Mappare un file CSV su uno schema XDM esistente

NOTE
Questo documento illustra come mappare un file CSV a uno schema XDM esistente. Per informazioni su come utilizzare lo strumento di consigli per gli schemi generati dall'intelligenza artificiale (attualmente in versione beta), consulta il documento su mappatura di un file CSV utilizzando i consigli di apprendimento automatico.

Per acquisire i dati CSV in Adobe Experience Platform, i dati devono essere mappati su uno schema Experience Data Model (XDM). Questo tutorial illustra come mappare un file CSV a uno schema XDM utilizzando l'interfaccia utente Platform.

Introduzione

Questo tutorial richiede una buona conoscenza dei seguenti componenti di Platform:

Questo tutorial richiede anche di aver già creato un set di dati in cui acquisire i dati CSV. Per i passaggi relativi alla creazione di un set di dati nell'interfaccia utente, consulta l'esercitazione sull'acquisizione dei dati.

Scegli una destinazione

Accedi a Adobe Experience Platform e seleziona Flussi di lavoro dalla barra di navigazione a sinistra per accedere all'area di lavoro Flussi di lavoro.

Dalla schermata Flussi di lavoro, seleziona Mappa CSV a schema XDM nella sezione Acquisizione dati, quindi seleziona Avvia.

Il flusso di lavoro Mappa CSV a schema XDM viene visualizzato a partire dal passaggio Destinazione. Scegli un set di dati per i dati in entrata da acquisire in. Puoi utilizzare un set di dati esistente o crearne uno nuovo.

Utilizza un set di dati esistente

Per acquisire i dati CSV in un set di dati esistente, seleziona Usa set di dati esistente. Puoi recuperare un set di dati esistente utilizzando la funzione di ricerca oppure scorrendo l’elenco dei set di dati esistenti nel pannello.

Per acquisire i dati CSV in un nuovo set di dati, seleziona Crea nuovo set di dati e immetti un nome e una descrizione per il set di dati nei campi forniti. Seleziona uno schema utilizzando la funzione di ricerca o scorrendo l’elenco degli schemi forniti. Seleziona Avanti per procedere.

Aggiungi dati

Viene visualizzato il passaggio Aggiungi dati. Trascina il file CSV nello spazio fornito oppure seleziona Scegli i file per inserire manualmente il file CSV.

La sezione Dati di esempio viene visualizzata dopo il caricamento del file, con le prime dieci righe di dati. Dopo aver confermato che i dati sono stati caricati come previsto, seleziona Avanti.

Mappare i campi CSV su campi schema XDM

Viene visualizzato il passaggio Mapping. Le colonne del file CSV sono elencate in Campo Source, con i campi dello schema XDM corrispondenti elencati in Campo di destinazione.

Platform fornisce automaticamente consigli intelligenti per i campi mappati automaticamente in base allo schema di destinazione o al set di dati selezionato. Puoi regolare manualmente le regole di mappatura in base ai tuoi casi d’uso.

Per accettare tutti i valori di mapping di generazione automatica, selezionare la casella di controllo "Accetta tutti i campi di destinazione".

A volte, per lo schema di origine sono disponibili più consigli. In questo caso, nella scheda di mappatura viene visualizzato il consiglio più importante, seguito da un cerchio blu contenente il numero di consigli aggiuntivi disponibili. Selezionando l’icona a forma di lampadina viene visualizzato un elenco dei consigli aggiuntivi. Puoi scegliere uno dei consigli alternativi selezionando la casella di controllo accanto al consiglio a cui desideri mappare.

In alternativa, puoi scegliere di mappare manualmente lo schema di origine sullo schema di destinazione. Passa il puntatore del mouse sullo schema di origine da mappare, quindi seleziona l’icona più.

Viene visualizzato il popover Mappa origine su campo di destinazione. Da qui puoi selezionare il campo da mappare, seguito da Salva per aggiungere la nuova mappatura.

Se vuoi rimuovere una delle mappature, passa il cursore su di essa, quindi seleziona l’icona meno.

Aggiungi campo calcolato add-calculated-field

I campi calcolati consentono la creazione di valori in base agli attributi nello schema di input. Questi valori possono quindi essere assegnati ad attributi nello schema di destinazione e ricevere un nome e una descrizione per consentire un riferimento più semplice.

Selezionare il pulsante Aggiungi campo calcolato per continuare.

Viene visualizzato il pannello Crea campo calcolato. La finestra di dialogo a sinistra contiene i campi, le funzioni e gli operatori supportati nei campi calcolati. Seleziona una delle schede per iniziare ad aggiungere funzioni, campi o operatori all’editor di espressioni.

Scheda
Descrizione
Campi
Nella scheda Campi sono elencati i campi e gli attributi disponibili nello schema di origine.
Funzioni
Nella scheda Funzioni sono elencate le funzioni disponibili per la trasformazione dei dati. Per ulteriori informazioni sulle funzioni utilizzabili nei campi calcolati, leggere la guida sulle funzioni di preparazione dati (mapper).
Operatori
Nella scheda operatori sono elencati gli operatori disponibili per la trasformazione dei dati.

Puoi aggiungere manualmente campi, funzioni e operatori utilizzando l’editor di espressioni al centro. Seleziona l’editor per iniziare a creare un’espressione.

Seleziona Salva per continuare.

Viene visualizzata di nuovo la schermata di mappatura con il campo sorgente appena creato. Applica il campo di destinazione corrispondente appropriato e seleziona Fine per completare la mappatura.

Monitorare l’acquisizione dei dati

Una volta mappato e creato il file CSV, puoi monitorare i dati che vengono acquisiti tramite di esso. Per ulteriori informazioni sul monitoraggio dell'acquisizione dei dati, consulta l'esercitazione su monitoraggio dell'acquisizione dei dati.

Passaggi successivi

Seguendo questa esercitazione, hai mappato correttamente un file CSV flat su uno schema XDM e lo hai acquisito in Platform. Questi dati possono ora essere utilizzati dai servizi Platform downstream come Real-Time Customer Profile. Per ulteriori informazioni, vedere la panoramica di Real-Time Customer Profile.

TIP
È inoltre possibile utilizzare gli algoritmi di apprendimento automatico (ML) per generare uno schema dai dati di esempio dall'area di lavoro Schema. Questo flusso di lavoro crea automaticamente un nuovo schema in base alla struttura e al contenuto del file, garantendo che lo schema corrisponda al formato dei dati. In questo modo è possibile risparmiare tempo e migliorare la precisione durante la definizione della struttura, dei campi e dei tipi di dati per set di dati complessi di grandi dimensioni. Per ulteriori informazioni su questo flusso di lavoro, consulta la Guida alla creazione di schemi assistiti da ML.
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