Analisi dei punteggi di attribuzione tramite Query Service
Ogni riga nei dati rappresenta una conversione, in cui le informazioni per i punti di contatto correlati vengono memorizzate come array di strutture nella colonna touchpointsDetail.
touchpointsDetail. touchpointNametouchpointsDetail.touchPoint.mediaChannel-
touchpointsDetail.scores.algorithmicSourced -
touchpointsDetail.scores.algorithmicInfluenced
Ricerca dei percorsi dei dati
Nell'interfaccia utente di Adobe Experience Platform, seleziona Set di dati nell'area di navigazione a sinistra. Viene visualizzata la pagina Set di dati. Quindi, seleziona la scheda Sfoglia e trova il set di dati di output per i punteggi delle Attribution AI.
Seleziona il set di dati di output. Viene visualizzata la pagina dell’attività del set di dati.
Nella pagina dell'attività del set di dati, seleziona Anteprima set di dati nell'angolo in alto a destra per visualizzare in anteprima i dati e assicurarti che siano stati acquisiti come previsto.
Dopo aver visualizzato l’anteprima dei dati, seleziona lo schema nella barra a destra. Viene visualizzato un messaggio con il nome e la descrizione dello schema. Seleziona il collegamento ipertestuale del nome dello schema per reindirizzare allo schema di punteggio.
Utilizzando lo schema di punteggio, puoi selezionare o cercare un valore. Una volta selezionata, si apre la barra laterale Proprietà campo che consente di copiare il percorso da utilizzare nella creazione di query.
Servizio query di accesso
Per accedere a Query Service dall'interfaccia utente di Platform, inizia selezionando Query nell'area di navigazione a sinistra, quindi seleziona la scheda Sfoglia. Viene caricato un elenco delle query salvate in precedenza.
Quindi, seleziona Crea query nell'angolo superiore destro. L’editor delle query viene caricato. Utilizzando l’editor delle query è possibile iniziare a creare query utilizzando i dati di punteggio.
Per ulteriori informazioni sull'editor delle query, visitare la guida utente dell'editor delle query.
Modelli di query per l’analisi del punteggio di attribuzione
Le query seguenti possono essere utilizzate come modello per diversi scenari di analisi del punteggio. Sostituire _tenantId e your_score_output_dataset con i valori corretti presenti nello schema di output del punteggio.
timestamp, potrebbero essere in un formato diverso.Esempi di convalida
Numero totale di conversioni per evento di conversione (in una finestra di conversione)
SELECT conversionName,
SUM(scores.firstTouch) as total_conversions,
SUM(scores.algorithmicSourced) as total_attributed_conversions
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName
as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
WHERE
conversion_timestamp >= '2020-07-16'
AND
conversion_timestamp < '2020-10-14'
GROUP BY
conversionName
Numero totale di eventi di sola conversione (all'interno di una finestra di conversione)
SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
COUNT(1) as convOnly_cnt
FROM
your_score_output_dataset
WHERE
_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NULL AND
timestamp >= '2020-07-16' AND
timestamp < '2020-10-14'
GROUP BY
conversionName
Esempio di analisi delle tendenze
Numero di conversioni al giorno
SELECT conversionName,
DATE(conversion_timestamp) as conversion_date,
SUM(scores.firstTouch) as convertion_cnt
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
GROUP BY
conversionName, DATE(conversion_timestamp)
ORDER BY
conversionName, DATE(conversion_timestamp)
LIMIT 20
Esempio di analisi della distribuzione
Quantità di punti di contatto nei percorsi di conversione per tipo definito (all'interno di una finestra di conversione)
SELECT conversionName,
touchpointName,
COUNT(1) as tp_count
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
WHERE
conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
conversion_timestamp < '2020-10-14' AND
touchpointName IS NOT NULL
GROUP BY
conversionName, touchpointName
ORDER BY
conversionName, tp_count DESC
Esempi di generazione di approfondimenti
Suddivisione unità incrementale per punto di contatto e data di conversione (all'interno di una finestra di conversione)
SELECT conversionName,
touchpointName,
DATE(conversion_timestamp) as conversion_date,
SUM(scores.algorithmicSourced) as incremental_units
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
WHERE
conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
conversion_timestamp < '2020-10-14' AND
touchpointName IS NOT NULL
GROUP BY
conversionName, touchpointName, DATE(conversion_timestamp)
ORDER BY
conversionName, touchpointName, DATE(conversion_timestamp)
Suddivisione unità incrementale per punto di contatto e data punto di contatto (all'interno di una finestra di conversione)
SELECT conversionName,
touchpointName,
DATE(touchpoint.timestamp) as touchpoint_date,
SUM(scores.algorithmicSourced) as incremental_units
