Rilevare le anomalie di Experience Platform
Utilizza la chat di Adobe CX Enterprise Coworker per identificare picchi e cadute nelle metriche Adobe Experience Platform supportate. Chiedi informazioni sui flussi di dati e sui tipi di pubblico per trovare le deviazioni da una linea di base.
Inizia con una domanda ampia, quindi concentrati su un flusso o un pubblico che ha bisogno di attenzione. Esamina la metrica riportata e la relativa linea di base prima di decidere cosa analizzare.
Abilità diagnostiche disponibili
Utilizza il plug-in baseline-anomalies per rilevare anomalie, confrontare le tendenze e rivedere lo stato del flusso o gli errori del processo corrente. Per impostazione predefinita, il plug-in è configurato con l’offerta Experience Platform e Apps in Coworker.
Scegliere il tipo di domanda in base alle informazioni necessarie.
I riepiloghi delle tendenze descrivono le modifiche, ma non determinano se si tratta di anomalie. Se hai bisogno di una valutazione a picco o a caduta, utilizza le domande relative alle anomalie.
Prima di iniziare
Il plug-in è configurato per impostazione predefinita. Per verificarne lo stato prima di porre domande diagnostiche, eseguire la procedura seguente.
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Vai a Personalizzazioni.
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Selezionare Plug-in.
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Apri baseline-anomalies e verifica che il suo stato sia Active.
Identifica la sandbox e l’area da controllare. Per una risorsa specifica, tieni pronto il relativo flusso, segmento o nome o identificatore di destinazione.
Per istruzioni generali sulla chat, vedere Introduzione alla chat.
Richiedi informazioni sulle anomalie
Descrivere l’area o la risorsa che si desidera controllare e il periodo di tempo che si desidera esaminare.
Utilizzare i prompt di esempio riportati di seguito come punto di partenza. Sostituisci i nomi di esempio con i nomi della tua organizzazione.
La domanda generale verifica sia i flussi di dati che i tipi di pubblico. Conferma la sandbox e il periodo di tempo identificati nella risposta.
Verifica risultati anomalie
Confrontare il valore riportato con la relativa previsione per la risorsa e il periodo di tempo interessati. Utilizza la differenza per identificare ciò che necessita di ulteriori indagini, anziché trattare un’anomalia come causa confermata.
Ad esempio, una diminuzione dei record di input per l’acquisizione identifica una modifica del volume. Questo cambiamento da solo non spiega perché sono arrivati meno record.
I risultati possono essere visualizzati sotto forma di tabelle o di riepilogo scritto. Le tabelle possono raggruppare le anomalie in Rischio elevato e Rischio Medium.
Questo esempio raggruppa le anomalie di flusso in base al rischio e suggerisce di esaminare i conteggi di esecuzione o la cronologia delle tendenze. I nomi e i valori delle risorse vengono eliminati.
Rivedi la spiegazione insieme al gruppo di rischi. Per le anomalie del pubblico, Alta indica un ampio scostamento dalla norma. Medium indica una partenza chiara ma moderata. Vengono restituite solo le anomalie High e Medium.
I risultati del pubblico escludono le anomalie di Medium quando la cronologia della linea di base è altamente variabile. Qualsiasi anomalia restituita con una cronologia altamente variabile ha quindi un livello di rischio elevato.
Utilizza i livelli di rischio per dare priorità alle indagini, non per stabilire una causa principale.
Ad esempio, una risposta identifica 10 record di input rispetto a un intervallo previsto da uno a quattro come picco di rischio medio. Il livello abituale è di circa un record, quindi la deviazione è grande rispetto alla linea di base. Il volume assoluto rimane piccolo.
Controlla gli orari degli eventi prima di trattare un’anomalia storica come problema corrente. Un evento che si è verificato nelle ultime 24 ore non stabilisce se la condizione sottostante è stata recuperata.
Baseline e intervalli previsti
I confronti orari per anomalie utilizzano la stessa ora nei 14 giorni precedenti. Questo spiega i pattern tipici per ora, ma non tiene conto di una stagionalità più ampia.
Per le anomalie del pubblico, l’intervallo previsto si centra sulla mediana e si allarga in base alla variazione dei conteggi storici. Se il limite inferiore calcolato è negativo, l’intervallo utilizza il conteggio storico più basso. L’intervallo può quindi estendersi oltre la mediana che al di sotto di essa.
