DocumentazioneMix ModelerGuida di Mix Modeler

Modelli

Last update: Mon Oct 21 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Creato per:

  • Utente
  • Amministratore

La funzionalità dei modelli in Mix Modeler consente di configurare, addestrare e valutare modelli specifici per gli obiettivi aziendali. La formazione e il punteggio supportano l’apprendimento del trasferimento basato sull’intelligenza artificiale tra attribuzione multitouch e modellazione marketing mix.

I modelli si basano sui dati armonizzati creati come parte del flusso di lavoro dell’applicazione Mix Modeler.

Un modello in Mix Modeler è un modello di apprendimento automatico utilizzato per misurare e prevedere un risultato specifico basato sugli investimenti di un addetto marketing. I punti di contatto di marketing e i dati di riepilogo possono essere utilizzati come input. Mix Modeler consente di creare varianti di modelli basati su diversi set di variabili, dimensioni e risultati, come ricavi, unità vendute, lead.

Un modello richiede:

  • Una conversione.
  • Uno o più punti di contatto di marketing (canali) costituiti da dati a livello di riepilogo, dati dei punti di contatto di marketing (dati evento) o entrambi.
  • Un intervallo di lookback configurabile.
  • Una finestra di formazione configurabile.

Un modello può facoltativamente includere:

  • Fattori esterni.
  • Fattori interni.
  • Conoscenza preventiva dei contributi di marketing da altre fonti, come la precedente esperienza delle parti interessate, test incrementali, altri modelli.
  • La condivisione di spesa, che utilizza come proxy la condivisione di spesa relativa quando i dati di marketing sono sparsi.

Creare un modello

Per creare un modello, utilizzare il flusso di configurazione guidato del modello Mix Modeler passo dopo passo disponibile quando si seleziona Open model canvas. Per ulteriori dettagli, vedere Creare un modello.

Gestisci modelli

Per visualizzare una tabella dei modelli correnti, nell’interfaccia Mix Modeler:

  1. Seleziona Models dalla barra a sinistra.

  2. Viene visualizzata una tabella dei modelli correnti.

    Le colonne della tabella specificano i dettagli relativi al modello.

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 layout-auto
    Nome colonna Dettagli
    Nome Nome del modello
    Descrizione Descrizione del modello
    Evento di conversione Conversione selezionata per il modello.
    Frequenza di esecuzione Frequenza di esecuzione dell'addestramento del modello.
    Ultima esecuzione La data e l’ora dell’ultimo addestramento del modello.
    Stato Lo stato dell’ultima esecuzione dell’addestramento del modello.
    StatusGreen riuscito
    StatusOrange problema di formazione
    StatusOrange In attesa del corso di formazione
    StatusRed Non riuscito
    StatusGreen _ (quando è in corso l'ultima esecuzione)

  3. Per modificare le colonne visualizzate per l'elenco, selezionare Impostazioni colonna e attivare o disattivare le colonne in Controlla .

È possibile eseguire le azioni seguenti su un modello specifico.

Approfondimenti modello

La funzionalità Approfondimenti modello è disponibile solo su modelli con formazione e punteggi completati.

Per visualizzare le informazioni di un modello:

  1. Seleziona Models dalla barra a sinistra.

  2. Selezionate il nome del modello.

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Visualizza dettagli

Per visualizzare ulteriori dettagli su un modello:

  1. Seleziona Models dalla barra a sinistra.

  2. Seleziona Info per un modello per visualizzare un popup con i dettagli.

Duplica

Potete duplicare rapidamente un modello.

  1. Seleziona Models dalla barra a sinistra.

  2. Seleziona Altro per un modello e dal menu di scelta rapida seleziona Duplicate.

Modifica

Puoi modificare il nome, la descrizione e la pianificazione dell’apprendimento e del punteggio di un modello.

  1. Seleziona Models dalla barra a sinistra.

  2. Seleziona Altro per un modello e dal menu di scelta rapida seleziona Edit.

    Nella finestra di dialogo Edit model:

    • Immettere un nuovo Name e Description.

