[Edizione B2B]{class="badge informative"} [Edizione B2P]{class="badge informative"}
Last update: Tue Oct 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
I profili account vengono utilizzati per consolidare le informazioni sull'account da varie origini, inclusi più canali di marketing e sistemi organizzativi. Questa visualizzazione unificata consente una comprensione completa degli account dei clienti, migliorando le campagne di marketing B2B. Le informazioni derivate dall’analisi del modello dati rendono i dati B2B di Adobe Real-time Customer Data Platform più accessibili, comprensibili e di impatto per il processo decisionale.
Grazie all’accesso al linguaggio SQL che potenzia le tue conoscenze, potrai comprendere meglio i dati B2B e generare informazioni riutilizzabili personalizzate per esplorare ulteriormente le informazioni sull’account del cliente. Trasforma i dati non elaborati in nuove informazioni fruibili utilizzando l’SQL esistente del modello dati di Real-Time CDP come ispirazione per creare query per le tue esigenze aziendali specifiche.
Tutte le informazioni seguenti sono disponibili per l'utilizzo come parte del dashboard dei profili account o di un dashboard personalizzato. Consulta la panoramica sulla personalizzazione per istruzioni su come personalizzare il dashboard o creare e modificare nuovi widget nella libreria di widget e dashboard definito dall'utente.
Profili account aggiunti account-profiles-added
Domande a cui questa informazione ha risposto:
- Quanti profili di account sono stati aggiunti in un determinato periodo?
Seleziona questa opzione per visualizzare il codice SQL che genera questa informazione approfondita
code language-sql |
WITH accounts_by_mm_dd AS
(
SELECT d.date_key,
COALESCE(Sum(a.counts), 0) AS account_counts
FROM adwh_b2b_date d
LEFT JOIN adwh_fact_account a
ON d.date_key = a.accounts_created_date
WHERE d.date_key BETWEEN Upper(COALESCE('$START_DATE', '')) AND Upper(COALESCE('$END_DATE', ''))
GROUP BY d.date_key)
SELECT date_key,
account_counts
FROM accounts_by_mm_dd
ORDER BY date_key limit 5000;
|
Nuovi account per settore accounts-by-industry
Domande a cui questa informazione ha risposto:
- Quali sono i primi cinque settori a cui appartengono i profili account?
Seleziona questa opzione per visualizzare il codice SQL che genera questa informazione approfondita
code language-sql |
WITH rankedindustries AS
(
SELECT i.industry,
Sum(f.counts) AS total_accounts,
Row_number() OVER (ORDER BY Sum(f.counts) DESC) AS industry_rank
FROM adwh_fact_account f
INNER JOIN adwh_dim_industry i
ON f.industry_id = i.industry_id
WHERE f.accounts_created_date BETWEEN Upper(COALESCE('$START_DATE', '')) AND Upper(COALESCE('$END_DATE', ''))
GROUP BY i.industry )
SELECT
CASE
WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
ELSE 'Others'
END AS industry_group,
Sum(total_accounts) AS total_accounts
FROM rankedindustries
GROUP BY
CASE
WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
ELSE 'Others'
END
ORDER BY total_accounts DESC limit 5000;
|
Nuovi account per tipo accounts-by-type
Domande a cui questa informazione ha risposto:
- Qual è il numero di account in base al tipo?
Seleziona questa opzione per visualizzare il codice SQL che genera questa informazione approfondita
code language-sql |
SELECT t.account_type,
Sum(f.counts) AS account_count
FROM adwh_fact_account f
JOIN adwh_dim_account_type t
ON f.account_type_id = t.account_type_id
WHERE accounts_created_date BETWEEN Upper(Coalesce('$START_DATE', '')) AND
Upper(
Coalesce('$END_DATE', ''))
GROUP BY t.account_type
LIMIT 5000;
|
Opportunità aggiunte opportunities-added
Domande a cui questa informazione ha risposto:
- Quante opportunità sono state aggiunte in un determinato periodo?
Seleziona questa opzione per visualizzare il codice SQL che genera questa informazione approfondita
code language-sql |
SELECT d.date_key,
Coalesce(Sum(o.counts), 0) AS opportunity_counts
FROM adwh_b2b_date d
LEFT JOIN adwh_fact_opportunity o
ON d.date_key = o.opportunities_created_date
WHERE d.date_key BETWEEN Upper(Coalesce('$START_DATE', '')) AND
Upper(Coalesce('$END_DATE', ''))
GROUP BY d.date_key
ORDER BY d.date_key
LIMIT 5000;
|
Nuove opportunità per ruolo persona opportunities-by-person-role
Domande a cui questa informazione ha risposto:
- Qual è la dimensione relativa e il conteggio dei vari ruoli in un’opportunità?
