Prevedere l'abbandono dei clienti con SQL
La previsione del calo dei clienti aiuta le aziende a mantenere i clienti a rischio analizzando il comportamento di acquisto e identificando i modelli che indicano un potenziale calo. Questa guida illustra i concetti chiave e i passaggi necessari per implementare un modello di regressione logistica basato su SQL per la previsione di abbandono.
Argomenti principali trattati
Gli argomenti principali trattati nel documento sono:
- Comprensione dell’abbandono dei clienti e del relativo impatto aziendale
- Preparazione e strutturazione dei dati di e-commerce
- Creazione e valutazione di un modello di regressione logistica basato su SQL
- Generazione di informazioni fruibili per le strategie di customer retention
Passaggi successivi
Per informazioni su come creare e applicare il modello di previsione dell'abbandono, consulta la guida completa.
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