I conteggi dei profili realizzati superiori all’intervallo previsto sono picchi. I conteggi al di sotto dell’intervallo sono delle gocce. Un conteggio pari a zero quando i profili sono normalmente presenti corrisponde a un calo di rischio elevato.
I conteggi dei profili in uscita producono solo verdetti picco. Un numero inferiore di uscite viene trattato come normale, non come anomalie di caduta.
Nessuna anomalia restituita
Una risposta può segnalare che non sono state restituite anomalie High o Medium per il pubblico e il periodo richiesti.
Questo esempio include un avviso relativo a una cronologia insufficiente o per lo più pari a zero. Non conferma che ogni ora sia stata valutata o che questo pubblico sia stato escluso. Il nome e l’identificatore del pubblico vengono oscurati.
Cronologia linea di base insufficiente
La cronologia della linea di base influisce sulla possibilità o meno di valutare le anomalie in un pubblico.
Il rilevamento delle anomalie del pubblico non valuta le righe con meno di cinque giorni di cronologia o una cronologia contenente per lo più zeri.
Affina la domanda
Concentrare la domanda successiva sulla risorsa interessata. Ad esempio, dopo un ampio controllo dell’acquisizione, chiedi informazioni sulle anomalie per un flusso denominato.
Dopo aver chiesto informazioni sulle ultime 24 ore, prolunga il periodo con questo follow-up:
What about in the past two weeks?
La risposta di può identificare anomalie storiche anche quando non ne è stata rilevata alcuna nelle ultime 24 ore.
Per un’indagine più approfondita, chiedi informazioni sui conteggi delle esecuzioni dei flussi, sulle tendenze del flusso, sulle tendenze del pubblico o sui processi attualmente non riusciti. Puoi anche chiedere informazioni sui singoli lavori mentre indaghi.
Scegli la domanda successiva in base alle informazioni necessarie. I riepiloghi sulle tendenze e sullo stato non forniscono verdetti sulle anomalie.
La cronologia delle tendenze del pubblico viene mantenuta per circa due settimane, o 336 ore. Il valore tipico è la mediana di quell’ora rispetto ai 14 giorni precedenti.
Per i processi attualmente non riusciti, un risultato vuoto indica che nessun processo attualmente non riesce nell’ambito richiesto. Ciò non significa che non si siano verificati errori durante il periodo richiesto. I processi non riusciti e quelli successivi sono esclusi.
Continua a indagare con le abilità di verifica stato, oppure utilizza le abilità di avviso per abilitare un avviso per una risorsa supportata. Queste azioni utilizzano competenze separate, non il rilevamento delle anomalie in sé.
Per i flussi di lavoro degli avvisi correlati, vedi Competenze per gli avvisi ai clienti.
Riferimento metrica
La versione limitata include le sette metriche seguenti per l’acquisizione, la segmentazione e l’attivazione della destinazione. Utilizzare questo riferimento per identificare i conteggi associati a ciascuna area.
input_record_countfailed_record_count__segment_{segment_id}__realized_profiles__segment_{segment_id}__exited_profiles{destination}_input_record_count{destination}_skipped_record_count{destination}_output_record_countAmbito di applicazione e limitazioni
Utilizza il rilevamento delle anomalie per identificare le deviazioni, non per confermare una causa principale o ripristinare una risorsa.
Puoi chiedere informazioni su flussi, segmenti e destinazioni per nome o identificatore. Il rilevamento delle anomalie di flusso copre le fasi di acquisizione, segmentazione, esportazione e destinazione.
Utilizza l’abilità del processo non riuscito per i processi attualmente non riusciti e i relativi motivi di errore. Gli errori recuperati sono esclusi. La diagnostica dei processi non include dettagli per singoli record o verdetti di anomalie.
L’integrità del flusso fornisce conteggi aggregati, non motivi di errore. I riepiloghi delle tendenze descrivono valori recenti e tipici, non verdetti di anomalie. I riepiloghi delle tendenze del pubblico coprono solo la segmentazione batch.
Il rilevamento delle anomalie non modifica i dati o la configurazione. Utilizza abilità separate per le azioni di allarme supportate e per indagini più approfondite.