Genera Google ECommerce Dimension

Ora che hai terminato di connettere il tuo accountGoogle ECommerce, cosa puoi fare con questi dati in Commerce Intelligence? Questo argomento illustra come creare dimensioni che collegano i dati di eCommerce con gli ordini e i dati dei clienti.

Le dimensioni trattate consentono di creare analisi che rispondono a domande fondamentali sui canali e sulle campagne di marketing. Quale percentuale di reddito proviene da ciascuna origine? Come si confronta il valore del ciclo di vita di Facebook clienti acquisiti con quello di Google?

Prerequisiti e panoramica

Per creare le dimensioni in questo argomento, sono necessarie una tabella Google ECommerce, una tabella orders e una tabella customers. Prima di poter creare le dimensioni, queste tabelle devono essere sincronizzate con la Data Warehouse. Le tabelle sincronizzate vengono visualizzate nella sezione Synced Tables di Data Warehouse Manager.

Di seguito è riportato un rapido esempio di sincronizzazione di tabelle e colonne, se è necessario un aggiornamento:

Dopo aver creato un join dalla tabella orders alla tabella Google eCommerce, si creano le prime tre dimensioni nell'elenco seguente. Utilizzare quindi tali dimensioni per creare tre dimensioni utente/cliente nella tabella customers. Per terminare, unire queste colonne alla tabella orders.

Di seguito sono elencate le dimensioni coperte:

  • Tabella ordini

  • Origine Google Analytics dell'ordine

  • Supporto Google Analytics dell'ordine

  • Campagna Google AnalyticsA dell'ordine

  • Origine Google Analytics del primo ordine del cliente

  • Supporto Google Analytics del primo ordine del cliente

  • Campagna Google Analytics del primo ordine del cliente

  • Tabella clienti

  • Origine Google Analytics del primo ordine del cliente

  • Supporto Google Analytics del primo ordine del cliente

  • Campagna Google Analytics del primo ordine del cliente

Creazione delle dimensioni

Per creare le dimensioni, aprire Gestione Date Warehouse facendo clic su Data > Data Warehouse.

Tabella Ordini, arrotondamento 1

In questo esempio viene creata la dimensione Google Analytics di Source dell'ordine.

  1. Nell'elenco delle tabelle della Data Warehouse fare clic sulla tabella (in questo caso, orders) contenente le informazioni sull'ordine.

  2. Fare clic su Create a Column.

  3. Denomina la colonna.

  4. Selezionare Joined Column dal menu a discesa definizione. Questo esempio funziona con una relazione uno-a-uno, che corrisponde alla colonna eCommerce.transactionID esattamente a una riga della tabella orders.

  5. Successivamente, è necessario definire il percorso o la modalità di connessione della tabella e della colonna utilizzate. Fare clic sul menu a discesa Select a table and column.

  6. Il percorso necessario non è disponibile, quindi devi crearne uno nuovo. Fare clic su Create new Path.

  7. Nella finestra visualizzata, impostare il lato Many su orders.order\_id o la colonna nella tabella orders che contiene l'ID ordine.

  8. Sul lato One, trovare la tabella Google ECommerce, quindi impostare la colonna su transactionID.

  9. Fare clic su Save per creare il percorso.

  10. Dopo aver aggiunto il percorso, fare di nuovo clic sul menu a discesa Select table and column.

  11. Individuare la tabella ECommerce, quindi fare clic sulla colonna Source. In questo modo gli ordini vengono associati alle informazioni di origine.

  12. Una volta ripristinato lo schema della tabella, fare di nuovo clic su Save per creare la dimensione.

Di seguito viene illustrato l'intero processo:

Quindi, provare a creare il supporto Google Analytics dell'ordine e campaign. Non sono state apportate molte modifiche a queste dimensioni, quindi prova. Ma se ti blocchi, puoi controllare la fine di questo articolo per vedere le differenze.

Tabella Clienti customers

In questo esempio viene creata la dimensione Google Analytics di origine del primo ordine del cliente.

  1. Nell'elenco delle tabelle della Data Warehouse fare clic sulla tabella (in questo caso, customers) contenente le informazioni sul cliente.

