Creare e gestire i consigli
Quando crei un consiglio, crei una unità di consigli, o widget, che contiene il prodotto consigliato elementi.
Unità consigli
Quando attivi l'unità di consigli, Adobe Commerce inizia a raccogliere dati per misurare impression, visualizzazioni, clic e così via. Nella tabella Consigli vengono visualizzate le metriche di ogni unità di consigli per consentire di prendere decisioni aziendali informate.
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Nella barra laterale Adobe Commerce Optimizer, vai a Merchandising > Recommendations per visualizzare l'area di lavoro Recommendations.
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Fai clic su Crea consiglio.
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Nella sezione Denomina il consiglio, inserisci un nome descrittivo per il riferimento interno, ad esempio
Home page most popular. -
Nella sezione Seleziona tipo di consiglio, specifica il tipo di consiglio desiderato in base alla strategia.
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Nella sezione Etichetta di visualizzazione vetrina, immetti la etichetta visibile agli acquirenti, ad esempio "Più venduti".
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Nella sezione Scegli il numero di prodotti, utilizza il cursore per specificare il numero di prodotti da visualizzare nell'unità di consigli.
Il valore predefinito è
5, con un massimo di20. -
(Facoltativo) Nella sezione Filtri, applica filtri per controllare quali prodotti vengono visualizzati nell'unità di consigli.
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Al termine, fare clic su una delle seguenti opzioni:
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Salva come bozza per modificare l'unità di consigli in un secondo momento. Non è possibile modificare il tipo di consiglio per un'unità di consigli in stato Bozza.
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Attiva per abilitare l'unità di consigli nella vetrina.
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Quando richiesto, copia l’ID del consiglio. Utilizza questo ID per identificare quale unità di consigli viene utilizzata nel menu a discesa dei consigli nella vetrina Edge Delivery Services.
Gestire i consigli esistenti
Puoi modificare, disattivare o eliminare un consiglio esistente.
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Nella barra laterale Adobe Commerce Optimizer, vai a Merchandising > Recommendations.
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Seleziona il consiglio da modificare.
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Fai clic sul selettore aggiuntivo (
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Nel menu puoi Disattivare, Eliminare o Modificare il consiglio. Se selezioni Modifica, puoi regolare le seguenti impostazioni in base alle esigenze:
- Nome consiglio
- Etichetta vetrina
- Numero di prodotti
- Filtra prodotti
Non è possibile modificare il tipo di consiglio.
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Al termine, fare clic su Salva modifiche.
Indicatori di preparazione
Gli indicatori di preparazione mostrano quali tipi di consigli funzioneranno meglio in base ai dati di catalogo e comportamentali disponibili. È inoltre possibile utilizzare gli indicatori di preparazione per determinare se si sono verificati problemi con la raccolta eventi o se non si dispone di traffico sufficiente per popolare il tipo di consiglio.
Gli indicatori di preparazione sono classificati in static-based o dynamic-based. Solo dati del catalogo di utilizzo basati su statici; mentre dati comportamentali di utilizzo basati su dinamiche provenienti dai tuoi acquirenti. Questi dati comportamentali vengono utilizzati per addestrare modelli di apprendimento automatico per creare consigli personalizzati e calcolare il loro punteggio di preparazione.
Calcolo degli indicatori di preparazione
Gli indicatori di preparazione indicano quanto il modello è addestrato. Gli indicatori dipendono dai tipi di eventi raccolti, dall’ampiezza dei prodotti con cui si interagisce e dalle dimensioni del catalogo.
La percentuale dell’indicatore di preparazione è derivata da un calcolo che indica quanti prodotti potrebbero essere consigliati a seconda del tipo di consiglio. Le statistiche vengono applicate ai prodotti in base alle dimensioni complessive del catalogo, al volume di interazioni (come visualizzazioni, clic, aggiunte ai carrelli) e alla percentuale di SKU che registrano tali eventi entro una determinata finestra temporale. Ad esempio, durante il traffico di picco durante le festività, gli indicatori di prontezza potrebbero mostrare valori più elevati rispetto ai tempi del volume normale.
In seguito a queste variabili, la percentuale dell’indicatore di prontezza può oscillare. Questo spiega perché potresti vedere che i tipi di consigli sono "Pronti per la distribuzione".
Gli indicatori di preparazione sono calcolati in base a due fattori:
- Dimensione sufficiente del set di risultati: nella maggior parte degli scenari sono stati restituiti risultati sufficienti per evitare di utilizzare consigli di backup?
- Sufficiente varietà di set di risultati: i prodotti restituiti rappresentano una varietà di prodotti del catalogo? L’obiettivo con questo fattore è evitare di avere una minoranza di prodotti come unici articoli consigliati in tutto il sito.
