Caso d'uso di esempio per Adobe Experience Platform Query Service

Questo documento e la relativa presentazione video forniscono un flusso di lavoro end-to-end di alto livello che illustra i vantaggi di Adobe Experience Platform Query Service per le informazioni aziendali strategiche della tua organizzazione. Utilizzando un caso di utilizzo di abbandono navigazione come esempio, questa guida illustra i seguenti concetti chiave:

  • L’importanza chiave dell’elaborazione dei dati per massimizzare il potenziale di Adobe Experience Platform.
  • Modi per creare la query in base all’architettura dati esistente.
  • Assicurati una qualità dei dati che soddisfi le tue esigenze e metodi per ridurre le carenze.
  • Processo per pianificare l’esecuzione di una query a una frequenza impostata per l’utilizzo a valle nella segmentazione e nelle destinazioni per la personalizzazione.
  • Facilità per gli addetti al marketing di includere set di dati derivati nei propri tipi di pubblico grazie alla potenza di Query Service.

Obiettivi objectives

Questa dimostrazione di flusso di lavoro si basa su diversi servizi di Adobe Experience Platform. Se desideri procedere, ti consigliamo di comprendere bene le funzioni e i servizi seguenti:

L'esempio di abbandono della navigazione è incentrato sull'utilizzo dei dati dell'Adobe Analytics per la creazione di un particolare pubblico actionable. Il pubblico viene perfezionato per includere tutti i clienti che hanno navigato nel sito web negli ultimi quattro giorni ma non hanno effettuato un acquisto. A ogni profilo del pubblico viene quindi assegnato lo SKU più costoso risultante dal modello di comportamento del cliente.

La query stessa è molto prescrittiva e include solo dati che soddisfano i criteri del caso d’uso per la definizione del segmento. Questo migliora le prestazioni riducendo al minimo la quantità di Analytics dati in fase di elaborazione. Inoltre, ordina i dati in base al prezzo dal più alto al più basso e sceglie lo SKU più costoso che l’utente stava navigando.

Di seguito è riportata la query utilizzata nella presentazione:

INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
    customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(c._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset c
WHERE A._experience.analytics.customDimension.evars.evar1 = B.personKey.sourceID
AND productListItems[0].SKU = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;

Query Service esempio di abbandono navigazione con adobe analytics video-example

La presentazione video riportata di seguito fornisce un caso d'uso olistico e reale per i dati Experienci Platform incentrati sulle integrazioni di Query Service e Adobe Analytics.

Vantaggi di Query Service benefits

Le funzionalità fornite da Query Service hanno molti scopi. Puoi utilizzarlo per adattarsi a logiche complesse per la segmentazione, per calcolare vari attributi personalizzati da utilizzare a valle o per semplificare notevolmente la modalità di creazione dei tipi di pubblico.

Query Service consente di includere vincoli nelle query per semplificare il processo di creazione del pubblico. Ciò migliora la qualità dei dati garantendo che i dati giusti siano idonei per i tipi di pubblico. Mantenere la qualità dei risultati delle query in un pubblico accurato e aiuta con l’affidabilità dei dati. Puoi anche salvare il pubblico creando schemi e tabelle personalizzate in base agli attributi derivati dalla query. È possibile abilitare una tabella personalizzata per Profilo e utilizzare questi punti dati per la segmentazione e la personalizzazione. Questa funzione aiuta gli esperti di marketing che desiderano creare un pubblico di persone chiaro.

Inoltre, includendo nella query una logica che soddisfi condizioni ricorrenti o statiche, Query Service estrae il carico di una segmentazione complessa.

Adobe Experience Platform fornisce un archivio di dati e gli strumenti necessari per attivare i dati in modo efficiente e affidabile. Mantenendo i dati all’interno di Platform, consente di derivare gli attributi durante l’esecuzione di altri processi ed elimina la necessità di esportare i dati in strumenti di terze parti per la manipolazione e l’elaborazione. Tali costi generali di elaborazione possono influire notevolmente sulla timeline di un progetto quando si tratta di centinaia di attributi o campagne. Questo offre agli addetti al marketing un’unica posizione per accedere ai dati e creare campagne, nonché un mezzo molto dinamico per segmentare e personalizzare i messaggi.

Passaggi successivi

Dopo aver letto questo documento, sarai in grado di capire in che modo Query Service influisce non solo sulla qualità dei tuoi dati e sulla facilità di segmentazione, ma anche sulla sua importanza all'interno dell'architettura dei dati per l'intero flusso di lavoro end-to-end. Per esempi SQL più applicabili che utilizzano Adobe Analytics con Query Service, vedere il caso d'uso Variabili di merchandising di Adobe Analytics.

Altri documenti che dimostrano i vantaggi di Query Service per le informazioni aziendali strategiche della tua organizzazione sono l'esempio del caso di utilizzo del filtro bot.

In alternativa, questi documenti possono essere utili per comprendere le funzionalità di Query Service:

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