Report Builder coorte

Hai mai desiderato studiare il comportamento nel tempo di diversi sottoinsiemi di utenti? Ad esempio, ti sei mai chiesto se gli utenti che si registrano durante un periodo promozionale hanno un ricavo medio sulla vita più alto rispetto a quelli che non lo fanno? Se la risposta è Yes, allora Cohort Report Builder è lo strumento perfetto per te. Adobe Commerce Intelligence è ottimizzato per eseguire questa analisi e renderla rilevante per la tua azienda.

L’analisi per coorte what

L'analisi di Cohort può essere definita in modo generico come l'analisi di gruppi di utenti che condividono caratteristiche simili nel corso dei loro cicli di vita. Consente di identificare le tendenze comportamentali tra diversi gruppi di utenti.

Per un'introduzione approfondita all'analisi cohort, esaminare questa pagina.

Nel dashboard di Commerce Intelligence, è facile creare l'utente cohorts in base a una data di cohort e a una metrica nel tuo account.

Perché è importante l'analisi per coorte? important

Come accennato in precedenza, l'analisi cohort consente di identificare le tendenze comportamentali tra i diversi gruppi di utenti. Grazie alla solida conoscenza del comportamento di alcuni gruppi, puoi adattare le tue decisioni di acquisto per massimizzare le vendite. Ad esempio, si prenda un'analisi dei ricavi cohort per tutta la vita: anche se questo tipo di analisi è utile per molti motivi, quella immediata è quella che migliora le decisioni di acquisizione dei clienti.

Come si crea un'analisi cohort personalizzata?

Nuova architettura

Queste sono le istruzioni per utilizzare Cohort Report Builder nella Nuova architettura.

Aggiunta di una metrica

Ora che ti trovi in Report Builder, aggiungi la metrica su cui desideri eseguire l'analisi (ad esempio: Revenue o Orders).

Attiva/disattiva visualizzazione metrica suCohort

Verrà aperta una nuova finestra per configurare i dettagli del report Cohort.

Per creare un report Cohort sono necessarie cinque specifiche:

1. Raggruppamento di cohorts

Cohorts sono raggruppati per marca temporale, ad esempio data di registrazione o data primo ordine.

2. Periodo di tempo Cohort

Scegliere il periodo di tempo in base al quale raggruppare cohorts. In altre parole, quale parte del timestamp selezionato in precedenza è più importante: week, month, quarter o year? Il rapporto visualizza i dati in qualsiasi intervallo selezionato qui

3. e 4. Imposta il numero di cohorts da visualizzare e la quantità di dati che ogni cohort deve avere

Questi parametri consentono di visualizzare solo i cohorts che ti interessano e la pratica casella Preview nella parte inferiore della finestra mostra esattamente le coorti visualizzate nel report.

Per impostazione predefinita, cohort corrente non è incluso a meno che non si modifichi la quantità minima di dati richiesti per ogni cohort in 0. In questo caso, cohort per il periodo di tempo corrente include solo dati parziali.

5. Intervallo di tempo dopo Cohort occorrenza

Questa funzionalità consente di impostare l'intervallo di tempo dei dati visualizzati per cohorts selezionato. Ad esempio, se si desidera visualizzare 24 cohorts mensili in base a customer's first order date, ma si è interessati solo ai primi 3 mesi di dati per ogni cohort, è possibile impostare number of cohorts to view su 24 e time range after cohort occurrence su 3.

L'intervallo per questo valore cambia con quello selezionato in cohort time period e il valore è impostato su 12 per impostazione predefinita; il valore non cambia a meno che non si faccia clic sull'icona del calendario per modificarlo.

Altre note

Esempio

Ecco un esempio per mettere tutto insieme. In questo esempio, desidero controllare il comportamento degli ordini dopo il primo acquisto di cohort per verificare se la coorte torna a effettuare acquisti ripetuti nei prossimi sei mesi.

Architettura legacy

Architettura legacy personalinfo

Di seguito sono riportate le istruzioni specifiche della versione legacy di Cohort Report Builder. Se sei interessato a utilizzare la nuova versione, consulta Nuova architettura per ulteriori informazioni sulla migrazione a un account Commerce Intelligence Nuova architettura.

Come si crea un'analisi cohort personalizzata? create

Cohort analisi in azione. In questo caso, puoi vedere i ricavi crescere nel tempo sia cumulativamente che per utente.

Questa sezione illustra come creare la propria analisi di cohort. Per esempi (e GIF animati che illustrano il processo), consulta la sezione Esempi di questo argomento.

Aggiunta di una metrica

Ora che ti trovi in Cohort Report Builder, aggiungi la metrica (ad esempio: Revenue o Number of orders) sulla quale desideri eseguire l'analisi.

Selezione della data della coorte date

Il passaggio successivo consiste nel specificare cohort date. Questa è la data entro la quale gli utenti sono raggruppati. Potrebbe essere User's first order date o User's registration date.

Impostazione dell'intervallo e del periodo di tempo

Quindi, impostare Interval e Time Period.

Interval
L'opzione Interval consente di impostare length di cohorts. Ad esempio, se è impostato su Month, il report viene misurato in mesi.

Puoi modificare la modalità di visualizzazione di questi intervalli sull'asse x utilizzando il menu Durata.

