Crea nuovo consiglio
Quando crei un consiglio, crei una unità di consigli, o widget, che contiene il prodotto consigliato elementi.
Unità consigli
Quando attivi l’unità di consigli, Adobe Commerce inizia a raccogliere dati per misurare impression, visualizzazioni, clic e così via. La tabella Product Recommendations visualizza le metriche per ogni unità di consigli per aiutarti a prendere decisioni aziendali informate.
-
Nella barra laterale Amministratore, vai a Marketing > Promozioni > Consigli di prodotto per visualizzare l’area di lavoro Consigli di prodotto.
-
Specifica la visualizzazione archivio in cui desideri visualizzare i consigli.
note NOTE Le unità di consigli di Page Builder devono essere create nella vista store predefinita, ma possono essere utilizzate ovunque. Per ulteriori informazioni sulla creazione di consigli di prodotto con Page Builder, consulta Aggiungi contenuto - Consigli di prodotto. -
Fai clic su Crea consiglio.
-
Nella sezione Denomina il consiglio, inserisci un nome descrittivo per il riferimento interno, ad esempio
Home page most popular. -
Nella sezione Seleziona tipo di pagina, seleziona la pagina in cui desideri visualizzare il consiglio tra le seguenti opzioni:
note NOTE I consigli di prodotto non sono supportati nella pagina del carrello quando lo store è configurato per visualizzare la pagina del carrello subito dopo l'aggiunta di un prodotto al carrello. - Home page
- Categoria
- Dettagli prodotto
- Carrello
- Conferma
- Page Builder
Puoi creare fino a 50 unità di consigli attive per ogni tipo di pagina. Al raggiungimento del limite, il tipo di pagina è disattivato.
Nome consiglio e posizionamento pagina -
Nella sezione Seleziona tipo di consiglio, specifica il tipo di consiglio che desideri visualizzare nella pagina selezionata. Per alcune pagine, il posizionamento dei consigli è limitato a determinati tipi.
-
Nella sezione Etichetta di visualizzazione vetrina, immetti la etichetta visibile agli acquirenti, ad esempio “Più venduti”.
-
Nella sezione Scegli il numero di prodotti, utilizza il cursore per specificare il numero di prodotti da visualizzare nell’unità di consigli.
Il valore predefinito è
5, con un massimo di20. -
Nella sezione Seleziona posizionamento, specifica il percorso in cui l’unità di consigli deve essere visualizzata nella pagina.
- Nella parte inferiore del contenuto principale
- Nella parte superiore del contenuto principale
-
(Facoltativo) Per modificare l’ordine dei consigli, selezionare e spostare le righe nella tabella Scegli posizione.
Nella sezione Scegli posizione vengono visualizzati tutti i consigli (se presenti) creati per il tipo di pagina selezionato.
Ordine consigli a pagina -
(Facoltativo) Per controllare quali prodotti vengono visualizzati nell’unità di consigli, applica filtri nella sezione Filtri.
Filtri di prodotto per consigli -
Al termine, fare clic su una delle seguenti opzioni:
-
Salva come bozza per modificare l’unità di consigli in un secondo momento. Non è possibile modificare il tipo di pagina o il tipo di consiglio per un’unità di consigli in stato bozza.
-
Attiva per abilitare l’unità di consigli nella vetrina.
-
Indicatori di preparazione
Gli indicatori di preparazione mostrano quali tipi di consigli ottengono le prestazioni migliori con i dati di catalogo e comportamentali disponibili. Utilizzali per identificare i problemi relativi agli eventi o traffico insufficiente per popolare un tipo di consiglio.
Gli indicatori di preparazione rientrano in due categorie: static-based e dynamic-based. I consigli basati su statistiche utilizzano solo dati di catalogo. I consigli basati su dinamiche utilizzano i dati comportamentali degli acquirenti per addestrare modelli di apprendimento automatico, generare consigli personalizzati e calcolare il punteggio di preparazione di ogni consiglio.
Calcolo degli indicatori di preparazione
Gli indicatori di preparazione indicano quanto il modello è addestrato. Gli indicatori dipendono dai tipi di eventi raccolti, dall’ampiezza dei prodotti con cui si interagisce e dalle dimensioni del catalogo.
La percentuale dell’indicatore di preparazione stima la proporzione di prodotti che potrebbero essere consigliati per un determinato tipo di consiglio. Viene calcolato utilizzando la dimensione del catalogo, il volume di interazione e la percentuale di SKU che registrano gli eventi rilevanti entro un intervallo di tempo definito. Ad esempio, gli indicatori di prontezza possono essere più elevati durante i picchi di traffico festivo rispetto ai periodi di traffico normale.
In seguito a queste variabili, la percentuale dell’indicatore di prontezza può oscillare. Questo spiega perché i tipi di consigli variano tra “Pronto per la distribuzione”.
Gli indicatori di preparazione sono calcolati in base a due fattori:
-
Dimensione sufficiente del set di risultati: nella maggior parte degli scenari sono stati restituiti risultati sufficienti per evitare di utilizzare consigli di backup?
