Panoramica della modellazione statistica avanzata con Flusso attendibile
La modellazione statistica viene utilizzata per effettuare previsioni, rilevare pattern e generare informazioni dai dati. Questo vale per i set di dati di grandi dimensioni e ad alte dimensioni con strutture complesse in modo distribuito. Utilizza l’estensione Data Distiller SQL per sfruttare i modelli statistici e trasformare i dati non elaborati semplificando e automatizzando la preelaborazione dei dati su set di dati di grandi dimensioni in modo tempestivo, parallelo e scalabile.
Questa serie di documenti fornisce una guida completa sull'utilizzo dell'estensione Data Distiller SQL per eseguire le tradizionali operazioni di progettazione delle funzionalità e apprendimento automatico su Flusso attendibile. Questi documenti sono progettati per aiutare a implementare e sfruttare in modo efficace l’ingegneria delle funzioni basata su SQL, la creazione di modelli basati su SQL e l’elaborazione algoritmica. La documentazione illustra gli aspetti critici necessari per integrare in modo semplice la modellazione statistica avanzata nei normali flussi di lavoro dei dati SQL.
Funzionalità capabilities
Data Distiller ti fornisce gli strumenti necessari per trasformare i dati non elaborati in funzioni significative, creare e addestrare modelli statistici e utilizzare questi modelli per l’analisi predittiva. La documentazione è organizzata per aiutarti a comprendere e applicare gradualmente queste funzionalità:
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Ingegneria delle funzioni: scopri come pre-elaborare i tuoi dati estraendo, trasformando e selezionando le funzioni più rilevanti. Scopri le funzioni SQL disponibili che semplificano e automatizzano il processo di progettazione delle funzioni e come garantire che i dati siano preparati in modo ottimale per l’apprendimento dei modelli.
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Modelli: scopri come gestire, valutare e prevedere i modelli statistici di progresso utilizzando SQL. Comprendi i processi principali coinvolti in SQL per definire il ciclo di vita di questi modelli sui set di dati.
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Algoritmi: esplora gli algoritmi di modellazione statistica avanzati supportati da Data Distiller, inclusi il clustering, la classificazione e la regressione. Questo documento descrive il processo per utilizzare gli algoritmi disponibili, i loro parametri e come generare modelli specifici per il cliente utilizzando l’estensione SQL per soddisfare le esigenze aziendali.
Passaggi successivi
Per informazioni su come eseguire attività di apprendimento automatico sofisticate con le funzionalità di Data Distiller, leggere il documento Ingegneria delle funzionalità. Illustra come trasformare i dati in funzioni pronte per la modellazione. Procedi quindi al documento Modelli, che ti guida attraverso il processo di creazione, formazione e gestione di modelli affidabili utilizzando le funzioni che hai progettato. Esplora infine il documento Implementare modelli statistici avanzati per scoprire i vari modelli attendibili disponibili e come implementarli nei flussi di lavoro SQL.