Concentrazione dei clienti

Last update: Mon Aug 18 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Creato per:

Principiante
Intermedio
Amministratore
Sviluppatore
Utente

In questo argomento viene illustrato come impostare una dashboard che consenta di misurare la distribuzione dei ricavi totali nella base clienti. Scopri la percentuale di clienti che contribuisce al fatturato e crea elenchi segmentati per ottimizzare il mercato e mantenere i clienti con un contributo elevato.

Questa analisi contiene colonne calcolate avanzate.

Guida introduttiva

Devi innanzitutto caricare un file contenente solo una chiave primaria con il valore di una. Ciò consente di creare alcune colonne calcolate necessarie per l’analisi.

Per formattare il file è possibile utilizzare lo strumento di caricamento file e l'immagine seguente.

Colonne calcolate

Se si utilizza l'architettura originale (ad esempio, se non si dispone dell'opzione Data Warehouse Views nel menu Manage Data), contattare il team di supporto per creare le colonne seguenti. Nella nuova architettura, è possibile creare queste colonne dalla pagina Manage Data > Data Warehouse. Di seguito sono riportate istruzioni dettagliate.

Un'ulteriore distinzione viene fatta se la vostra azienda consente gli ordini degli ospiti. In tal caso, è possibile ignorare tutti i passaggi per la tabella customer_entity. Se gli ordini guest non sono consentiti, ignorare tutti i passaggi per la tabella sales_flat_order.

Colonne da creare

Tabella Sales_flat_order/customer_entity
(input) reference
Column type: - Same table > Calculation
Inputs: - entity_id
Calculation: - caso in cui A è null quindi null altrimenti 1 fine
Datatype: - Integer
Tabella Customer concentration (file caricato con il numero 1)
Numero di clienti
Column type: - Many to One > Count Distinct
Percorso - sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key O customer_entity.(input)reference > Customer Concentration.Primary Key
Colonna selezionata - sales_flat_order.customer_email O customer_entity.entity_id
Tabella customer_entity
Numero di clienti
Column type: - One to Many > JOINED_COLUMN
Percorso - customer_entity.(input) reference > Customer Concentration. Primary Key
Colonna selezionata - Number of customers
(input) Ranking by customer lifetime revenue
Column type: - Same table > Event Number
Proprietario evento - Number of customers
Classifica eventi - Customer's lifetime revenue
Percentile di ricavi del cliente
Column type: - Same table > Calculation
Inputs: - (input) Ranking by customer lifetime revenue, Number of customers
Calculation: - se A è null, allora null else (A/B) 100 end *
Datatype: - Decimal
Tabella Sales_flat_order
Numero di clienti
Column type: - One to Many > JOINED_COLUMN
Percorso - sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key
Colonna selezionata - Number of customers
(input) Classificazione per ricavi ciclo di vita cliente
Column type: - Same table > Event Number
Proprietario evento - Number of customers
Classificazione evento - Customer's lifetime revenue
Filtro - Customer's order number = 1
Percentile di ricavi del cliente
Column type: - Same table > Calculation
Inputs: - (input) Ranking by customer lifetime revenue, Number of customers
Calculation: - se A è null, allora null else (A/B) 100 end *
Datatype: - Decimal

NOTE

I percentili utilizzati sono anche frazioni di clienti, che rappresentano il X percentile della base clienti. Ogni cliente è associato a un numero intero compreso tra 1 e 100, che può essere considerato come il ricavo del ciclo di vita rank. Ad esempio, se il percentile dei ricavi del Cliente per un cliente specifico è 5, il cliente si trova nel quinto percentile di tutti i clienti in termini di ricavi relativi al ciclo di vita.

Metriche

Valore totale durata cliente
Nella tabella customer_entity
Questa metrica esegue una somma
Nella colonna Customer's lifetime revenue
Ordinato per la marca temporale Customer's first order date

Rapporti

Concentrazione cliente
Metric: Total customer lifetime value
Filter: Customer's revenue percentile IS NOT NULL
Metric: Total customer lifetime value
Filter: Customer's revenue percentile IS NOT NULL
Raggruppa per: Independent
Metrica A: Total customer lifetime revenue by percentile
Metrica B: Total customer lifetime revenue (ungrouped)
Time period: All time
Interval: None
Group by: Customer's revenue percentile
Mostra superiore/inferiore: 100% of Customer's revenue percentile Name
Chart type: Line
Primi 10% di concentrazione
Filter: Customer's revenue percentile <= 10
Metrica A: Total customer lifetime revenue
Time period: All time
Interval: None
Nascondi grafico
Raggruppa per: Email
Chart type: Table
Ultima concentrazione del 50% con un solo acquisto
Metrica A: Total customer lifetime revenue
Customer's revenue percentile <= 50
Customer's lifetime number of orders = 1
Filter:
Time period: All time
Interval: None
Nascondi grafico
Raggruppa per: Email
Chart type: Table
Concentrazione inferiore del 10%
Filter: Customer's revenue percentile > 90
Metrica A: Total customer lifetime revenue
Time period: All time
Interval: None
Nascondi grafico
Raggruppa per: Email
Chart type: Table

Dopo aver compilato tutti i rapporti, puoi organizzarli nel dashboard come desideri. Il risultato potrebbe essere simile al dashboard di esempio riportato sopra.

Per qualsiasi domanda durante la creazione di questa analisi, o semplicemente per coinvolgere il team Professional Services, contatta il supporto.

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