Creare modelli

Immettere il modello Name, ad esempio Demo model. Immettere un Description, ad esempio Demo model to explore AI features of Marketing Campaign Analytics.

Selezionare Next per continuare con il passaggio successivo. Selezionare Cancel per annullare la configurazione del modello.

Se desideri abilitare modellazione completa di funnel, nella sezione Full funnel model:

1. Seleziona Enable full funnel modeling.
2. Selezionare una conversione superiore dal menu a discesa Upper funnel conversion.

Nella sezione Conversion goal:

1. Selezionare una conversione dal menu a discesa Conversion. Le conversioni disponibili sono quelle definite come parte di Conversioni in Harmonized datasets. Ad esempio, Online Conversion.

2. È possibile selezionare Create a conversion per creare una conversione direttamente dalla configurazione del modello.

Nella sezione Marketing touchpoints puoi selezionare uno o più punti di contatto marketing, corrispondenti ai punti di contatto marketing definiti come parte di punti di contatto marketing in Harmonized datasets.

1. Selezionare uno o più punti di contatto di marketing dal menu a discesa Touchpoint include.

   • È possibile utilizzare per rimuovere un punto di contatto.
   • È possibile utilizzare Clear all per rimuovere tutti i punti di contatto.

2. Puoi selezionare Create a touchpoint per creare un punto di contatto di marketing direttamente dalla configurazione del modello.

Per impostazione predefinita, viene generato un punteggio per tutti i dati nella vista armonizzata. Per assegnare un punteggio solo a un sottoinsieme della popolazione, definire uno o più filtri utilizzando i contenitori nella sezione Eligible data population.

• Per ogni contenitore, definisci uno o più eventi.

  1. Per ogni evento:

     1. Seleziona una metrica o dimensione da Seleziona campo armonizzato.

     2. Selezionare l’operatore appropriato: equals, not equals, less than, greater than, starts with, doesn’t start with, ends with, doesn’t end with, contains, doesn’t contain, is in o is not in.

     3. Immettere o selezionare un valore in Immettere o selezionare il valore.

  2. Per aggiungere un altro evento nel contenitore, selezionare Add event.

  3. Per rimuovere un evento dal contenitore, selezionare .

  4. Per filtrare utilizzando tutti o uno qualsiasi dei più eventi definiti nel contenitore, selezionare Any of o All of. L’etichetta cambia di conseguenza da Include … Or … a Include … And ….

• Per aggiungere un contenitore di popolazione dati idoneo, selezionare Add eligible population.

• Per rimuovere un contenitore del gruppo di dati idoneo, all’interno del contenitore, selezionare e selezionare Remove container dal menu di scelta rapida.

• Seleziona And e Or tra contenitori per creare definizioni più complesse per la tua popolazione di dati idonea.

È possibile gestire set di dati contenenti fattori interni o esterni nella sezione Factor.

• Per aggiungere un set di dati fattore, selezionare Add Factor. Potete aggiungere un massimo di 30 fattori a un modello.

  

  1. Selezionare Factor dataset dal menu a discesa. I fattori disponibili sono i fattori per i quali hai definito un campo armonizzato in regole set di dati.

     In base al set di dati selezionato, Factor type è Internal o External.

  2. Selezionare Impact on conversion dal menu a discesa. Opzioni disponibili: Auto, Positive o Negative. L’opzione predefinita è Auto, che consente al modello di determinare l’impatto del set di dati del fattore.

• Per eliminare un set di dati di fattore, selezionare .

• Se il modello è abilitato per la modellazione completa di funnel, è necessario definire relazioni causali e relazioni causali dei fattori aggiunti al modello.

  

  • Per definire le relazioni causali, nella tabella Causal relationship s selezionare per ogni canale (Source) per indicare se il canale influenza i KPI di conversione superiore e inferiore.

    È possibile selezionare nell’intestazione di colonna per l’indicatore KPI di conversione superiore e inferiore per definire rapidamente che tutti i canali influenzano l’indicatore KPI.

  • Una volta definiti i fattori, si definiscono le relazioni causali dei fattori. Per definire le relazioni causali tra i fattori, nella tabella Factor causal relationships selezionare per ogni fattore (Factor) per indicare se il fattore influenza i KPI di conversione superiore e inferiore.

    È possibile selezionare nell’intestazione di colonna dell’indicatore KPI di conversione superiore e dell’indicatore KPI di conversione inferiore per definire rapidamente che tutti i fattori influenzano l’indicatore KPI.

Per definire l’intervallo di lookback del modello, immettere un valore compreso tra 1 e 52 in Give contribution credit to touchpoints occurring within … weeks prior to the conversion nella sezione Define lookback window.

Se il modello è abilitato per la modellazione completa di funnel:

• Per definire l’intervallo di lookback per il funnel inferiore, immettere un valore compreso tra 1 e 52 in Give contribution credit to touchpoints occurring within … weeks prior to the conversion per Lower funnel nella sezione Define lookback window.

• Per definire l’intervallo di lookback per il funnel superiore, immettere un valore compreso tra 1 e 52 in Give contribution credit to touchpoints occurring within … weeks prior to the upper funnel conversion per Upper funnel nella sezione Define lookback window.

Per definire la finestra di formazione per un modello, in Define training window, seleziona il punto in cui iniziare a valutare le conversioni.

Puoi scegliere tra:

• Have Marketing Campaign Analytics select a helpful training window e

• Manually input a training window. Se selezionata, definire il numero di anni in Include events the following years prior to a conversion.

Questo input è necessario per un modello. Il numero di anni determina il limite di channel adstock che è possibile configurare nel passaggio Advanced.

Selezionare Next per continuare con il passaggio successivo. Se è necessaria una configurazione maggiore, una struttura e un testo rossi spiegano quale configurazione aggiuntiva è necessaria.
Selezionare Back per tornare al passaggio precedente.
Selezionare Cancel per annullare la configurazione del modello.

Selezionare Rule type, che è per impostazione predefinita Absolute values.

Se il modello è abilitato per la modellazione completa di funnel:

• Selezionare Lower funnel o Upper funnel da Select metric come metrica di funnel da utilizzare in precedenza.

Specificare le percentuali di contributo per i canali elencati in Name, utilizzando la colonna Contribution proportion.

Se appropriato, puoi aggiungere per ogni canale una percentuale di Level of confidence.

Se necessario, utilizzare Clear all per cancellare tutti i valori di input per le colonne Contribution proportion e Level of confidence.

Attiva Enable scheduled model scoring and training.

Seleziona Scoring frequency:

• Daily: immettere un’ora valida (ad esempio 05:22 pm) oppure utilizzare per definire l’ora.
• Weekly: selezionare un giorno della settimana e immettere un’ora valida (ad esempio 05:22 pm) oppure utilizzare per definire l’ora.
• Monthly: selezionare un giorno del mese dal menu a discesa Esegui su ogni e immettere un’ora valida (ad esempio 05:22 pm) oppure utilizzare per definire l’ora.

Selezionare Training frequency dal menu a discesa: Monthly, Quarterly, Yearly o None.

Selezionare Workspace > Adobe templates.

Seleziona la Marketing Campaign Analytics Insights Data View (_sandbox-name _)​dedicata come visualizzazione dati da utilizzare per un progetto.

Selezionare il Marketing Campaign Analytics Incremental Insights modello.

• Seleziona Preview per visualizzare un’anteprima.

  

• Selezionare Use template per creare un progetto basato sul modello.