Time Period
Utilizzare il menu Time Period per scegliere l'utente specifico cohorts da analizzare. È possibile visualizzare ogni cohort, scegliere da un elenco, specificare un intervallo di tempo o definire un intervallo di tempo continuo di cohorts da includere. Ad esempio, se è stata utilizzata l'opzione Specific Cohorts, è possibile selezionare mesi specifici da includere nell'analisi:

specifici

Se si effettua il raggruppamento di cohorts per data di registrazione e quindi si seleziona Aprile, Maggio e Giugno nell'elenco Specific Cohorts, verranno inclusi tutti gli utenti registrati in quei mesi.

Definizione dell’asse X

In duration è possibile definire le impostazioni dell'asse X del grafico. In altre parole, quanti periodi di tempo ogni punto dati rappresenta e quanti punti dati includere nell’analisi.

Selezione della tabella counting members

Se si è scelto di raggruppare gli utenti in base a un cohort date che è stato aggiunto da un'altra tabella, è possibile che venga visualizzata l'opzione counting members in the … table.

Guarda un esempio per comprendere questa impostazione. Supponiamo che tu abbia creato un rapporto che classifica una metrica Revenue per Customer's registration date. Si desidera inoltre utilizzare la prospettiva Average value per cohort member per visualizzare i ricavi per acquirente nel tempo. Per trovare il valore medio per acquirente, devi decidere il numero di acquirenti da dividere. È il numero di clienti registrati nella tabella customers o è il numero di acquirenti distinti in orders table per lo stesso periodo?

Questa impostazione risponde a tale domanda. Il conteggio dei membri nella tabella customers include in media tutti i clienti (sia che abbiano effettuato un acquisto). Il conteggio dei membri nella tabella orders include solo i clienti che hanno effettuato un acquisto.

Selezione di una prospettiva perspective

Dopo aver definito la metrica e come analizzarla, è possibile selezionare perspective da utilizzare.

Appena sopra la visualizzazione del rapporto c'è un elenco a discesa di perspective impostazioni.

Vedi Prospettive.

Esempi di analisi per coorte examples

Dopo aver descritto come creare un'analisi cohort, vedere alcuni esempi.

Desidero sapere in che modo il mio utente cohorts sta crescendo nel tempo.

In questo esempio, hai analizzato la metrica Revenue, hai raggruppato le coorti per customer's first order date e hai selezionato gli 8 cohorts più recenti (definiti nel menu Time Period) da includere nell'analisi. Per vedere come le coorti sono cresciute nel tempo, hai utilizzato Cumulative Average Value per Cohort Member perspective.

Voglio sapere, in media, quanti ordini un utente fa in momenti diversi della sua vita.

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In questo esempio è stata analizzata la metrica Number of orders, le coorti sono state raggruppate in base a customer's first order date e nell'analisi sono state incluse le otto coorti più recenti (definite nel menu Time Period). Per visualizzare il numero medio di ordini per ogni coorte, è stato modificato perspective in Average Value per Cohort Member.

Voglio capire come si confronta l'attività di acquisto futura di un utente con l'attività del primo mese con l'azienda.

Perspectives perspectives

Standard
Mostra il contributo incrementale di un dato gruppo di coorti in un dato momento del loro ciclo di vita. Ad esempio, il punto "Settimana 6" mostra tutte le coordinate effettuate dagli utenti nella sesta settimana.

Average Value per Cohort Member
L'analisi Standard cohort in (1) viene divisa per il numero di utenti in ogni gruppo cohort. Ciò può essere utile per confrontare le prestazioni delle coorti in base al confronto tra mele, in quanto non tutti i gruppi di coorte possono includere lo stesso numero di utenti. Ad esempio, il ricavo medio settimanale 6 per utente da un determinato cohort.

Cumulative
perspective mostra l'analisi cohort tradizionale su base cumulative. In altre parole, mostra il contributo totale di una determinata coorte fino ad oggi in un dato momento del loro ciclo di vita. Ad esempio, i ricavi cumulativi dopo sei settimane di utilizzo da una determinata coorte.

Cumulative Average Value per Cohort Member
L'analisi Cumulative in (3) viene divisa per il numero di utenti in ogni gruppo cohort. Mostra il contributo medio per l'intero ciclo di vita (spesso reddito medio per l'intero ciclo di vita) per cohort membro in ogni periodo della durata di cohort's. Ad esempio, i ricavi medi del ciclo di vita dopo sei mesi di utenti che hanno aderito a giugno.

Percent of First Value (show first value)
Questo analizza il contributo aggregato cohort in un momento specifico in un ciclo di vita cohort's come percentuale del contributo nel primo periodo. Ad esempio, i ricavi del mese 6 divisi per i ricavi del mese 1 degli utenti che hanno aderito a giugno.

Percent of First Value (hide first value)
È lo stesso di perspective sopra, tranne per il fatto che il valore del primo periodo di tempo del 100% è nascosto.

Ritorno a capo finish

Cohort Report Builder è ottimizzato per il raggruppamento degli utenti in base a un cohort date comune. Potrebbe essere utile raggruppare gli utenti per un'attività o un attributo simile. L'Adobe consiglia di consultare questa esercitazione sulle coorti qualitative per iniziare.