.
  Specifica l’intervallo di date. È possibile utilizzare il per selezionare un intervallo di date. Devi selezionare un intervallo di dati con un minimo di un anno.
Selezionare Train per riaddestrare il modello.

Punteggio o nuovo punteggio

Puoi assegnare un punteggio incrementale a un modello in base a nuovi dati di marketing o assegnare un nuovo punteggio a un modello per un intervallo di date specifico.

Valuta di valutare nuovamente un modello quando desideri:

Correggere i dati di marketing errati. Ad esempio, i dati recenti relativi alla ricerca a pagamento inclusi nell’addestramento e nel punteggio del modello non hanno riportato una settimana di dati.
Utilizza i nuovi dati di marketing incrementali resi disponibili tramite aggiornamenti nei set di dati configurati come parte dei dati armonizzati.

Per assegnare un punteggio o un nuovo punteggio a un modello:

Seleziona Models dalla barra a sinistra.
Seleziona per un modello e dal menu di scelta rapida seleziona Score. In alternativa, selezionare Score dalla barra delle azioni blu.

Nella finestra di dialogo Score marketing data, seleziona l'opzione per:
- **Score new marketing data from *mm/gg/aaaa ***, per valutare il modello in modo incrementale utilizzando nuovi dati di marketing, oppure
- Score specific date range of marketing data per ripetere il punteggio per un intervallo di date specifico.
  Specifica l’intervallo di date. È possibile utilizzare il per selezionare un intervallo di date.
Selezionare Score. Quando si assegna un nuovo punteggio a un modello utilizzando un intervallo di dati specifico, viene visualizzata una finestra di dialogo Existing model is replaced in cui viene richiesto di confermare la sostituzione del modello con nuovi punteggi per l’intervallo di date selezionato. Selezionare Replace model per confermare.

Elimina modelli

Per eliminare un modello:

Seleziona Models dalla barra a sinistra.
Seleziona per un modello e dal menu di scelta rapida seleziona Delete. In alternativa, selezionare Delete dalla barra delle azioni blu.
Selezionare Delete nella finestra di dialogo di conferma Delete model per eliminare il modello. Selezionare Cancel per annullare.

Per eliminare più modelli:

Seleziona più modelli.
Dalla barra blu delle azioni, seleziona Delete per eliminare i modelli.
Selezionare Delete nella finestra di dialogo di conferma **Delete x modelli per eliminare i modelli. Selezionare Cancel per annullare.

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