Best practice per la richiesta di informazioni best-practices

Per ottenere il massimo dalle campagne di Coworker, inizia da come viene richiesto. Scopri le pratiche che producono i migliori risultati: il framework CO-STAR per strutturare i prompt, cosa includere e cosa evitare, ed esempi basati su scenari che forniscono all’intelligenza artificiale il contesto necessario per generare contenuti pertinenti e mirati.

Utilizzare il framework CO-STAR costar-framework

Per ottenere risultati ottimali, organizzare le richieste utilizzando il framework CO-STAR. Questo approccio strutturato assicura che l’intelligenza artificiale comprenda esattamente ciò di cui hai bisogno.

Componente
Che cosa significa
Perché è importante
C - Contesto
Informazioni sulla campagna, sul prodotto o sulla situazione
Aiuta l’intelligenza artificiale a comprendere il quadro generale
O - Obiettivo
Il tuo obiettivo di marketing specifico
Guida gli obiettivi dei contenuti
S - Stile
Modalità di comunicazione
Imposta l’approccio
T - Tono
Stile e voce emotivi
Forma l’impatto del messaggio
A - Pubblico
Pubblico di destinazione
Assicura che il messaggio risuonino con le persone giuste
R - Requisiti
Vincoli specifici o requisiti obbligatori
Definisce limiti ed elementi critici

Nozioni di base sui prompt di IA key-takeaways

Cosa fare e cosa non fare

Esegui
Non

Utilizzare il framework CO-STAR per la struttura

Concentrati sui resoconti di marketing con indicazioni specifiche sull’estrazione

Creare le richieste per produrre l'intento desiderato

Richiedere modifiche strutturali, stili o modifiche di immagini nei prompt

Usa istruzioni vaghe come "Promuovi il nostro prodotto"

Prevista modifica del layout tramite prompt

Contenuto non supportato nei prompt

Utilizza l’editor e-mail o Adobe Express per le modifiche visive/delle immagini. Queste richieste non sono supportate e devono essere gestite tramite altri strumenti:

✗ Modifiche alla struttura delle e-mail
✗ Modifiche allo stile visivo
✗ operazioni in-editor
  • Selezione di sezioni specifiche da modificare
  • Eliminazione o clonazione di elementi
  • Selezioni condizionali
  • Aggiunta o rimozione di sezioni layout
  • Font personalizzati
  • Modifiche colore
  • Stile layout (bordi, spaziatura interna, margini)
  • Effetti visivi (ombre)
  • Modifiche di sfondo
  • Aggiunta di sovrapposizioni di testo o logo
  • Ritaglio o ridimensionamento delle immagini
  • Regolazioni colore

Lista di controllo qualità quality-checklist

Prima di generare il contenuto, verifica quanto segue:

Cancella obiettivo: indica chiaramente l’azione, il prodotto/servizio, il valore e il contesto.

Pubblico di destinazione definito: specifica il gruppo demografico, la mansione o il segmento.

Marchio corretto assegnato come predefinito: sono selezionate le linee guida del marchio appropriate.

Ambito realistico: evita richieste di modifiche di layout, stile o struttura.

Esempi di prompt basati su scenari

Fornisci sempre contesto e proposta di valore in modo che l’intelligenza artificiale possa generare contenuti rilevanti.

Settore
Esempio di prompt
Tecnologia B2B
"Generare una campagna per dimostrare il ROI e le specifiche tecniche, affrontando al contempo i problemi di sicurezza per i responsabili delle decisioni IT che valutano la nostra soluzione di infrastruttura cloud, sottolineando il 99,9% di tempo di attività di SLA, la conformità SOC 2 e il 40% di risparmio sui costi".
Vendita al dettaglio e-commerce
"Genera una campagna per creare urgenza intorno agli articoli per le vacanze con scorte limitate, evidenziando la spedizione gratuita e facili ritorni per gli acquirenti dell’ultimo minuto, evidenziando quantità limitate (meno di 50 rimanenti) e 24 ore di limite di spedizione."
Istruzione e formazione
"Genera una campagna che enfatizza i risultati di avanzamento di carriera e le certificazioni del settore mostrando al contempo le competenze degli istruttori, evidenziando il tasso di collocamento del 92% e i programmi di studio basati su progetti."
Consulenza
"Generare una campagna per promuovere i potenziali clienti aziendali presentando tre storie di successo dei clienti con metriche dettagliate sul ROI (IBM: riduzione dei costi del 45%, Accenture: aumento del lead del 200%, Microsoft: risparmio di tempo del 60%), indirizzando i responsabili IT alle aziende con più di 1000 dipendenti."
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