Creare un modello

Immettere il modello Name, ad esempio Demo model. Immettere un Description, ad esempio Demo model to explore AI featues of Mix Modeler.

Selezionare Next per continuare con il passaggio successivo. Selezionare Cancel per annullare la configurazione del modello.

Nella sezione Conversion goal:

1. Selezionare una conversione dal menu a discesa Conversion. Le conversioni disponibili sono quelle definite come parte di Conversioni in Harmonized datasets. Ad esempio, Online Conversion.

2. È possibile selezionare Create a conversion per creare una conversione direttamente dalla configurazione del modello.

Nella sezione Marketing touchpoints puoi selezionare uno o più punti di contatto marketing, corrispondenti ai punti di contatto marketing definiti come parte di punti di contatto marketing in Harmonized datasets.

1. Selezionare uno o più punti di contatto di marketing dal menu a discesa Touchpoint include.

   • È possibile utilizzare per rimuovere un punto di contatto.
   • È possibile utilizzare Clear all per rimuovere tutti i punti di contatto.

2. Puoi selezionare Create a touchpoint per creare un punto di contatto di marketing direttamente dalla configurazione del modello.

Per impostazione predefinita, viene generato un punteggio per tutti i dati nella vista armonizzata. Per valutare solo un sottoinsieme della popolazione, definire uno o più filtri utilizzando i contenitori nella sezione Eligible data population.

• Per ogni contenitore, definisci uno o più eventi.

  1. Per ogni evento:

     1. Seleziona una metrica o dimensione da Seleziona campo armonizzato.

     2. Selezionare l'operatore appropriato: equals, not equals, less than, greater than, starts with, doesn’t start with, ends with, doesn’t end with, contains, doesn’t contain, is in o is not in.

     3. Immettere o selezionare un valore in Immettere o selezionare il valore.

  2. Per aggiungere un altro evento nel contenitore, selezionare Add event.

  3. Per rimuovere un evento dal contenitore, selezionare .

  4. Per filtrare utilizzando tutti o uno qualsiasi dei più eventi definiti nel contenitore, selezionare Any of o All of. L'etichetta cambia di conseguenza da Include … Or … a Include … And ….

• Per aggiungere un contenitore di popolazione dati idoneo, selezionare Add eligible population.

• Per rimuovere un contenitore del gruppo di dati idoneo, all'interno del contenitore, selezionare e selezionare Remove marketing touchpoint dal menu di scelta rapida.

Per aggiungere al modello set di dati contenenti fattori esterni, utilizzare uno o più contenitori nella sezione External factors dataset. Un esempio di fattori esterni sono gli indici S&P.

• Per ciascun contenitore:

  1. Immettere un External factor name, ad esempio External Factors.

  2. Selezionare un set di dati dal menu a discesa Dataset. Puoi selezionare per gestire i set di dati. Per ulteriori informazioni, vedere Set di dati.

  3. Selezionare un'opzione dal menu a discesa Impact on conversion: Auto select, Positive o Negative.

• Per aggiungere un contenitore di set di dati di fattori esterni aggiuntivi, seleziona Add external factor.

• Per rimuovere un contenitore di set di dati di fattori esterni, selezionare .

Per aggiungere set di dati contenenti fattori interni al modello, utilizzare uno o più contenitori nella sezione Internal factors dataset. Un esempio di fattori interni sono i dati di e-mail marketing.

• Per ciascun contenitore:

  1. Immettere un Internal factor name, ad esempio Email Marketing Data.

  2. Seleziona un set di dati da Seleziona un set di dati. Puoi selezionare per gestire i set di dati. Per ulteriori informazioni, vedere Set di dati.

  3. Selezionare un'opzione dal menu a discesa Impact on conversion: Auto select, Positive o Negative.

• Per aggiungere un contenitore di set di dati di fattori interni aggiuntivi, seleziona Add internal factor.

• Per rimuovere un contenitore di set di dati di fattori interni, selezionare .

Per definire l'intervallo di lookback per il modello, immettere un valore compreso tra 1 e 52 in Give contribution credit to touchpoints occurring within … weeks prior to the conversion.

Selezionare Next per continuare con il passaggio successivo. Se è necessaria una configurazione maggiore, una struttura e un testo rossi spiegano quale configurazione aggiuntiva è necessaria.
Selezionare Back per tornare al passaggio precedente.
Selezionare Cancel per annullare la configurazione del modello.

Nella sezione Spend share:

• Per utilizzare i rapporti di investimento di marketing storici per informare il modello quando i dati di marketing sono sparsi, attivare Allow spend share.

Nella sezione MTA enabled:

• Per abilitare le funzionalità MTA per il modello, attiva MTA enabled. Se hai abilitato l’MTA, gli approfondimenti sull’attribuzione multi-touch sono disponibili dopo aver addestrato e valutato il modello. Consulta la scheda Attribuzione in Informazioni sul modello.

Nella sezione Prior knowledge:

1. Selezionare Rule type, che è per impostazione predefinita Absolute values.

2. Specificare le percentuali di contributo per i canali elencati in Name, utilizzando la colonna Contribution proportion.

3. Se appropriato, puoi aggiungere per ogni canale una percentuale di Level of confidence.

4. Se necessario, utilizzare Clear all per cancellare tutti i valori di input per le colonne Contribution proportion e Level of confidence.

Nella sezione Schedule è possibile pianificare l'apprendimento del modello e il punteggio.

Per pianificare l’apprendimento e il punteggio del modello:

1. Attiva Enable scheduled model scoring and training.

2. Seleziona Scoring frequency:

   • Daily: immettere un'ora valida (ad esempio 05:22 pm) oppure utilizzare .
   • Weekly: selezionare un giorno della settimana e immettere un'ora valida (ad esempio 05:22 pm) oppure utilizzare .
   • Monthly: selezionare un giorno del mese dal menu a discesa Esegui su ogni e immettere un'ora valida (ad esempio 05:22 pm) oppure utilizzare .

3. Selezionare Training frequency dal menu a discesa: Monthly, Quarterly, Yearly o None.

Nella sezione Define training window, seleziona tra:

• Have Mix Modeler select a helpful training window e

• Manually input a training window. Se selezionata, definire il numero di anni in Include events the following years prior to a conversion.

Seleziona Finish per completare la configurazione del modello.

• Nella finestra di dialogo Create instance?, seleziona Ok per attivare immediatamente il primo set di addestramento e punteggio. Il modello è elencato con lo stato Awaiting training.

  Selezionare Cancel per annullare.

• Se è necessaria una configurazione maggiore, una struttura e un testo rossi spiegano quale configurazione aggiuntiva è necessaria.

Selezionare Back per tornare al passaggio precedente.

Selezionare Cancel per annullare la configurazione del modello.