Seleziona questa opzione per visualizzare il codice SQL che genera questa informazione approfondita
code language-sql |
SELECT p.person_role,
Sum(f.counts) AS opportunity_counts
FROM adwh_fact_opportunity_person f
JOIN adwh_dim_person_role p
ON f.person_role_id = p.person_role_id
WHERE f.opportunity_person_created_date BETWEEN
Upper(Coalesce('$START_DATE', '')) AND Upper(Coalesce('$END_DATE', ''))
GROUP BY p.person_role
LIMIT 5000;
|
Nuove opportunità in base ai ricavi opportunities-by-revenue
Domande a cui questa informazione ha risposto:
- Quali sono le prime 20 opportunità classificate in base ai ricavi (in USD)?
Seleziona questa opzione per visualizzare il codice SQL che genera questa informazione approfondita
code language-sql |
WITH ranked_opportunities AS
(
SELECT n.opportunity_name,
a.expected_revenue,
t.source_type,
Row_number() OVER (ORDER BY a.expected_revenue DESC) AS rank
FROM adwh_opportunity_amount a
INNER JOIN adwh_dim_opportunity_name n
ON a.name_id = n.name_id
INNER JOIN adwh_dim_opportunity_source_type t
ON n.source_type_id = t.source_type_id
WHERE a.opportunity_created_date BETWEEN Upper(COALESCE('$START_DATE', '')) AND Upper(COALESCE('$END_DATE', ''))
AND a.isclosed='false' )
SELECT
CASE
WHEN rank <= 20 THEN opportunity_name
ELSE 'Others'
END AS opportunity_name,
Sum(expected_revenue) AS total_expected_revenue
FROM ranked_opportunities
GROUP BY
CASE
WHEN rank <= 20 THEN opportunity_name
ELSE 'Others'
END,
source_type
ORDER BY total_expected_revenue DESC limit 5000;
|
Nuove opportunità per stato e fase opportunities-by-status-and-stage
Domande a cui questa informazione ha risposto:
- Quali sono le opportunità aperte e in quale fase del funnel di vendita o marketing?
- Quali sono le opportunità chiuse e in quale fase del funnel di vendita o marketing?
Seleziona questa opzione per visualizzare il codice SQL che genera questa informazione approfondita
code language-sql |
WITH opportunities_by_isclosed AS
(
SELECT f.isclosed,
Sum(f.counts) AS opportunity_counts,
COALESCE(s.stage, 'null') AS stage
FROM adwh_fact_opportunity f
JOIN adwh_dim_opportunity_stage s
ON f.stage_id = s.stage_id
WHERE opportunities_created_date BETWEEN Upper(COALESCE('$START_DATE', '')) AND Upper(COALESCE('$END_DATE', ''))
GROUP BY f.isclosed,
s.stage)
SELECT
CASE
WHEN isclosed='true' THEN 'Closed'
ELSE 'Open'
END AS opportunity_closed,
stage,
opportunity_counts
FROM opportunities_by_isclosed limit 5000;
|
Nuove opportunità realizzate opportunities-won
Domande a cui questa informazione ha risposto:
- Qual è il numero di opportunità chiuse o finalizzate correttamente?
Seleziona questa opzione per visualizzare il codice SQL che genera questa informazione approfondita
code language-sql |
WITH opportunities_by_iswon AS
(
SELECT iswon,
Sum(counts) AS opportunity_counts
FROM adwh_fact_opportunity
WHERE opportunities_created_date BETWEEN Upper(COALESCE('$START_DATE', '')) AND Upper(COALESCE('$END_DATE', ''))
GROUP BY iswon)
SELECT
CASE
WHEN iswon ='true' THEN 'True'
ELSE 'False'
END AS opportunity_won,
opportunity_counts
FROM opportunities_by_iswon limit 5000;
|
Opportunità realizzate (grafico a linee) opportunities-won-line-graph
Domande a cui questa informazione ha risposto:
- Quante opportunità sono state chiuse o finalizzate in un determinato periodo?
Seleziona questa opzione per visualizzare il codice SQL che genera questa informazione approfondita
code language-sql |
WITH opportunities_won_counts AS
(
SELECT opportunities_created_date,
Sum(counts) AS opportunities_counts
FROM adwh_fact_opportunity
WHERE iswon='true'
AND opportunities_created_date BETWEEN Upper(COALESCE('$START_DATE', '')) AND Upper(COALESCE('$END_DATE', ''))
GROUP BY opportunities_created_date)
SELECT d.date_key,
COALESCE(o.opportunities_counts, 0) AS opportunity_won_counts
FROM adwh_b2b_date d
LEFT JOIN opportunities_won_counts o
ON d.date_key = o.opportunities_created_date
WHERE d.date_key BETWEEN Upper(COALESCE('$START_DATE', '')) AND Upper(COALESCE('$END_DATE', ''))
ORDER BY d.date_key limit 5000;
|
Passaggi successivi
Una volta letto questo documento, sarai in grado di comprendere il codice SQL che genera le informazioni approfondite sul dashboard del profilo account e le domande comuni che questa analisi risolve. Ora puoi modificare e ripetere le istruzioni SQL per generare informazioni personalizzate.
È inoltre possibile leggere e comprendere l'istruzione SQL che genera informazioni approfondite per le dashboard Profili, Tipi di pubblico e Destinazioni.
ececc77d-ff44-4382-85ee-a087c8834323