Best practice per LLM Optimizer
L’ottimizzazione LLM, denominata anche GEO (Generative Engine Optimization) o AEO (Answer Engine Optimization) o AIO (AI Optimization), è il modo in cui rendi il tuo marchio e il tuo contenuto visibili, affidabili e recuperabili all’interno delle risposte generate dall’intelligenza artificiale - tramite ChatGPT, Perplessity, Copilot, Gemini e altri assistenti guidati da LLM.
Se l’ottimizzazione LLM ti aiuta a vincere le classifiche della pagina uno, l’ottimizzazione SEO tradizionale ti aiuta a vincere le citazioni AI e la visibilità all’interno dei motori di risposta. Adobe LLM Optimizer consente di misurare e migliorare la visibilità del brand all’interno dei motori di risposta.
Questo articolo descrive le best practice per misurare e migliorare la visibilità e l’influenza negli ambienti di ricerca basati sull’intelligenza artificiale con Adobe LLM Optimizer.
LLM e SEO: differenze chiave key-differences
Una solida base SEO supporta l’ottimizzazione LLM, ma sono necessarie nuove tattiche per garantire la visibilità nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale.
*Sebbene i risultati LLM non utilizzino pagine indicizzate, i moduli LLM utilizzano i motori di ricerca per migliorare le risposte alle richieste tramite la generazione incrementata dal recupero (RAG).
** LLM danno priorità alla rilevanza dei contenuti e alla presenza del brand rispetto ai collegamenti precedenti.
*** RAG riduce le allucinazioni
Altre considerazioni sull'ottimizzazione LLM:
- L’aggiornamento dei contenuti è importante: i moduli LLM danno priorità ai contenuti aggiornati di recente. Anche i motori di ricerca assegnano priorità a questo aspetto per le query sensibili al tempo, ma si basano su altri valori in modo più significativo.
- Ottenere guadagnato (terze parti) sotto forma di menzioni e citazioni è molto importante.
Pianificazione strategica delle campagne
La creazione di una campagna di ottimizzazione LLM di successo comporta:
- Identifica argomenti di valore elevato in linea con le intenzioni del cliente. Allinea le intenzioni immediate agli obiettivi aziendali e alle esigenze dei clienti.
- Spot cita altri, inclusi i concorrenti, per individuare lacune e opportunità. Concentrati sui prompt in cui vengono citati altri utenti, indicando l’opportunità di includere il brand.
- Raggruppa le richieste per intento utilizzando il clustering di argomenti: utilizza argomenti e campi di ricerca per raggruppare obiettivi utente simili per eseguire il benchmark della visibilità.
- Valuta la credibilità del brand utilizzando gli standard EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) e YMYL (Your Money or Your Life).
Questo approccio strategico garantisce miglioramenti mirati e basati sui dati nella visibilità LLM.
Sblocco della visibilità del marchio LLM
La visibilità LLM è incentrata sulla frequenza e sul grado di visibilità del brand nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale.
Per migliorare la visibilità, segui questo ciclo:
Analizza > Piano > Att > Adapt
- Analizza: controlla come appare il tuo marchio nei messaggi principali dei clienti nei vari moduli LLM.
- Piano: gruppi di prompt di destinazione con intento simile per le campagne mirate.
- Atto: Implementa le modifiche e monitora gli spostamenti nella visibilità LLM nel tempo.
- Adatta: perfeziona le strategie in base alle informazioni actionable provenienti dall'ottimizzatore.
Comprendere e sfruttare questi passaggi può aiutare il tuo marchio a rimanere rilevante in quanto l’intelligenza artificiale diventa fondamentale per il discovery delle informazioni.
Ottimizzazione in loco - rafforzamento dei contenuti
L’ottimizzazione in loco migliora i contenuti di proprietà per la visibilità LLM. Si tratta di azioni che esegui sul tuo sito web e sulle tue proprietà digitali per migliorare la percezione, l’accesso e la citazione del brand da parte degli LLM.
Di seguito sono riportate alcune best practice di ottimizzazione:
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Garanzia di accessibilità tecnica
- Controlla le impostazioni robots.txt e CDN per consentire agli agenti di IA di eseguire la ricerca per indicizzazione del sito.
- Utilizza la funzione di ispezione URL per identificare le pagine bloccate o inaccessibili. Vedi Ispettore URL.
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Aggiornare e strutturare i contenuti
- Aggiorna regolarmente il 10-15% del contenuto della pagina. I moduli LLM danno priorità ai nuovi contenuti.
