Implementare in AEM as a Cloud Service con sicurezza

L’affidabilità dell’implementazione deriva dalla consapevolezza che l’ambiente è sano prima di inviare messaggi push. In questa procedura dettagliata viene illustrato come verificare lo stato dell’ambiente AEM, esaminare la cronologia delle pipeline e attivare le distribuzioni da un client di intelligenza artificiale utilizzando il server MCP di AEM Cloud Manager, in modo che i team possano spostarsi rapidamente senza perdere visibilità.

Ogni passaggio mostra un prompt rappresentativo e un esempio di risposta di IA. Segue una sezione Ulteriori richieste per provare per ulteriori informazioni nella stessa sessione.

Prima di iniziare

claude mcp add --transport http adobe-cloud-manager https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/cloudmanager

{
  "mcpServers": {
    "adobe-cloud-manager": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/cloudmanager"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "adobe-cloud-manager": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/cloudmanager"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "adobe-cloud-manager": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/cloudmanager"
    }
  }
}

https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/cloudmanager

Passaggio 1: verificare lo stato dell’ambiente

Prima di avviare una versione, verifica che gli ambienti siano integri e che non sia in esecuzione nulla.

What is the status of the production environment?

Passaggio 2: rivedere le esecuzioni della pipeline

Rivedi la cronologia della pipeline recente per comprendere i pattern di distribuzione e gli errori di catch prima che blocchino la versione successiva.

Show me the last five pipeline runs for the production pipeline.

Passaggio 3: attivare una pipeline

Avvia l’esecuzione di una pipeline direttamente dal client di intelligenza artificiale. Il server conferma l’ambiente di destinazione e richiede l’approvazione prima di iniziare.

Run the Fullstack pipeline against dev environment of WKND sandbox program.

Passaggio 4: verificare lo stato della pipeline

Dopo aver attivato un’esecuzione, chiedi al client di intelligenza artificiale un aggiornamento dello stato senza passare all’interfaccia di Cloud Manager.

What is the status of the triggered pipeline?

Risultati ottenuti

Hai utilizzato il server MCP di AEM Cloud Manager per verificare lo stato dell’ambiente, esaminare la cronologia della pipeline, attivare una distribuzione e verificarne lo stato, senza aprire l’interfaccia di Cloud Manager. Combinando visibilità dell’ambiente e controllo dell’implementazione in un’unica sessione di intelligenza artificiale, i team di sviluppo e operativi possono rispondere più rapidamente ai problemi e mantenere il flusso di lavoro all’interno degli strumenti già utilizzati.

Più risultati da ottenere

Il server MCP di Cloud Manager gestisce molto di più di quanto descritto nella procedura dettagliata precedente. Espandi uno scenario qui sotto per visualizzare i prompt che puoi provare nella stessa sessione.

We're about to kick off a production release. Give me a full status check on all environments first.

Is there anything currently running in the staging pipeline? I don't want to queue on top of an active run.

Before I promote main branch to production, confirm main was deployed to Dev and all environments are on the same AEM version.

What repositories are connected to the WKND program?

The staging pipeline kicked off by mistake. Cancel it before it deploys.

The release pipeline is waiting at the approval gate. Advance it to continue the deployment.

What is the status of the last production pipeline execution? If it failed, explain why.

When was the last successful deployment to the staging environment?

Our pipeline times are creeping up. What's the longest run we've had in the last 30 days?

We're seeing a regression on the live site. What changed in production over the last week?

Which pipelines have failed in the last 7 days, and at what stage did they fail?

The last pipeline failed at the code quality step. What specific issues need to be fixed before I can retry?

Pull the step logs for the last failed run. I need to see exactly what the quality gate flagged.

Ulteriori informazioni