[Solo PaaS]{class="badge informative" title="Applicabile solo ai progetti Adobe Commerce on Cloud (infrastruttura PaaS gestita da Adobe) e ai progetti on-premise."}

Analisi codice coupon di base

Comprendere le prestazioni dei coupon della tua azienda è un modo interessante per segmentare gli ordini e comprendere meglio le abitudini dei clienti.

In questo argomento vengono documentati i passaggi necessari per creare questa analisi per comprendere le prestazioni dei clienti acquisiti con coupon, visualizzare le tendenze e tenere traccia dell’utilizzo del codice coupon individuale.

Dashboard di analisi del codice coupon con metriche di utilizzo e prestazioni

Guida introduttiva

Innanzitutto, una nota su come viene tenuta traccia dei codici coupon. Se un cliente ha applicato un coupon a un ordine, possono verificarsi tre situazioni:

  • Uno sconto si riflette nell'importo base_grand_total (la metrica Revenue in Commerce Intelligence)
  • Il codice coupon è memorizzato nel campo coupon_code. Se questo campo è NULL (vuoto), all'ordine non è associato alcun coupon.
  • L'importo scontato è archiviato in base_discount_amount. A seconda della configurazione, questo valore può apparire negativo o positivo.

A partire dalla versione 2.4.7 di Commerce, un cliente può applicare più codici coupon a un ordine. In questo caso:

  • Tutti i codici coupon applicati sono memorizzati nel campo coupon_code di sales_order_coupons. Il primo codice coupon applicato viene memorizzato anche nel campo coupon_code di sales_order. Se questo campo è NULL (vuoto), all'ordine non è associato alcun coupon.

Creazione di una metrica

Il primo passaggio consiste nel creare una nuova metrica con i passaggi seguenti:

  • Passa a Manage Data > Metrics > Create New Metric.

  • Selezionare sales_order.

  • Questa metrica esegue una somma nella colonna base_discount_amount, ordinata da created_at.

    • Filters:

      • Aggiungi Orders we count (set di filtri salvato)
      • Aggiungi quanto segue:
        • coupon_codeIS NOT[NULL]
      • Assegnare un nome alla metrica, ad esempio Coupon discount amount.

Creazione del dashboard

  • Una volta creata la metrica:

    • Passa a Dashboards > Dashboard Options > Create New Dashboard**.
    • Assegna al dashboard un nome come _Coupon Analysis_.
  • Qui puoi creare e aggiungere tutti i rapporti.

Creazione di rapporti

  • Nuovi report:
NOTE
Time Period** per ogni report è elencato come All-time. Puoi modificarlo in base alle tue esigenze di analisi. Adobe consiglia che tutti i rapporti in questo dashboard riguardino lo stesso periodo di tempo, ad esempio All time, Year-to-date o Last 365 days.
  • Ordini con coupon


    • Metric: Orders

      • Aggiungi filtro:
        • [A] coupon_code NON È [NULL]
    • Time period: All time


    • Interval: None

    • Chart type:Number (scalar)

  • Ordini senza coupon


    • Metric: Orders

      • Aggiungi filtro:
        • [A] coupon_code IS [NULL]
    • Time period: All time


    • Interval: None

    • Chart type:Number (scalar)

  • Ricavi netti da ordini con coupon


    • Metric: Revenue

      • Aggiungi filtro:
        • [A] coupon_code NON È [NULL]
    • Time period: All time


    • Interval: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Sconti dai coupon

    • Metric: Coupon discount amount
    • Time period: All time

    • Interval: None
    • Chart type: Number (scalar)
  • Ricavi medi vita: clienti acquisiti con coupon

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • Aggiungi filtro:
        • [A] Customer's first order's coupon_code NON È [NULL]
    • Time period: All time


    • Interval: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Ricavi medi vita: clienti acquisiti senza cedola

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • Aggiungi filtro:
        • [A] Customer's first order's coupon_code IS[NULL]
    • Time period: All time


    • Interval: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Dettagli sull'utilizzo del coupon (nuovi ordini)

    • Metrica 1: Orders

      • Aggiungi filtro:

        • [A] coupon_code NON È[NULL]
        • [B] Customer's order number Uguale a 1
    • Metrica 2: Revenue

      • Aggiungi filtro:

        • [A] coupon_code NON È[NULL]
        • [B] Customer's order number Uguale a 1
      • Rinomina: Net revenue

    • Metrica 3: Coupon discount amount

      • Aggiungi filtro:

        • [A] coupon_code NON È[NULL]
        • [B] Customer's order number Uguale a 1
    • Crea formula: Gross revenue

      • Formula: (B – C)

      • Format: Currency
    • Crea formula:% scontato

      • Formula: (C / (B - C))

      • Format: Percentage
    • Crea formula: Average order discount

      • Formula: (C / A)

      • Format: Percentage
    • Time period: All time


    • Interval: None


    • Tipo di grafico: Table

  • Ricavi medi vita per coupon primo ordine

    • Metric:Ricavi medi durata

      • Aggiungi filtro:
        • [A] coupon_code IS[NULL]
    • Time period: All time


    • Interval: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Dettagli sull'utilizzo del coupon (nuovi ordini)

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • Aggiungi filtro:
        • [A] Customer's first order's coupon_code NON È [NULL]
    • Time period: All time


    • Interval: None

    • Group by: Customer's first order's coupon_code


    • Tipo di grafico: Column

  • Nuovi clienti tramite acquisizione coupon/non coupon

    • Metrica 1: New customers

      • Aggiungi filtro:

        • [A] Customer's first order's coupon_code NON È [NULL]
      • Rename: Coupon acquisition customer

    • Metrica 2: New customers

      • Aggiungi filtro:

        • [A] coupon_code IS[NULL]
      • Rename: Non-coupon acquisition customer

    • Time period: All time

    • Interval: By Month

    • Chart type: Stacked Column

Dopo aver generato i rapporti, consulta l’immagine nella parte superiore di questo argomento per informazioni su come organizzare i rapporti sul dashboard.

NOTE
A partire dalla versione 2.4.7 di Adobe Commerce, i clienti possono utilizzare le tabelle quote_cedole e sales_order_cedole per ottenere informazioni su come il cliente utilizza più cedole.

Diagramma delle relazioni tra tabelle per lanalisi con più coupon

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