Mappare un file CSV su uno schema XDM utilizzando i consigli generati dall’intelligenza artificiale

Per acquisire i dati CSV in Adobe Experience Platform, i dati devono essere mappati su uno schema Experience Data Model (XDM). Puoi scegliere di mappare a uno schema esistente, ma se non sai esattamente quale schema utilizzare o come dovrebbe essere strutturato, puoi invece utilizzare consigli dinamici basati su modelli di apprendimento automatico (ML) nell'interfaccia utente di Platform.

Introduzione

Questo tutorial richiede una buona conoscenza dei seguenti componenti di Platform:

Fornisci i dettagli del flusso di dati

Nell'interfaccia utente di Experience Platform, seleziona Origini nell'area di navigazione a sinistra. Nella visualizzazione Catalogo, passare alla categoria Sistema locale. In Caricamento file locale, selezionare Aggiungi dati.

Il flusso di lavoro Mappa schema XDM CSV viene visualizzato a partire dal passaggio Dettagli flusso di dati.

Seleziona Crea un nuovo schema utilizzando ML recommendations, causando la visualizzazione di nuovi controlli. Scegli la classe appropriata per i dati CSV da mappare (Profilo o ExperienceEvent). Facoltativamente, puoi utilizzare il menu a discesa per selezionare il settore pertinente per la tua azienda, oppure lasciarlo vuoto se le categorie fornite non sono applicabili. Se l'organizzazione opera con un modello business-to-business (B2B), selezionare la casella di controllo dati B2B.

Da qui, fornisci un nome per lo schema che verrà creato dai dati CSV e un nome per il set di dati di output che conterrà i dati acquisiti in quello schema.

Facoltativamente, prima di procedere, puoi configurare le seguenti funzioni aggiuntive per il flusso di dati:

Al termine della configurazione del flusso di dati, seleziona Avanti.

Selezionare i dati

Nel passaggio Seleziona dati, utilizza la colonna a sinistra per caricare il file CSV. È possibile selezionare Scegli file per aprire una finestra di dialogo di Esplora file da cui selezionare il file oppure trascinare il file direttamente nella colonna.

Dopo aver caricato il file, viene visualizzata una sezione di dati di esempio che mostra le prime dieci righe dei dati ricevuti, in modo da verificare che siano stati caricati correttamente. Seleziona Avanti per continuare.

Configurare le mappature dello schema

I modelli ML vengono eseguiti per generare un nuovo schema basato sulla configurazione del flusso di dati e sul file CSV caricato. Al termine del processo, il passaggio Mappatura si popola per mostrare i mapping per ogni singolo campo insieme alla visualizzazione completamente navigabile della struttura dello schema generata.

NOTE

Puoi filtrare tutti i campi nello schema in base a diversi criteri durante il flusso di lavoro di mappatura dei campi da origine a destinazione. Per impostazione predefinita, vengono visualizzati tutti i campi mappati. Per modificare i campi visualizzati, selezionare l'icona del filtro accanto al campo di input di ricerca e scegliere tra le opzioni del menu a discesa.
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Da qui puoi modificare i mapping dei campi o modificare i gruppi di campi a cui sono associati in base alle tue esigenze. Al termine, selezionare Fine per completare la mappatura e avviare il flusso di dati configurato in precedenza. I dati CSV vengono acquisiti nel sistema e popolano un set di dati in base alla struttura dello schema generato, pronto per essere utilizzato dai servizi Platform a valle.

Modifica mappature campi edit-mappings

Utilizza l’anteprima della mappatura dei campi per modificare o rimuovere completamente le mappature esistenti. Per ulteriori informazioni su come gestire un set di mappatura nell'interfaccia utente, consulta la guida dell'interfaccia utente per la mappatura della preparazione dati.

Modifica gruppi di campi edit-field-groups

I campi CSV vengono mappati automaticamente ai gruppi di campi XDM esistenti utilizzando modelli ML. Se desideri modificare il gruppo di campi per un particolare campo CSV, seleziona Modifica accanto alla struttura dello schema.

Viene visualizzata una finestra di dialogo che consente di modificare il nome visualizzato, il tipo di dati e il gruppo di campi per qualsiasi campo della mappatura. Selezionare l'icona di modifica ( ) accanto a un campo di origine per modificarne i dettagli nella colonna di destra prima di selezionare Applica.

Al termine della regolazione dei consigli di schema per i campi sorgente, seleziona Salva per applicare le modifiche.

Passaggi successivi

Questa guida illustra come mappare un file CSV a uno schema XDM utilizzando i consigli generati dall’intelligenza artificiale, per portare tali dati in Platform tramite l’acquisizione batch.

Per i passaggi sulla mappatura di un file CSV a uno schema esistente, consulta il flusso di lavoro di mappatura schema esistente. Per informazioni sullo streaming in tempo reale dei dati a Platform tramite connessioni di origine predefinite, consulta la panoramica sulle origini.

È inoltre possibile utilizzare gli algoritmi di Machine Learning (ML) per generare uno schema dai dati CSV di esempio. Questo flusso di lavoro crea automaticamente un nuovo schema basato sulla struttura e sul contenuto del file CSV. Questo schema appena creato corrisponde al formato dei dati per consentirti di risparmiare tempo e migliorare la precisione durante la definizione della struttura, dei campi e dei tipi di dati per set di dati complessi di grandi dimensioni. Per ulteriori informazioni su questo flusso di lavoro, consulta la Guida alla creazione di schemi assistiti da ML.