[Solo PaaS]{class="badge informative" title="Applicabile solo ai progetti Adobe Commerce on Cloud (infrastruttura PaaS gestita da Adobe) e ai progetti on-premise."}

Ordini restituiti

In questo argomento viene illustrato come impostare una dashboard che fornisca un'analisi dettagliata dei resi del negozio.

Dashboard di restituzioni dettagliato con tassi e motivi di restituzione

Prima di iniziare, devi essere un cliente di Adobe Commerce e assicurarti che la tua azienda utilizzi la tabella enterprise\_rma per le restituzioni.

Questa analisi contiene colonne calcolate avanzate.

Guida introduttiva

Colonne da tracciare

  • Tabella enterprise_rma o rma

  • entity_id

  • status

  • order_id

  • customer_id

  • date_requested

  • Tabella enterprise_rma_item_entity o rma_item_entity

  • entity_id

  • rma_entity_id

  • qty_returned

  • status

  • order_item_id

  • product_name

  • product_sku

Set di filtri da creare

  • Tabella enterprise_rma

  • Nome set di filtri: Returns we count

  • Logica set di filtri:

    • Segnaposto: immetti qui la logica personalizzata
  • Tabella enterprise_rma_item_entity

  • Nome set di filtri: Returns items we count

  • Logica set di filtri:

    • Segnaposto: immetti qui la logica personalizzata

Colonne calcolate

Colonne da creare

  • Tabella enterprise_rma

  • Order's created at

  • Selezionare una definizione: Joined Column

  • Create Path:


  • Many: enterprise_rma.order_id


  • One: sales_flat_order.entity_id

  • Seleziona table: sales_flat_order

  • Seleziona column: created_at

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
  • Customer's order number

  • Selezionare una definizione: Joined Column

  • Seleziona table: sales_flat_order

  • Seleziona column: Customer's order number

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
  • Time between order's created_at and date_requested è stato creato da un analista come parte del tuo ticket [RETURNS ANALYSIS]

  • Tabella enterprise_rma_item_entity

  • return_date_requested

  • Selezionare una definizione: Joined Column

  • Create Path:


    • Many: enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id

    • One: enterprise_rma.entity_id
  • Seleziona table: enterprise_rma

  • Seleziona column: date_requested

    • enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id = enterprise_rma.entity_id
  • Return item total value (qty_returned * price) è stato creato da un analista come parte del tuo ticket [RETURNS ANALYSIS]

  • Tabella sales_flat_order

  • Order contains a return? (1=yes/0=No)

  • Selezionare una definizione: Exists

  • Seleziona table: enterprise_rma

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
  • Customer's previous order number è stato creato da un analista come parte del tuo ticket [RETURNS ANALYSIS]

  • Customer's previous order contains return? (1=yes/0=no) è stato creato da un analista come parte del tuo ticket [RETURNS ANALYSIS]

NOTE
Se ti interessa analizzare solo l’orario di lavoro per i secondi di risoluzione o i secondi di prima risposta, informa l’analista quando richiedi il ticket.

Metriche

  • Restituisce

  • Nella tabella enterprise_rma

  • Questa metrica esegue Count

  • Nella colonna entity_id

  • Ordinato da date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Elementi restituiti

  • Nella tabella enterprise_rma_item_entity

  • Questa metrica esegue una somma

  • Nella colonna qty_approved

  • Ordinato da return date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Valore totale restituito

  • Nella tabella enterprise_rma_item_entity

  • Questa metrica esegue una somma

  • Nella colonna Returned item total value (qty_returned * price)

  • Ordinato da return date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Tempo medio tra l'ordine e la restituzione

  • Nella tabella enterprise_rma

  • Questa metrica esegue una media

  • Nella colonna Time between order's created_at and date_requested

  • Ordinato da date_requested

  • Filter: Returns we count

NOTE
Assicurati di aggiungere tutte le nuove colonne come dimensioni alle metriche prima di creare nuovi rapporti.

Rapporti

  • Probabilità di ripetere l'ordine dopo aver effettuato una restituzione

  • Metrica A: Number of orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
    • Is in current month? = No
  • Metrica B: Non-last orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 0
    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
  • Formula: probabilità ordine ripetuto

  • Formula: B / A


  • Format: Percentage

  • Time period: All time


  • Interval: None

  • Group by: Customer's order number


  • Chart Type: Bar

  • Tempo medio per il ritorno (tutti i tempi)

  • Metrica A: Avg time between order and return

  • Metric: Avg time between order and return

  • Time period: All time


  • Interval: None


  • Chart Type: Number

  • Percentuale di ordini con restituzione

  • Metrica A: Number of orders

  • Metric: Number of orders

  • Metrica B: Orders w/ return

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
  • Formula: % di ordini con restituzione

  • Formula: B / A


  • Format: Percentage

  • Time period: All time


  • Interval: None

  • Chart Type: Number - % of orders with return

  • Entrate restituite entro il mese

  • Metrica A: Returned item total value

  • Metric: Returned item total value

  • Time period: All time

  • Interval: By month


  • Chart Type: Line

  • Clienti che hanno effettuato una restituzione e non hanno acquistato nuovamente

  • Metrica A: Number of orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
    • Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 1
  • Time period: All time


  • Interval: None


  • Raggruppa per: Customer_email


  • Chart Type: Table

  • Percentuale di reso per elemento

  • Metrica A: Returned items (Nascondi)

  • Metric: elementi restituiti

  • Metrica B: Items sold (Nascondi)

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

  • Formula: Return %

  • Formula: B / A


  • Format: Percentage

  • Time period: All time


  • Interval: None

  • Group by: product_sku AND/OR product_name


  • Chart Type: Table

Dopo aver compilato tutti i rapporti, puoi organizzarli nel dashboard come desideri. Il risultato potrebbe essere simile al dashboard di esempio riportato sopra.

In caso di domande durante la creazione di questa analisi o se desideri coinvolgere il team Professional Services, contatta il supporto.

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