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Utilizzo delle offerte dei frammenti di esperienza in Adobe Target

Last update: Sun Mar 23 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Adobe Experience Manager reimmagina il flusso di lavoro di personalizzazione tra AEM e Target. Le esperienze create all’interno di AEM ora possono essere consegnate direttamente alle offerte di Adobe Target as HTML. Consente agli addetti al marketing di testare e personalizzare facilmente i contenuti tra canali diversi.

video poster

https://video.tv.adobe.com/v/326989?quality=12&learn=on&captions=ita

NOTE

Si consiglia di utilizzare la libreria client at.js e la best practice consiste nell'utilizzare soluzioni di gestione dei tag come tag in Adobe Experience Platform o qualsiasi soluzione di gestione dei tag di terze parti per aggiungere librerie di destinazione alle pagine del sito

Il potente e facile meccanismo di creazione dei contenuti di Adobe Experience Manager, insieme all’intelligenza artificiale (AI) e al machine learning di Adobe Target, consente agli autori dei contenuti di creare e gestire i contenuti per tutti i canali in una posizione centralizzata. Con la possibilità di esportare frammenti di esperienza in offerte Adobe Target as HTML, gli esperti di marketing ora dispongono di maggiore flessibilità per creare un’esperienza più personalizzata utilizzando queste offerte e possono testare e scalare ogni esperienza creata.
La differenza principale tra le offerte di HTML e le offerte dei frammenti di esperienza è che la modifica per la versione successiva può essere eseguita solo in AEM e quindi sincronizzata con Adobe Target
La configurazione del servizio cloud di Target applicata alla cartella Frammenti di esperienza eredita tutti i Frammenti di esperienza creati direttamente nella cartella principale. La cartella secondaria non eredita la configurazione dei servizi cloud principali.
Per creare un’offerta personalizzata ora possiamo facilmente sfruttare i contenuti memorizzati all’interno di AEM.
Puoi creare tipi di attività Target, comprese le attività basate su Sensei come Allocazione automatica, Targeting automatico e Automated Personalization

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