In base ai fattori di cui sopra, un valore di fattibilità viene calcolato e visualizzato come segue:
- Il 75% o più significa che le raccomandazioni suggerite per quel tipo di raccomandazione saranno altamente pertinenti.
- Almeno il 50% significa che le raccomandazioni suggerite per quel tipo di raccomandazione saranno meno pertinenti.
- Meno del 50% significa che le raccomandazioni suggerite per quel tipo di raccomandazione potrebbero non essere pertinenti. In questo caso, vengono utilizzati consigli di backup.
Ulteriori informazioni su perché gli indicatori di preparazione potrebbero essere bassi.
Basato su statico
I seguenti tipi di consigli sono basati su statico perché richiedono solo dati di catalogo. Non vengono utilizzati dati comportamentali.
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Basato su Dynamic
I seguenti tipi di consigli sono basati su dinamiche perché utilizzano dati comportamentali di vetrina.
Ultimi sei mesi di dati comportamentali della vetrina:
- Ha visualizzato questo, ha visualizzato quello
- Ha visualizzato questo/a, ha acquistato quello/a
- Ha acquistato questo/a, l'ha acquistato
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Ultimi sette giorni di dati comportamentali della vetrina:
- Più visualizzati
- Più acquistati
- Più aggiunti al carrello
- Di tendenza
- Visualizza per conversione acquisto
- Conversione da visualizzazione a carrello
Dati comportamentali più recenti degli acquirenti (solo visualizzazioni):
- Visualizzato di recente
Visualizzare lo stato
Per aiutarti a visualizzare l'avanzamento della formazione di ciascun tipo di consiglio, la sezione Seleziona tipo di consiglio mostra una misura di preparazione per ciascun tipo.
Tipo di consiglio
La percentuale dell’indicatore di preparazione per i tipi di consigli che dipendono dai dati del catalogo non cambia molto, in quanto il catalogo del commerciante non cambia spesso. Tuttavia, la percentuale dell’indicatore di preparazione per i tipi di consigli basati sui dati comportamentali degli acquirenti può variare spesso a seconda dell’attività giornaliera degli acquirenti.
Cosa fare se la percentuale dell’indicatore di prontezza è bassa
Una percentuale di preparazione bassa indica che non vi sono molti prodotti del catalogo che possono essere inclusi nei consigli per questo tipo di consigli. Ciò significa che esiste un'elevata probabilità che vengano restituiti consigli di backup se si distribuisce comunque questo tipo di consigli.
Di seguito sono elencati i possibili motivi e soluzioni ai punteggi di bassa prontezza comuni:
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Basato su statico - Le percentuali basse per questi indicatori possono essere causate da dati di catalogo mancanti per i prodotti visualizzabili. Se sono inferiori al previsto, il problema può essere risolto con una sincronizzazione completa.
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Basato su dinamica - Le percentuali basse per gli indicatori basati su dinamica possono essere causate da:
- Campi mancanti nei eventi storefront richiesti per i rispettivi tipi di consigli (requestId, contesto di prodotto e così via).
- Traffico ridotto nello store, quindi il volume di eventi comportamentali che riceviamo è basso.
- La varietà di eventi comportamentali all'interno dello store tra i diversi prodotti è bassa. Ad esempio, se solo il 10% dei prodotti viene visualizzato o acquistato la maggior parte del tempo, i rispettivi indicatori di disponibilità saranno bassi.
Anteprima consigli
Il pannello Anteprima prodotti consigliati è sempre disponibile con una selezione di esempi di prodotti che potrebbero comparire nell'unità consigli quando viene distribuita nella vetrina.
Per testare un consiglio quando si lavora in un ambiente non di produzione, è possibile recuperare i dati dei consigli da un’origine diversa. Questo consente ai commercianti di sperimentare le regole e visualizzare in anteprima i consigli prima di distribuirli in produzione.
Backup: indica che i dati di formazione raccolti non sono sufficienti, pertanto per riempire lo slot viene utilizzato un consiglio di backup. Vai a Dati comportamentali per ulteriori informazioni sui modelli di apprendimento automatico e sui consigli di backup.
Quando crei la tua unità di consigli, prova con il tipo di consiglio e i filtri per ottenere un feedback in tempo reale sui prodotti che verranno inclusi. Quando inizi a capire quali prodotti vengono visualizzati, puoi configurare l’unità di consigli in base alle tue esigenze aziendali.
Adobe Commerce Optimizer filtri consigli per evitare la visualizzazione di prodotti duplicati quando più unità di consigli vengono distribuite in una singola pagina. Di conseguenza, i prodotti visualizzati nel pannello di anteprima potrebbero essere diversi da quelli visualizzati nella vetrina.