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Analisi del valore del ciclo di vita previsto

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Creato per:

  • Principiante
  • Intermedio
  • Amministratore
  • Utente

Prevedere il valore del ciclo di vita dei clienti quando effettuano più ordini è uno degli aspetti più importanti di qualsiasi azienda di qualsiasi dimensione.

Di seguito sono riportati i passaggi per creare analisi che consentano di comprendere il valore del ciclo di vita dei clienti attuali e prevedere in che modo il valore del ciclo di vita aumenta con un numero maggiore di ordini.

valore di durata previsto

Creazione di una metrica

Il primo passaggio consiste nel creare una nuova metrica con i passaggi seguenti:

  • Passa a Manage Data > Metrics

    • Visualizza Avg lifetime revenue esistente.
    note note
    NOTE
    La tabella su cui è costruita questa metrica (probabilmente customer_entity o sales_order a seconda della capacità dell'archivio di accettare l'estrazione guest).

    • Fare clic su Create New Metric e selezionare la tabella dall'alto.

    • Questa metrica esegue una mediana nella colonna Customer's lifetime revenue, ordinata da created_at.

      • Filters:
        • Aggiungi Customers we count (Saved Filter Set) (o Registered accounts we count)

    • Assegnare un nome alla metrica, ad esempio Median lifetime revenue.

Creazione del dashboard

Una volta creata la metrica, puoi creare un dashboard effettuando le seguenti operazioni:

  • Passa a Dashboards > Dashboard Options > Create New Dashboard.

  • Assegna al dashboard un nome come Expected LTV.

  • Qui puoi creare e aggiungere tutti i rapporti.

Creazione di rapporti

NOTE
Il Time Period:, il periodo di tempo per ogni report è elencato come All-time. Puoi modificarlo in base alle tue esigenze di analisi. L'Adobe consiglia che tutti i report in questo dashboard riguardino lo stesso periodo di tempo, ad esempio All time, Year-to-date o Last 365 days.

  • Average LTV (all)

    • Metric: Avg lifetime revenue

    • Time period: All time

    • ​

      Interval: None

    • Chart Type: Number (scalar)

  • Average LTV (customers / non-guest checkout)

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • Aggiungi filters:

        • [A] Customer's group code Diverso Da Not Logged In
        • [B] Customer's lifetime number of orders Maggiore Di0

    • Time period: All time

    • ​

      Interval: None

    • Chart Type: Number (scalar)

  • Average and Median LTV

    • Metrica 1: Avg lifetime revenue

    • Metrica 2: Median lifetime revenue

    • Time period: All time

    • Interval: By Month

    • ​

      Chart Type: Line

    • Deseleziona Multiple Y-Axes

  • LTV per numero di ordini a vita

    • Metrica 1: Avg lifetime revenue

    • Metrica 2: New customers

    • Time period: All time

    • ​

      Interval: None

    • Group by: Customer's lifetime number of orders

    • ​

      Chart Type: Line

    note note
    NOTE
    Non aggiungere tutti i valori per Customer's lifetime number of orders. Osservare invece un punto in cui il numero di nuovi clienti raggiunge un numero limitato e aggiungere manualmente il numero di ordini del ciclo di vita di ogni cliente a tale punto. Ad esempio, se ci sono 200 clienti in un ordine, 75 in due, 15 in tre e 3 in quattro, aggiungere 1, 2 e 3.

  • Aggiungi il report Avg customer lifetime revenue by cohort esistente.

Dopo aver generato i rapporti, consulta l’immagine nella parte superiore di questo argomento per informazioni su come organizzare i rapporti sul dashboard.

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