Caso di utilizzo di esempio per Adobe Experience Platform Query Service
Questo documento e la relativa presentazione video forniscono un flusso di lavoro end-to-end di alto livello che illustra come Adobe Experience Platform Query Service offre vantaggi alle informazioni aziendali strategiche della tua organizzazione. Utilizzando un caso di utilizzo di abbandono navigazione come esempio, questa guida illustra i seguenti concetti chiave:
- L’importanza chiave dell’elaborazione dei dati per massimizzare il potenziale di Adobe Experience Platform.
- Modi per creare la query in base all’architettura dati esistente.
- Assicurati una qualità dei dati che soddisfi le tue esigenze e metodi per ridurre le carenze.
- Processo per pianificare l’esecuzione di una query a una frequenza impostata per l’utilizzo a valle nella segmentazione e nelle destinazioni per la personalizzazione.
- La facilità con cui gli esperti di marketing includono set di dati derivati nei propri tipi di pubblico grazie alla potenza di Query Service.
Obiettivi objectives
Questa dimostrazione di flusso di lavoro si basa su diversi servizi di Adobe Experience Platform. Se desideri procedere, ti consigliamo di comprendere bene le funzioni e i servizi seguenti:
L’esempio dell’abbandono navigazione è incentrato sull’utilizzo dell’Adobe Analytics dati per creare un pubblico specifico actionable. Il pubblico viene perfezionato per includere tutti i clienti che hanno navigato nel sito web negli ultimi quattro giorni ma non hanno effettuato un acquisto. A ogni profilo del pubblico viene quindi assegnato lo SKU più costoso risultante dal modello di comportamento del cliente.
La query stessa è molto prescrittiva e include solo dati che soddisfano i criteri del caso d’uso per la definizione del segmento. Ciò migliora le prestazioni riducendo al minimo la quantità di Analytics dati in fase di elaborazione. Inoltre, ordina i dati in base al prezzo dal più alto al più basso e sceglie lo SKU più costoso che l’utente stava navigando.
Di seguito è riportata la query utilizzata nella presentazione:
INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(c._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset c
WHERE A._experience.analytics.customDimension.evars.evar1 = B.personKey.sourceID
AND productListItems[0].SKU = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;
Query Service esempio di abbandono navigazione con adobe analytics video-example
La presentazione video riportata di seguito fornisce un caso d’uso olistico e reale per i dati Experienci Platform incentrati su Query Service e integrazioni Adobe analytics.
Vantaggi di Query Service benefits
Le funzioni fornite da Query Service ha molti scopi. Puoi utilizzarlo per adattarsi a logiche complesse per la segmentazione, per calcolare vari attributi personalizzati da utilizzare a valle o per semplificare notevolmente la modalità di creazione dei tipi di pubblico.
Query Service consente di includere vincoli nelle query per semplificare il processo di creazione del pubblico. Ciò migliora la qualità dei dati garantendo che i dati giusti siano idonei per i tipi di pubblico. Mantenere la qualità dei risultati delle query in un pubblico accurato e aiuta con l’affidabilità dei dati. Puoi anche salvare il pubblico creando schemi e tabelle personalizzate in base agli attributi derivati dalla query. È possibile abilitare una tabella personalizzata per Profilo e utilizzare questi punti dati per la segmentazione e la personalizzazione. Questa funzione aiuta gli esperti di marketing che desiderano creare un pubblico di persone chiaro.
Inoltre, includendo nella query una logica che soddisfi eventuali condizioni ricorrenti o statiche, Query Service estrae il carico di una segmentazione complessa.
Adobe Experience Platform fornisce un archivio di dati e gli strumenti necessari per attivare i dati in modo efficiente e affidabile. Mantenendo i dati all’interno di Platform, consente di derivare gli attributi durante l’esecuzione di altri processi ed elimina la necessità di esportare i dati in strumenti di terze parti per la manipolazione e l’elaborazione. Tali costi generali di elaborazione possono influire notevolmente sulla timeline di un progetto quando si tratta di centinaia di attributi o campagne. Questo offre agli addetti al marketing un’unica posizione per accedere ai dati e creare campagne, nonché un mezzo molto dinamico per segmentare e personalizzare i messaggi.
Passaggi successivi
Una volta letto questo documento, sarai in grado di capire Query Service influisce non solo sulla qualità dei dati e sulla facilità di segmentazione, ma anche sulla sua importanza all’interno dell’architettura dei dati per l’intero flusso di lavoro end-to-end. Per esempi SQL più applicabili che utilizzano Adobe Analytics con Query Service, vedere Caso di utilizzo delle variabili di merchandising di Adobe Analytics.
Altri documenti che dimostrano i vantaggi di Query Service per informazioni aziendali strategiche della tua organizzazione: caso di utilizzo del filtro bot esempio.
In alternativa, questi documenti possono essere utili per comprendere Query Service funzioni: