Raccogli dati
Quando installi e configuri funzionalità di Adobe Commerce basate su SaaS come Product Recommendations o Live Search, i moduli distribuiscono la raccolta di dati comportamentali nella vetrina. Questo meccanismo raccoglie dati comportamentali anonimi dai tuoi acquirenti e potenzia le raccomandazioni sui prodotti. Ad esempio, l'evento view
viene utilizzato per calcolare il tipo di consiglio Viewed this, viewed that
e l'evento place-order
per calcolare il tipo di consiglio Bought this, bought that
.
I seguenti eventi non sono specifici per Product Recommendations, ma sono necessari per restituire risultati:
view
add-to-cart
place-order
L'Agente di raccolta eventi Adobe Commerce Storefront elenca tutti gli eventi distribuiti nella vetrina. Da tale elenco, tuttavia, è disponibile un sottoinsieme di eventi specifici per Product Recommendations. Questi eventi raccolgono dati quando gli acquirenti interagiscono con le unità di consigli sulla vetrina e alimentano le metriche utilizzate per aiutarti ad analizzare le prestazioni dei consigli.
impression-render
rec-add-to-cart-click
rec-click
view
Per popolare correttamente il dashboard sono necessari i seguenti eventi.
page-view
, recs-request-sent
, recs-response-received
, recs-unit-render
page-view
, recs-request-sent
, recs-response-received
, recs-unit-render
, recs-unit-view
page-view
, recs-request-sent
, recs-response-received
, recs-item-click
, recs-add-to-cart-click
page-view
, recs-request-sent
, recs-response-received
, recs-item-click
, recs-add-to-cart-click
, place-order
page-view
, recs-request-sent
, recs-response-received
, recs-item-click
, recs-add-to-cart-click
, place-order
page-view
, recs-request-sent
, recs-response-received
, recs-unit-render
, recs-item-click
, recs-add-to-cart-click
page-view
, recs-request-sent
, recs-response-received
, recs-unit-render
, recs-unit-view
, recs-item-click
, recs-add-to-cart-click
Se la vetrina è implementata con PWA Studio, consulta la documentazione di PWA. Se utilizzi una tecnologia front-end personalizzata come React o Vue JS, consulta la guida utente per scoprire come integrare Product Recommendations in un ambiente headless.
Avvertenze
I blocchi degli annunci e le impostazioni della privacy possono impedire al modulo magento/product-recommendations
di acquisire eventi e causare la mancata generazione di rapporti per metriche relative a coinvolgimento e ricavi.
Eventing non acquisisce ogni transazione che avviene sul sito del commerciante. L'evento ha lo scopo di dare al mercante un'idea generale degli eventi che stanno accadendo sul sito.
Le implementazioni headless devono implementare eventi per alimentare il dashboard di Product Recommendations.