  2. Fare clic su Create a Column.

  3. Denomina la colonna.

  4. Per questo esempio, selezionare la definizione is MAX dal menu a discesa definizione. La definizione di is MIN potrebbe inoltre funzionare se applicata a una colonna di testo con un solo valore possibile. È importante assicurarsi che vengano impostati i filtri corretti, operazione che si effettua in seguito.

  5. Fare clic sul menu a discesa Select a table and column e selezionare la tabella orders, quindi la colonna Order's Google Analytics source.

  6. Fare clic su Save.

  7. Una volta tornato nello schema della tabella, fai clic sul menu a discesa Options, quindi Filters.

  8. Fare clic su Add Filter Set e quindi selezionare il set Orders we count. Si desidera includere solo gli ordini inclusi nella serie di filtri di conteggio, pertanto è importante che questa serie di filtri sia selezionata.

  9. Fare clic su Add Filter. Desideri trovare l'origine Google Analytics del primo ordine del cliente, quindi devi aggiungere un filtro:

    _orders.Numero ordine cliente = 1

    _

  10. Fare clic su Save per creare la dimensione.

Quindi, prova a creare il supporto Google Analytics e campaign del primo ordine del cliente. Non sono state apportate molte modifiche a queste dimensioni, quindi prova. Ma se ti blocchi, puoi controllare la fine di questo articolo per vedere le differenze.

Bonus: tabella Ordini, turno 2

Puoi fermarti qui se lo desideri, ma questa sezione abilita ulteriori analisi portando le Google Analytics dimensioni del primo ordine del cliente create nella ultima sezione nella tabella orders. La creazione delle dimensioni in questa sezione consente di analizzare tutte le metriche create nella tabella orders - Revenue, Number of orders, Distinct buyers e così via - utilizzando gli attributi Google Analytics del primo ordine di un cliente.

Questo esempio unisce la dimensione Customer's first order's Google Analytics source alla tabella orders.

  1. Nell'elenco delle tabelle della Data Warehouse fare clic sulla tabella (in questo caso, orders) contenente le informazioni sull'ordine.
  2. Fare clic su Create a Column.
  3. Denomina la colonna.
  4. Selezionare Joined Column dal menu a discesa delle definizioni. In questo modo le dimensioni cliente create nella sezione precedente vengono unite alla tabella orders.
  5. Fare clic sul menu a discesa Select a table and column, quindi selezionare la tabella customers e la colonna Customer's first order's Google Analytics source.
  6. Se un percorso non viene popolato automaticamente, selezionare il percorso che meglio connette le tabelle clienti e ordini.
  7. Fare clic su Save per creare la dimensione.

Di seguito viene illustrato l'intero processo:

Completare unendo le dimensioni Customer's first order's e campaign alla tabella orders. Unisciti alle dimensioni e, in caso di problemi, controlla la fine dell'articolo per ricevere assistenza.

Ritorno a capo

Hai terminato di creare le dimensioni, il che significa che ora puoi creare potenti analisi che tengono traccia delle prestazioni dei vari canali e campagne. Ricorda che le nuove colonne non saranno disponibili fino al completamento del prossimo aggiornamento.

Alcune delle dimensioni più popolari sono trattate in questo argomento, ma il cielo è il limite - provare a creare il proprio o sentirsi liberi di ping noi se si desidera aiuto con l'esplorazione di altre opzioni.

Note aggiuntive

Tabella Orders#1: durante la creazione del supporto Order's Google Analytics e delle dimensioni campaign, la differenza è rappresentata dalle colonne selezionate al passaggio 12. In questo esempio, la colonna era Source.

Tabella Customers: durante la creazione del supporto Customer's first order's Google Analytics e delle dimensioni campaign, la differenza è rappresentata dalle colonne selezionate nel passaggio 5. In questo esempio, la colonna era di origine Order's Google Analytics.

Tabella Orders#2: quando si uniscono il supporto Customer's first order's Google Analytics e le colonne campaign alla tabella orders, la differenza è rappresentata dalle colonne selezionate nel passaggio 5. In questo esempio, la colonna era di origine Customer's first order's Google Analytics.

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