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
WHERE
conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
conversion_timestamp < '2020-10-14' AND
touchpointName IS NOT NULL
GROUP BY
conversionName, touchpointName, DATE(touchpoint.timestamp)
ORDER BY
conversionName, touchpointName, DATE(touchpoint.timestamp)
LIMIT 20
Punteggi aggregati per un determinato tipo di punto di contatto per tutti i modelli di punteggio (in una finestra di conversione)
SELECT
conversionName,
touchpointName,
SUM(scores.algorithmicSourced) as total_incremental_units,
SUM(scores.algorithmicInfluenced) as total_influenced_units,
SUM(scores.uShape) as total_uShape_units,
SUM(scores.decayUnits) as total_decay_units,
SUM(scores.linear) as total_linear_units,
SUM(scores.lastTouch) as total_lastTouch_units,
SUM(scores.firstTouch) as total_firstTouch_units
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
WHERE
conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
conversion_timestamp < '2020-10-14' AND
touchpointName = 'display'
GROUP BY
conversionName, touchpointName
ORDER BY
conversionName, touchpointName
Avanzate - analisi lunghezza percorso
Ottieni una distribuzione della lunghezza del percorso per ogni tipo di evento di conversione:
WITH agg_path AS (
SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
sum(size(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail)) as path_length
FROM
your_score_output_dataset
WHERE
_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NOT NULL AND
timestamp >= '2020-07-16' AND
timestamp < '2020-10-14'
GROUP BY
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
eventMergeId
)
SELECT
conversionName,
path_length,
count(1) as conversionPath_count
FROM
agg_path
GROUP BY
conversionName, path_length
ORDER BY
conversionName, path_length
Avanzate - numero distinto di punti di contatto nell'analisi dei percorsi di conversione
Ottieni la distribuzione per il numero di punti di contatto distinti su un percorso di conversione per ogni tipo di evento di conversione:
WITH agg_path AS (
SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
size(array_distinct(flatten(collect_list(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName)))) as num_dist_tp
FROM
your_score_output_dataset
WHERE
_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NOT NULL AND
timestamp >= '2020-07-16' AND
timestamp < '2020-10-14'
GROUP BY
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
eventMergeId
)
SELECT
conversionName,
num_dist_tp,
count(1) as conversionPath_count
FROM
agg_path
GROUP BY
conversionName, num_dist_tp
ORDER BY
conversionName, num_dist_tp
Esempio di appiattimento ed esplosione dello schema
Questa query appiattisce la colonna struct in più colonne singole ed esplora le matrici in più righe. Questo consente di trasformare i punteggi di attribuzione in formato CSV. L’output di questa query presenta una conversione e uno dei punti di contatto corrispondenti a tale conversione in ogni riga.
{COLUMN_NAME} oltre a _tenantId e your_score_output_dataset. La variabile COLUMN_NAME può accettare i valori dei nomi di colonna pass-through facoltativi (colonne di reporting) aggiunti durante la configurazione del modello di Attribution AI. Rivedi lo schema di output del punteggio per trovare i valori {COLUMN_NAME} necessari per completare la query.SELECT
segmentation,
conversionName,
scoreCreatedTime,
aaid, _id, eventMergeId,
conversion.eventType as conversion_eventType,
conversion.quantity as conversion_quantity,
conversion.eventSource as conversion_eventSource,
conversion.priceTotal as conversion_priceTotal,
conversion.timestamp as conversion_timestamp,
conversion.geo as conversion_geo,
conversion.receivedTimestamp as conversion_receivedTimestamp,
conversion.dataSource as conversion_dataSource,
conversion.productType as conversion_productType,
conversion.passThrough.{COLUMN_NAME} as conversion_passThru_column,
conversion.skuId as conversion_skuId,
conversion.product as conversion_product,
touchpointName,
touchPoint.campaignGroup as tp_campaignGroup,
touchPoint.mediaType as tp_mediaType,
touchPoint.campaignTag as tp_campaignTag,
touchPoint.timestamp as tp_timestamp,
touchPoint.geo as tp_geo,
touchPoint.receivedTimestamp as tp_receivedTimestamp,
touchPoint.passThrough.{COLUMN_NAME} as tp_passThru_column,
touchPoint.campaignName as tp_campaignName,
touchPoint.mediaAction as tp_mediaAction,
touchPoint.mediaChannel as tp_mediaChannel,
touchPoint.eventid as tp_eventid,
scores.*
FROM (
SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.segmentation,
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
_tenantId.your_score_output_dataset.scoreCreatedTime,
_tenantId.your_score_output_dataset.conversion,
_id,
eventMergeId,
map_values(identityMap)[0][0].id as aaid,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail)
FROM
your_score_output_dataset
)