    • Per abilitare la pianificazione, abilitare Status. Puoi abilitare la pianificazione solo per i modelli che sono stati addestrati e valutati.

      1. Seleziona Scoring frequency:

        • Daily: immettere un'ora valida (ad esempio 05:22 pm) oppure utilizzare Orologio .
        • Weekly: selezionare un giorno della settimana e immettere un'ora valida (ad esempio 05:22 pm) oppure utilizzare Orologio .
        • Monthly: selezionare un giorno del mese dal menu a discesa Esegui su ogni e immettere un'ora valida (ad esempio 05:22 pm) oppure utilizzare Orologio .

      2. Selezionare Training frequency dal menu a discesa: Monthly, Quarterly, Yearly o None.

      Modifica modello

  3. Seleziona Save.

Riaddestramento

La riformazione di un modello è disponibile solo su modelli con formazione corretta.

Considera di riaddestrare un modello quando desideri:

  • Includi nuovi dati di marketing e fattori incrementali. Ad esempio, nell’ultimo trimestre, le dinamiche di mercato sono cambiate o la distribuzione dei dati di marketing è cambiata in modo significativo.

Per riaddestrare un modello:

  1. Seleziona Models dalla barra a sinistra.

  2. Seleziona Altro per un modello e dal menu di scelta rapida seleziona Train. In alternativa, selezionare DataRefresh Train dalla barra delle azioni blu.

    Nella finestra di dialogo Train model, seleziona l'opzione per:

    • Train model with last 2 years of marketing data, oppure
    • Train model using specific date range of data.
      Specifica l’intervallo di date. È possibile utilizzare il Calendario per selezionare un intervallo di date. Devi selezionare un intervallo di dati con un minimo di un anno.

    Riaddestramento di un modello

  3. Selezionare Train per riaddestrare il modello.

Punteggio o nuovo punteggio

Puoi assegnare un punteggio incrementale a un modello in base a nuovi dati di marketing o assegnare un nuovo punteggio a un modello per un intervallo di date specifico.

Valuta di valutare nuovamente un modello quando desideri:

  • Correggere i dati di marketing errati. Ad esempio, i dati recenti relativi alla ricerca a pagamento inclusi nell’addestramento e nel punteggio del modello non hanno riportato una settimana di dati.
  • Utilizza i nuovi dati di marketing incrementali resi disponibili tramite aggiornamenti nei set di dati configurati come parte dei dati armonizzati.

Per assegnare un punteggio o un nuovo punteggio a un modello:

  1. Seleziona Models dalla barra a sinistra.

  2. Seleziona Altro per un modello e dal menu di scelta rapida seleziona Score. In alternativa, selezionare DataRefresh Score dalla barra delle azioni blu.

    Nella finestra di dialogo Score marketing data, seleziona l'opzione per:

    • **Score new marketing data from *mm/gg/aaaa ***, per valutare il modello in modo incrementale utilizzando nuovi dati di marketing, oppure
    • Score specific date range of marketing data per ripetere il punteggio per un intervallo di date specifico.
      Specifica l’intervallo di date. È possibile utilizzare il Calendario per selezionare un intervallo di date.

    Riaddestramento di un modello

  3. Selezionare Score. Quando si assegna un nuovo punteggio a un modello utilizzando un intervallo di dati specifico, viene visualizzata una finestra di dialogo Existing model is replaced in cui viene richiesto di confermare la sostituzione del modello con nuovi punteggi per l’intervallo di date selezionato. Selezionare Replace model per confermare.

Eliminare un modello

Per eliminare un modello:

  1. Seleziona Models dalla barra a sinistra.

  2. Seleziona Altro per un modello e dal menu di scelta rapida seleziona Delete. In alternativa, selezionare Elimina Delete dalla barra delle azioni blu.

Per eliminare più modelli:

  1. Seleziona più modelli.

  2. Dalla barra blu delle azioni, seleziona Elimina Delete per eliminare i modelli.

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    WARNING
    Il modello viene eliminato immediatamente.
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