- Aggiungere citazioni e riferimenti a fonti autorevoli.
- Utilizza intestazioni strutturate (H1, H2, H3) per un’analisi migliore.
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Integrare le domande frequenti
- Aggiungi le domande frequenti in linguaggio naturale in base all’analisi tempestiva.
- Risolvi le domande più frequenti degli utenti nei formati di conversazione.
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Monitora e ripeti
- Utilizza il dashboard Opportunità per identificare e agire in base ai consigli.
- Traccia il punteggio di visibilità, la valutazione e la frequenza delle citazioni.
- Effettua regolazioni in base all'attività altrui (inclusa la concorrenza) e alle tendenze immediate.
Ottimizzazione off-site: aumento dell'ingombro del marchio
L’ottimizzazione offsite si concentra sul miglioramento della visibilità del brand nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale influenzando le origini di contenuto di terze parti citate di frequente dai moduli LLM. Si tratta di azioni intraprese al di fuori delle proprietà per influenzare il modo in cui i moduli LLM trovano e citano il tuo marchio.
Principali canali fuori sede:
- Wikipedia: assicurati che le pagine siano aggiornate, ben fornite e scritte in modo neutro.
- Reddit e Quora: partecipa a discussioni con contributi autentici e utili e menzioni del brand.
- Articoli e recensioni di affiliazione: collabora con gli editori per contenuti di alta qualità.
- YouTube e social media: crea video e post che rispondono a domande comuni.
- News e PR: Proteggere i dati in un punto vendita affidabile.
Best practice:
- Diversificate il vostro ingombro fuori sede.
- Monitorare le citazioni tramite Adobe LLM Optimizer. Vedi Dashboard di presenza del brand.
- Aggiorna i contenuti non aggiornati e cerca nuove opportunità di inclusione.
- Coordina con PR e team sociali.
- Garantire contributi imparziali e informativi.
L’esecuzione coerente di questi passaggi può migliorare in modo significativo la presenza del brand nei risultati di ricerca basati sull’intelligenza artificiale.
Misurazione della visibilità LLM e delle modifiche di tracciamento
Comprendere come il tuo marchio si presenta nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale è essenziale per ottimizzare per i moduli LLM. Adobe LLM Optimizer offre un modo strutturato per misurare la visibilità, valutare le prestazioni e tenere traccia dei miglioramenti nel tempo
Tieni traccia di queste metriche chiave:
- Riferimenti: quante volte il tuo marchio viene menzionato nelle risposte.
- Citazioni: con quale frequenza i moduli LLM utilizzano il contenuto o le origini per rispondere a domande.
- Sentimento: se la menzione del tuo marchio è positiva, neutra o negativa.
- Posizione: dove il brand è menzionato nella risposta (ad esempio, primo, secondo o ultimo).
Queste metriche si combinano in un punteggio di visibilità, che indica quanto sia forte la presenza del tuo marchio nelle risposte LLM. Visualizza la bacheca Presenza marchio.
Strategia di tracciamento
Di seguito sono riportati i passaggi da seguire per monitorare l’avanzamento:
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Effettua il benchmark della tua visibilità corrente.
- Identifica con quale frequenza e dove viene menzionato e citato il tuo marchio e qual è il sentimento in Adobe LLM Optimizer. Visualizza il dashboard Presenza marchio.
- Analizza i prompt dove viene visualizzato il brand e dove non viene visualizzato.
- Confrontare la visibilità con altre aziende, inclusa la concorrenza (in Altro monitoraggio nella dashboard Configurazione cliente).
- Visibilità di recensioni su piattaforme generate dagli utenti come Reddit, Quora e Wikipedia. Segmento per piattaforma (ChatGPT, modalità IA di Google e così via)
- Monitora il traffico agente per capire quali pagine visitano i moduli LLM. Il traffico agente spesso non passa alla home page ma ad altre pagine nella parte inferiore della gerarchia. Visualizza il dashboard Traffico agente.
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Monitora le modifiche nel tempo.
- Utilizza i filtri orario per tenere traccia delle turni settimanali e mensili.
- Presta attenzione a picchi o cadute nel punteggio di visibilità.
- Analizza le tendenze del sentiment per comprendere la percezione del brand.
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Correlare visibilità con traffico, coinvolgimento e conversioni.
