Blueprint per la preparazione e l’acquisizione dei dati
Blueprint per la preparazione e l’acquisizione dei dati include tutti i metodi con cui i dati possono essere preparati e acquisiti nell’Adobe Experience Platform.
La preparazione dei dati include la mappatura dei dati di origine sullo schema Experience Data Model (XDM). Include inoltre l’esecuzione di trasformazioni sui dati, tra cui formattazione della data, suddivisione/concatenazione/conversioni di campi e unione/fusione/riconfigurazione di record. La preparazione dei dati è utile per unificare i dati dei clienti al fine di fornire analisi aggregate/filtrate, inclusa la creazione di rapporti o la preparazione dei dati per assemblaggio/data science/attivazione dei profili cliente.
Architettura
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Guardrail per l’acquisizione dei dati
Il diagramma seguente illustra i guardrail delle prestazioni e la latenza media per l'acquisizione dei dati nell'Adobe Experience Platform.
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Metodi di acquisizione dei dati
Latenza:
- In tempo reale - stessa raccolta pagine a Edge Network
- Acquisizione in streaming sul profilo < 15 minuti al 95° percentile
- Acquisizione in streaming nel data lake (micro batch ~15 minuti)
Documentazione:
Origini di streaming
Latenza:
- In tempo reale - stessa raccolta pagine a Edge Network
- Acquisizione in streaming nel profilo ~1 minuto
- Acquisizione in streaming nel data lake (micro batch ~15 minuti)
Edge Network API server (preferita) - supporta i servizi Edge, inclusa la segmentazione di Edge, e
API servizio core raccolta dati - non supporta i servizi Edge, instrada direttamente all'hub.
Latenza:
- In tempo reale - stessa raccolta pagine a Edge Network
- Acquisizione in streaming nel profilo ~1 minuto
- Acquisizione in streaming nel data lake (micro batch ~15 minuti)
- 7 GB/ora
Utilizza gli strumenti ETL per modificare e trasformare i dati aziendali prima dell'acquisizione in Experience Platform.
Latenza:
- La tempistica dipende dalla pianificazione degli strumenti ETL esterni, quindi si applicano i guardrail di acquisizione standard in base al metodo utilizzato.
Latenza:
- Acquisizione batch nel profilo in base alle dimensioni e ai carichi di traffico ~45 minuti
- Acquisizione batch nel data lake in base alle dimensioni e dal traffico
Acquisizione automatica dei dati provenienti da applicazioni Adobe Experience Cloud
- Adobe Analytics: Documentazione e Tutorial video
- Audience Manager: Documentazione e Tutorial video
Metodi di preparazione dei dati
Documentazione sull’utilizzo di Create Table as Select (CTAS)
Elaborare le funzioni sui dati man mano che vengono acquisiti; ovvero, formattazione dei dati, suddivisione, concatenazione e così via
Documentazione
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