Mappare un file CSV su uno schema XDM utilizzando i consigli generati dall’intelligenza artificiale
NOTEPer acquisire i dati CSV in Adobe Experience Platform, i dati devono essere mappati su uno schema Experience Data Model (XDM). Puoi scegliere di mappare a uno schema esistente, ma se non sai esattamente quale schema utilizzare o come dovrebbe essere strutturato, puoi invece utilizzare consigli dinamici basati su modelli di apprendimento automatico (ML) nell'interfaccia utente di Experience Platform.
Introduzione
Questo tutorial richiede una buona conoscenza dei seguenti componenti di Experience Platform:
- Experience Data Model (XDM System): framework standardizzato tramite il quale Experience Platform organizza i dati sull'esperienza del cliente.
- Devi comprendere almeno il concetto di comportamenti in XDM, in modo da poter decidere se mappare i dati a una classe Profile (comportamento record) o ExperienceEvent (comportamento serie temporale).
- Acquisizione batch: metodo con cui Experience Platform acquisisce i dati dai file di dati forniti dall'utente.
- Preparazione dati di Adobe Experience Platform: suite di funzionalità che consente di mappare e trasformare i dati acquisiti per adeguarli agli schemi XDM. La documentazione sulle funzioni di preparazione dati è specifica per la mappatura dello schema.
Fornisci i dettagli del flusso di dati
Nell'interfaccia utente di Experience Platform, seleziona Origini nell'area di navigazione a sinistra. Nella visualizzazione Catalogo, passare alla categoria Sistema locale. In Caricamento file locale, selezionare Aggiungi dati.
Il flusso di lavoro Mappa schema XDM CSV viene visualizzato a partire dal passaggio Dettagli flusso di dati.
Seleziona Crea un nuovo schema utilizzando ML recommendations, causando la visualizzazione di nuovi controlli. Scegli la classe appropriata per i dati CSV da mappare (Profilo o ExperienceEvent). Facoltativamente, puoi utilizzare il menu a discesa per selezionare il settore pertinente per la tua azienda, oppure lasciarlo vuoto se le categorie fornite non sono applicabili. Se l'organizzazione opera con un modello business-to-business (B2B), selezionare la casella di controllo dati B2B.
Da qui, fornisci un nome per lo schema che verrà creato dai dati CSV e un nome per il set di dati di output che conterrà i dati acquisiti in quello schema.
Facoltativamente, prima di procedere, puoi configurare le seguenti funzioni aggiuntive per il flusso di dati:
| Nome input | Descrizione |
|---|---|
| Descrizione | Descrizione del flusso di dati. |
| Diagnostica errori | Quando questa opzione è attivata, vengono generati messaggi di errore per i batch appena acquisiti, che possono essere visualizzati quando si recupera il batch corrispondente nell'API. |
| Acquisizione parziale | Quando questa opzione è attivata, i record validi per i nuovi dati batch verranno acquisiti entro una soglia di errore specificata. Questa soglia consente di configurare la percentuale di errori accettabili prima che l’intero batch abbia esito negativo. |
| Dettagli flusso di dati | Fornisci un nome e una descrizione facoltativa per il flusso di dati che inserirà i dati CSV in Experience Platform. All’avvio di questo flusso di lavoro, al flusso di dati viene automaticamente assegnato un nome predefinito. La modifica del nome è facoltativa. |
| Avvisi | Seleziona da un elenco di avvisi interni al prodotto che desideri ricevere relativi allo stato del flusso di dati una volta avviato. |
Al termine della configurazione del flusso di dati, seleziona Avanti.
Selezionare i dati
Nel passaggio Seleziona dati, utilizza la colonna a sinistra per caricare il file CSV. È possibile selezionare Scegli file per aprire una finestra di dialogo di Esplora file da cui selezionare il file oppure trascinare il file direttamente nella colonna.
Dopo aver caricato il file, viene visualizzata una sezione di dati di esempio che mostra le prime dieci righe dei dati ricevuti, in modo da verificare che siano stati caricati correttamente. Seleziona Avanti per continuare.
Configurare le mappature dello schema
I modelli ML vengono eseguiti per generare un nuovo schema basato sulla configurazione del flusso di dati e sul file CSV caricato. Al termine del processo, il passaggio Mappatura si popola per mostrare i mapping per ogni singolo campo insieme alla visualizzazione completamente navigabile della struttura dello schema generata.
NOTE
Da qui puoi modificare i mapping dei campi o modificare i gruppi di campi a cui sono associati in base alle tue esigenze. Al termine, selezionare Fine per completare la mappatura e avviare il flusso di dati configurato in precedenza. I dati CSV vengono acquisiti nel sistema e popolano un set di dati in base alla struttura dello schema generato, pronto per essere utilizzato dai servizi Experience Platform a valle.