-
I prodotti restituiti rappresentano una varietà di prodotti del catalogo? Questo fattore garantisce che i consigli nel sito non siano limitati a un piccolo sottoinsieme di prodotti.
In base ai fattori di cui sopra, un valore di fattibilità viene calcolato e visualizzato come segue:
- Il 75% o più significa che le raccomandazioni suggerite per quel tipo di raccomandazione saranno altamente pertinenti.
- Almeno il 50% significa che le raccomandazioni suggerite per quel tipo di raccomandazione saranno meno pertinenti.
- Meno del 50% significa che le raccomandazioni suggerite per quel tipo di raccomandazione potrebbero non essere pertinenti. In questo caso, vengono utilizzati consigli di backup.
Ulteriori informazioni su perché gli indicatori di preparazione potrebbero essere bassi.
Basato su statico
I seguenti tipi di consigli sono basati su statico perché richiedono solo dati di catalogo. Non vengono utilizzati dati comportamentali.
- Altri argomenti correlati
- Somiglianza Visiva
Basato su Dynamic
I seguenti tipi di consigli sono basati su dinamiche perché utilizzano dati comportamentali di vetrina.
Ultimi sei mesi di dati comportamentali della vetrina:
- Ha visualizzato questo, ha visualizzato quello
- Ha visualizzato questo/a, ha acquistato quello/a
- Ha acquistato questo/a, l’ha acquistato
- Consigliato per te
Ultimi sette giorni di dati comportamentali della vetrina:
- Più visualizzati
- Più acquistati
- Più aggiunti al carrello
- Di tendenza
- Visualizza per conversione acquisto
- Conversione da visualizzazione a carrello
Dati comportamentali più recenti degli acquirenti (solo visualizzazioni):
- Visualizzato di recente
Visualizzare lo stato
Per aiutarti a visualizzare l’avanzamento della formazione di ciascun tipo di consiglio, la sezione Seleziona tipo di consiglio mostra una misura di preparazione per ciascun tipo.
Tipo di consiglio
La percentuale di preparazione per i tipi di consigli basati su catalogo in genere cambia poco perché i cataloghi sono relativamente stabili. Al contrario, la percentuale di disponibilità per i tipi di consigli basati sui dati comportamentali dei consumatori può cambiare frequentemente con l’attività giornaliera dei consumatori.
Cosa fare se la percentuale dell’indicatore di prontezza è bassa
Una percentuale di preparazione bassa indica che non vi sono molti prodotti del catalogo che possono essere inclusi nei consigli per questo tipo di consigli. Ciò significa che esiste un’elevata probabilità che vengano restituiti consigli di backup se si distribuisce comunque questo tipo di consigli.
Di seguito sono elencati i possibili motivi e soluzioni ai punteggi di bassa prontezza comuni:
-
Basato su statico - I dati di catalogo mancanti per i prodotti visualizzabili causano percentuali basse per questi indicatori. Se sono inferiori al previsto, il problema può essere risolto con una sincronizzazione completa.
-
Basato su dinamica - I seguenti fattori causano percentuali basse per gli indicatori basati su dinamica:
- Campi mancanti nei eventi storefront richiesti per i rispettivi tipi di consigli (requestId, contesto di prodotto e così via).
- Traffico ridotto nello store, quindi il volume di eventi comportamentali che riceviamo è basso.
- La varietà di eventi comportamentali all’interno dello store tra i diversi prodotti è bassa. Ad esempio, se solo il 10% dei prodotti viene visualizzato o acquistato la maggior parte del tempo, i rispettivi indicatori di disponibilità saranno bassi.
Anteprima consigli preview
Il pannello Anteprima prodotti consigliati è sempre disponibile con una selezione di esempi di prodotti visualizzati nell’unità Consigli quando viene distribuita nella vetrina.
Per testare un consiglio quando si lavora in un ambiente non di produzione, è possibile recuperare i dati dei consigli da una origine diversa. Questo consente ai commercianti di sperimentare le regole e visualizzare in anteprima i consigli prima di distribuirli in produzione.
Backup: indica che i dati di formazione raccolti non sono sufficienti, pertanto per riempire lo slot viene utilizzato un consiglio di backup. Vai a Dati comportamentali per ulteriori informazioni sui modelli di apprendimento automatico e sui consigli di backup.
Per vedere quali prodotti include in tempo reale un’unità di consigli, prova a usare il tipo di pagina, il tipo di consiglio e i filtri creati. Quindi, configurare l’unità per soddisfare le esigenze aziendali in base ai prodotti restituiti.
Quando più unità di consigli vengono distribuite sulla stessa pagina, Adobe Commerce ha utilizzato filtri per rimuovere i prodotti duplicati dai consigli visualizzati. Di conseguenza, il pannello di anteprima potrebbe mostrare un set di prodotti diverso rispetto alla vetrina.
Recently viewed perché i dati non sono disponibili nell'amministratore.