Creare un modello

Per creare un modello, in Modelli Models in Mix Modeler, seleziona Open model canvas.

Per creare modelli personalizzati basati sull’intelligenza artificiale, l’interfaccia fornisce un flusso guidato e dettagliato di configurazione del modello.

  1. In Setup passaggio:

    1. Inserisci il modello Name, ad esempio Demo model. Immetti un Description, ad esempio Demo model to explore AI featues of Mix Modeler.

      Nome e descrizione del modello

    2. Seleziona Next per procedere al passaggio successivo. Seleziona Cancel per annullare la configurazione del modello.

  2. In Configure passaggio:

    1. In Conversion goal all’interno del contenitore:

      1. Immetti un Conversion name per la conversione, ad esempio Conversion

      2. Seleziona una conversione da ***Seleziona campo armonizzato ***, contenente le conversioni disponibili definite come Conversioni in Harmonized datasets. Ad esempio,Online Conversion.

      3. Puoi selezionare Rispondi Create new conversion per creare una conversione direttamente dalla configurazione del modello.

        Modello - Passaggio di conversione

    2. In Marketing touchpoints sezione, puoi visualizzare una serie di contenitori di punti di contatto di marketing, corrispondenti ai punti di contatto di marketing definiti come parte Punti di contatto di marketing in Harmonized datasets.

      • Per ciascun contenitore:

        1. È possibile modificare Marketing touchpoint name.

        2. Seleziona un punto di contatto di marketing da Seleziona punto di contatto di marketing.

        3. Puoi selezionare Rispondi Create new marketing touchpoint per creare un punto di contatto di marketing direttamente dalla configurazione del modello.

      • Per aggiungere un contenitore per punti di contatto di marketing, seleziona Aggiungi Add marketing touchpoint.

      • Per rimuovere un contenitore punto di contatto marketing, all’interno del contenitore, seleziona Altro , e seleziona Remove container dal menu di scelta rapida.

        Modello - punti di contatto di marketing-passaggio

    3. Per impostazione predefinita, viene generato un punteggio per tutti i dati nella vista armonizzata. Per valutare solo un sottoinsieme della popolazione, definisci uno o più filtri utilizzando i contenitori in Eligible data population sezione.

      • Per ogni contenitore, definisci uno o più eventi.

        1. Per ogni evento:

          1. Seleziona una metrica o dimensione da Seleziona campo armonizzato.

          2. Seleziona l’operatore appropriato: equals, not equals, less than, greater than, starts with, doesn’t start with, ends with, doesn’t end with, contains, doesn’t contain, is in, o is not in.

          3. Inserisci o seleziona un valore in Inserisci o seleziona il valore.

        2. Per aggiungere un evento aggiuntivo al contenitore, seleziona Aggiungi Add event.

        3. Per rimuovere un evento dal contenitore, seleziona Chiudi .

        4. Per filtrare utilizzando tutti o uno qualsiasi dei più eventi definiti nel contenitore, seleziona Any of o All of. L’etichetta cambia di conseguenza da Include … Or … a Include … And ….

      • Per aggiungere un contenitore per la popolazione di dati idonea, seleziona Aggiungi Add eligible population.

      • Per rimuovere un contenitore di popolazione dati idoneo, all’interno del contenitore, seleziona Altro , e seleziona Remove marketing touchpoint dal menu di scelta rapida.

        Modello - Popolazione dei dati idonea

    4. Per aggiungere al modello set di dati contenenti fattori esterni, utilizza uno o più contenitori in External factors dataset sezione.

      • Per ciascun contenitore:

        1. Immetti un Factor name a Immetti il fattore.

        2. Seleziona un set di dati da Seleziona un set di dati. Puoi selezionare Dati per gestire i set di dati. Consulta Set di dati per ulteriori informazioni.

      • Per aggiungere un contenitore di set di dati di fattori esterni aggiuntivi, seleziona Aggiungi Add external factor.

      • Per rimuovere un contenitore di set di dati di fattori esterni, all’interno del contenitore, seleziona Altro , e seleziona Remove external factor dal menu di scelta rapida.

        Modello: set di dati di fattori esterni

    5. Per aggiungere al modello set di dati contenenti fattori interni, utilizza uno o più contenitori in Internal factors dataset sezione.

      • Per ciascun contenitore:

        1. Immetti un Factor name a Immetti il fattore.

        2. Seleziona un set di dati da Seleziona un set di dati. Puoi selezionare Dati per gestire i set di dati. Consulta Set di dati per ulteriori informazioni.

      • Per aggiungere un contenitore di set di dati di fattori interni aggiuntivo, seleziona Aggiungi Add internal factor.

      • Per rimuovere un contenitore di set di dati di fattori interni aggiuntivi, all’interno del contenitore, seleziona Altro , e Remove internal factor dal menu di scelta rapida.

        Modello: set di dati di fattori interni

    6. Per definire l’intervallo di lookback per il modello, inserisci un valore compreso tra 1 e 52 in Give contribution credit to touchpoints occurring withinweeks prior to the conversion.

    7. Seleziona Next per procedere al passaggio successivo. Se è necessaria una configurazione maggiore, una struttura e un testo rossi spiegano quale configurazione aggiuntiva è necessaria.
      Seleziona Back per tornare al passaggio precedente.
      Seleziona Cancel per annullare la configurazione del modello.

  3. In Advanced passaggio:

    1. In Define training window sezione, seleziona tra

      • Have Mix Modeler select a helpful training window e

      • Manually input a training window. Se selezionata, definisci il numero di anni in Include events the following years prior to a conversion.

        Modello: definire la finestra di formazione

    2. In Spend share sezione:

      • Per utilizzare i rapporti di investimento di marketing storici per informare il modello quando i dati di marketing sono sparsi, attiva Allow spend share.
    3. In Prior knowledge sezione:

      1. Seleziona Rule type.

      2. Specifica le percentuali di contributo per uno dei canali elencati in Name, utilizzando Contribution proportion colonna.

      3. Se necessario, puoi aggiungere per ogni canale una Level of confidence percentuale.

      4. Quando necessario, utilizza Clear all per cancellare tutti i valori di input per Contribution proportion e Level of confidence colonne.

        Modello - Conoscenze precedenti

  4. Seleziona Finish per completare la configurazione del modello.

    • In Create instance? finestra di dialogo, seleziona Ok per attivare immediatamente il primo set di addestramento e punteggio. Il modello è elencato con lo stato ● Awaiting training.

      Seleziona Cancel per annullare.

    • Se è necessaria una configurazione maggiore, una struttura e un testo rossi spiegano quale configurazione aggiuntiva è necessaria.

    Seleziona Back per tornare al passaggio precedente.

    Seleziona Cancel per annullare la configurazione del modello.

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