- Utilizza le funzioni di attribuzione per collegare i miglioramenti di visibilità a traffico, coinvolgimento e conversioni. Le funzioni di attribuzione di Adobe LLM Optimizer consentono di collegare i miglioramenti nelle metriche di visibilità (menzioni, citazioni, sentimenti) a risultati di business reali come il traffico del sito, il coinvolgimento degli utenti e le conversioni. Questo dimostra il ritorno sull’investimento per i tuoi sforzi di ottimizzazione.
- Tieni traccia delle modifiche nel traffico agente e di riferimento per convalidare il ROI di ottimizzazione.
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Migliorare i contenuti
- Utilizza il dashboard Opportunità di LLM Optimizer per identificare e apportare modifiche immediate al sito consigliate in modo specifico. Vedi Opportunità (quindi misura i risultati). Rivedi regolarmente la sezione Opportunità e intervieni sulle raccomandazioni fornite.
- Assegna priorità alle pagine con visibilità ridotta.
- Aggiorna il tuo sito web e altri contenuti per renderlo più pertinente alle richieste che desideri eseguire.
- Aggiungi alle pagine le domande frequenti che rispondono alle domande più frequenti.
- Assicurati che i contenuti siano facili da trovare e leggere per i moduli LLM. Correggi eventuali problemi come pagine bloccate o problemi con il codice del tuo sito web.
- Garantire che i contributi a piattaforme come Wikipedia e Reddit siano imparziali, non commerciali e aggiungano valore.
- Utilizza Adobe LLM Optimizer per tenere traccia delle modifiche della visibilità nel tempo.
- Se noti che altri, inclusa la concorrenza, vengono menzionati più spesso, modifica la tua strategia per restare al passo con i tempi.
- Continua ad aggiornare i contenuti in modo che corrispondano alle ricerche e alle richieste degli utenti.
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Regola strategie fuori sede e in sede in base alle informazioni.
Informazioni sul traffico agente
Il traffico agente si riferisce a visite da agenti di intelligenza artificiale come ChatGPT, modalità/panoramiche di intelligenza artificiale di Google, Copilot o Perplessità. Questi agenti eseguono la ricerca per indicizzazione del sito per raccogliere informazioni per la generazione delle risposte.
Il traffico agente viene visualizzato in due modi: esperienze con clic zero e visibilità senza clic.
Esperienze con clic zero
Nella ricerca tradizionale, gli utenti fanno clic sui siti web per utilizzare i contenuti. Ma con LLM gli utenti spesso ottengono risposte complete direttamente nell'interfaccia di chat o risultati del motore di ricerca pate senza mai visitare il tuo sito. Questa si chiama esperienza di clic zero.
Che cosa significa per il tuo marchio:
- Il contenuto potrebbe essere riassunto o citato da un assistente AI.
- L’utente ottiene le informazioni necessarie senza fare clic sul collegamento.
- La visibilità e l’influenza del sito sono scollegate dal traffico.
Pertanto, anche se le analisi mostrano un numero inferiore di visite, il tuo marchio potrebbe essere ancora altamente visibile e influente nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale.
Visibilità senza clic
Il traffico agente si riferisce ai bot di intelligenza artificiale che visitano il sito per raccogliere informazioni per la formazione o le risposte alle richieste.
Questi bot eseguono le seguenti operazioni:
- Esegue la ricerca per indicizzazione delle pagine per estrarre fatti, struttura e contesto.
- Utilizza questi dati per generare risposte per gli utenti.
- Può citare il tuo marchio o contenuto, anche se nessun essere umano fa mai clic su.
Perché è importante:
- Il contenuto può modellare le decisioni degli utenti indirettamente.
- Potresti influenzare il comportamento di acquisto, la percezione del brand o la fiducia senza le metriche di coinvolgimento tradizionali.
Il tracciamento del traffico agente consente di comprendere come l’intelligenza artificiale vede e utilizza il contenuto.
Come ottimizzare per il traffico agente
Per ottimizzare per il traffico agente:
- Assicurati che la ricerca per indicizzazione sia possibile consultando le impostazioni robots.txt e CDN.
- Utilizza Ispettore URL per analizzare le prestazioni degli URL.
- Tieni traccia del comportamento dei bot accedendo ai registri CDN nel dashboard del traffico agente.
- Segmentare il traffico per comprendere i risultati di business. Consulta Best practice per categorie, argomenti e prompt.
Di seguito sono elencate le metriche da monitorare:
- Hit agente per URL
- Tasso di successo delle richieste bot
- Frequenza citazioni per pagina
- Sentimento e posizionamento delle menzioni del brand
- Tendenze del punteggio di visibilità nel tempo