Comprendere e valutare le relazioni tra tabelle

Quando si valuta la relazione tra due determinate tabelle, è necessario comprendere il numero di occorrenze possibili in una tabella che potrebbero appartenere a un'entità in un'altra e viceversa. Utilizzare ad esempio una tabella users e una tabella orders. In questo caso, vuoi sapere quanti ordini ha effettuato un dato utente e quanti possibili utenti e ordine possono appartenere a.

Comprendere le relazioni è fondamentale per mantenere l'integrità dei dati, in quanto influisce sulla precisione delle colonne calcolate e delle dimensioni. Per ulteriori informazioni, vedere tipi di relazione e come valutare le tabelle nella Data Warehouse.

Tipi di relazione types

Esistono tre tipi di relazioni tra due tabelle:

One-to-One onetoone

In una relazione one-to-one, un record nella tabella B appartiene a un solo record nella tabella A. Un record nella tabella A appartiene a un solo record nella tabella B.

Ad esempio, nella relazione tra persone e numeri di patente, una persona può avere un solo numero di patente e il numero di patente appartiene a una sola persona.

One-to-Many onetomany

In una relazione one-to-many, un record nella tabella A può potenzialmente appartenere a più record nella tabella B. Considerare la relazione tra orders e items: un ordine può contenere molti elementi, ma un elemento appartiene a un singolo ordine. In questo caso, la tabella orders è il lato uno e la tabella items è il lato molti.

Many-to-Many manytomany

In una relazione many-to-many, un record nella tabella B può potenzialmente appartenere a più record nella tabella A. E viceversa, un record nella tabella A può potenzialmente appartenere a più record nella tabella B.

Pensa alla relazione tra prodotti e categorie: un prodotto può appartenere a molte categorie e una categoria può contenere molti prodotti.

Valutazione delle tabelle eval

Dati i tipi di relazioni esistenti tra le tabelle, è possibile apprendere come valutare le tabelle nella Data Warehouse. Poiché queste relazioni determinano il modo in cui vengono definite le colonne calcolate di più tabelle, è importante comprendere come identificare le relazioni tra tabelle e quale lato - one o many - appartiene alla tabella.

Esistono due metodi per valutare le relazioni di una determinata coppia di tabelle all’interno della Data Warehouse. Il primo metodo utilizza un framework concettuale che considera il modo in cui le entità della tabella interagiscono tra loro. Il secondo metodo utilizza lo schema della tabella.

Utilizzo del framework concettuale concept

Questo metodo utilizza un framework concettuale per descrivere il modo in cui le entità delle due tabelle possono interagire tra loro. È importante comprendere che questo quadro valuta ciò che è possibile, data la relazione.

Ad esempio, quando pensi a utenti e ordini, considera tutto ciò che è possibile nella relazione. Un utente registrato non può effettuare ordini, ma solo un ordine o più ordini nell’arco della loro durata. Se hai avviato la tua attività e non è stato effettuato alcun ordine, è possibile che un dato utente possa effettuare molti ordini nel corso della sua vita. Le tabelle sono create per soddisfare questo requisito.

Per utilizzare questo metodo:

Questo tipo di framework può essere applicato a qualsiasi coppia di tabelle nella Data Warehouse. Questo consente di identificare facilmente il tipo di relazione, la tabella che rappresenta un lato e la tabella che rappresenta un lato molti.

Una volta identificata la terminologia che descrive il modo in cui le due tabelle interagiscono, inquadrare l’interazione in entrambe le direzioni considerando come una determinata istanza della prima entità si relaziona alla seconda. Di seguito sono riportati alcuni esempi di ciascuna relazione:

One-to-One

Una persona può avere un solo numero di patente di guida. Un dato numero di patente di guida appartiene a una sola persona.

Questa è una relazione one-to-one in cui ogni tabella è un lato uno.

One-to-Many

Un dato ordine può contenere molti elementi. Un dato articolo appartiene a un solo ordine.

Si tratta di una relazione one-to-many in cui la tabella ordini è il lato uno e la tabella articoli è il lato molti.

Many-to-Many

Un dato prodotto può appartenere a molte categorie. Una determinata categoria può contenere molti prodotti.

Questa è una relazione many-to-many in cui ogni tabella è un lato molti.

Utilizzo dello schema della tabella schema

Il secondo metodo utilizza lo schema di tabella. Lo schema definisce quali colonne sono le chiavi Primary e Foreign. È possibile utilizzare queste chiavi per collegare tra loro le tabelle e determinare i tipi di relazione.

Una volta identificate le colonne che collegano due tabelle, utilizzare i tipi di colonna per valutare la relazione tra tabelle. Di seguito sono riportati alcuni esempi:

One-to-one

Se le tabelle sono collegate utilizzando primary key di entrambe le tabelle, la stessa entità univoca viene descritta in ogni tabella e la relazione è one-to-one.

Ad esempio, una tabella users può acquisire la maggior parte degli attributi utente (come il nome), mentre una tabella supplementare user_source acquisisce le origini di registrazione utente. In ogni tabella, una riga rappresenta un utente.

One-to-many

Quando le tabelle sono collegate utilizzando un Foreign key che punta a un primary key, questa configurazione descrive una relazione one-to-many. Il lato uno è la tabella contenente primary key e il lato molti è la tabella contenente foreign key.

Many-to-many

Se si verifica una delle condizioni seguenti, la relazione è many-to-many:

Passaggi successivi

Valutare correttamente le relazioni tra tabelle è fondamentale per modellare accuratamente i dati. Dopo aver compreso il modo in cui le tabelle sono correlate tra loro, vedere le operazioni possibili con Gestione Date Warehouse.