DocumentazioneCommerce“Guida Product Recommendations”

Raccogli dati

Last update: Wed Jul 31 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Creato per:

  • Amministratore

Quando installi e configuri funzionalità di Adobe Commerce basate su SaaS come Product Recommendations o Live Search, i moduli distribuiscono la raccolta di dati comportamentali nella vetrina. Questo meccanismo raccoglie dati comportamentali anonimi dai tuoi acquirenti e potenzia le raccomandazioni sui prodotti. Ad esempio, l'evento view viene utilizzato per calcolare il tipo di consiglio Viewed this, viewed that e l'evento place-order per calcolare il tipo di consiglio Bought this, bought that.

NOTE
La raccolta dei dati ai fini delle raccomandazioni sui prodotti non include informazioni personali identificabili (PII, personally identifiable information). Tutti gli identificatori utente, come gli ID cookie e gli indirizzi IP, sono rigorosamente anonimi. Ulteriori informazioni su.

I seguenti eventi non sono specifici per Product Recommendations, ma sono necessari per restituire risultati:

  • view
  • add-to-cart
  • place-order

L'Agente di raccolta eventi Adobe Commerce Storefront elenca tutti gli eventi distribuiti nella vetrina. Da tale elenco, tuttavia, è disponibile un sottoinsieme di eventi specifici per Product Recommendations. Questi eventi raccolgono dati quando gli acquirenti interagiscono con le unità di consigli sulla vetrina e alimentano le metriche utilizzate per aiutarti ad analizzare le prestazioni dei consigli.

Evento
Descrizione
Utilizzato per le metriche?
impression-render
L’unità di consigli viene sottoposta a rendering sulla pagina.
Sì
rec-add-to-cart-click
Il cliente fa clic sul pulsante Aggiungi al carrello per un elemento nell'unità di consigli.
Sì, quando nel modello di consigli è presente il pulsante Aggiungi al carrello.
rec-click
Il cliente fa clic su un prodotto nell’unità di consigli.
Sì
view
L’unità di consigli diventa visualizzabile sulla pagina, ad esempio scorrendo all’interno della visualizzazione.
Sì

Per popolare correttamente il dashboard sono necessari i seguenti eventi.

Colonna del dashboard
Eventi
Unisci campo
Impression
page-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-unit-render
unitId
Visualizzazioni
page-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-unit-render, recs-unit-view
unitId
Clic
page-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-item-click, recs-add-to-cart-click
unitId
Ricavi
page-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-item-click, recs-add-to-cart-click, place-order
unitId, SKU
Retribuzioni LT
page-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-item-click, recs-add-to-cart-click, place-order
unitId, SKU
Tasso di click-through
page-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-unit-render, recs-item-click, recs-add-to-cart-click
unitId, SKU
vCTR
page-view, recs-request-sent, recs-response-received, recs-unit-render, recs-unit-view, recs-item-click, recs-add-to-cart-click
unitId, SKU

Se la vetrina è implementata con PWA Studio, consulta la documentazione di PWA. Se utilizzi una tecnologia front-end personalizzata come React o Vue JS, consulta la guida utente per scoprire come integrare Product Recommendations in un ambiente headless.

Avvertenze

I blocchi degli annunci e le impostazioni della privacy possono impedire al modulo magento/product-recommendations di acquisire eventi e causare la mancata generazione di rapporti per metriche relative a coinvolgimento e ricavi.

Eventing non acquisisce ogni transazione che avviene sul sito del commerciante. L'evento ha lo scopo di dare al mercante un'idea generale degli eventi che stanno accadendo sul sito.

Le implementazioni headless devono implementare eventi per alimentare il dashboard di Product Recommendations.

NOTE
Se è abilitata la modalità di restrizione dei cookie 🔗, Adobe Commerce non raccoglie i dati comportamentali fino a quando l'acquirente non acconsente all'utilizzo dei cookie. Se la modalità di restrizione dei cookie è disabilitata, Adobe Commerce raccoglie i dati comportamentali per impostazione predefinita.
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