Best practice per la richiesta di informazioni best-practices
Per ottenere il massimo dalle campagne di Coworker, inizia da come viene richiesto. Scopri le pratiche che producono i migliori risultati: il framework CO-STAR per strutturare i prompt, cosa includere e cosa evitare, ed esempi basati su scenari che forniscono all’intelligenza artificiale il contesto necessario per generare contenuti pertinenti e mirati.
Utilizzare il framework CO-STAR
Per ottenere risultati ottimali, organizzare le richieste utilizzando il framework CO-STAR. Questo approccio strutturato assicura che l’intelligenza artificiale comprenda esattamente ciò di cui hai bisogno.
Nozioni di base sui prompt di IA
Cosa fare e cosa non fare
Utilizzare il framework CO-STAR per la struttura
Concentrati sui resoconti di marketing con indicazioni specifiche sull’estrazione
Creare le richieste per produrre l'intento desiderato
Richiedere modifiche strutturali, stili o modifiche di immagini nei prompt
Usa istruzioni vaghe come "Promuovi il nostro prodotto"
Prevista modifica del layout tramite prompt
Contenuto supportato nei prompt
Utilizza l’editor e-mail o Adobe Express per le modifiche visive/delle immagini. Sono supportati i seguenti tipi di richieste.
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Specifica la frequenza e la cadenza della campagna: “Crea una campagna e-mail inviata ogni settimana…”
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Destinazione di un pubblico specifico da un elenco più ampio: “Crea una campagna solo per i partecipanti con cani per l’evento Bark in the Park da ‘all-attendees.csv’”
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Carica un file HTML: “Utilizza il file HTML allegato come base per creare una campagna e-mail.”
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Apporta modifiche a metà conversazione: “Cambia da due a tre il numero di giorni precedenti all’uscita della campagna.”
Contenuto non supportato nei prompt
Queste richieste sono non supportate e devono essere gestite tramite altri strumenti:
- Selezione di sezioni specifiche da modificare
- Eliminazione o clonazione di elementi
- Selezioni condizionali
- Aggiunta o rimozione di sezioni layout
- Font personalizzati
- Modifiche colore
- Stile layout (bordi, spaziatura interna, margini)
- Effetti visivi (ombre)
- Modifiche di sfondo
- Aggiunta di sovrapposizioni di testo o logo
- Ritaglio o ridimensionamento delle immagini
- Regolazioni colore
Lista di controllo qualità
Prima di generare il contenuto, verifica quanto segue:
✓ Cancella obiettivo: indica chiaramente l’azione, il prodotto/servizio, il valore e il contesto.
✓ Pubblico di destinazione definito: specifica il gruppo demografico, la mansione o il segmento.
✓ Correzione del brand assegnato come predefinito: sono state selezionate le linee guida del brand appropriate.
✓ Ambito realistico: evita richieste di modifiche di layout, stile o struttura.
Esempi di prompt basati su scenari
Fornisci sempre contesto e proposta di valore in modo che l’intelligenza artificiale possa generare contenuti rilevanti.
Idee generali sui prompt di marketing
Content marketing
- “Genera 20 argomenti di blog che rispondono alle domande comuni dei nuovi acquirenti”.
- “Brainstorm LinkedIn pubblica idee per una startup B2B di sicurezza informatica.”
- “Creare un calendario di contenuti di tre mesi incentrato sulla formazione dei nuovi clienti”.
- “Suggerisci temi di contenuto che possono essere riadattati in blog, video, newsletter e post di social network.”
E-mail marketing
- “Genera una sequenza e-mail di benvenuto per i nuovi abbonati interessati a una moda sostenibile.”
- “Brainstorm soggetto linee che creano curiosità senza suonare come clickbait.”
- “Suggerisci idee per campagne di ricoinvolgimento per i clienti inattivi.”
- “Crea idee e-mail sul ciclo di vita per gli utenti che hanno completato l’onboarding.”