Domande frequenti
Puoi utilizzare una visualizzazione Flow con la dimensione Tipo di dispositivo mobile.
- Accedi ad Adobe Analytics e crea un nuovo progetto Workspace vuoto.
- Fai clic sulla scheda Visualizzazioni a sinistra e trascina una visualizzazione Flusso sull’area di lavoro a destra.
- Fai clic sulla scheda Componenti a sinistra e trascina la dimensione “Tipo di dispositivo mobile” nella posizione centrale denominata “Dimensione o elemento”.
- Questo rapporto di flusso è interattivo. Fai clic su uno dei valori per espandere i flussi alle pagine successive o precedenti. Utilizza il menu di scelta rapida per espandere o comprimere le colonne. Possono essere utilizzate anche dimensioni diverse all’interno dello stesso rapporto di flusso.
L’unione tra dispositivi di CDA si verifica in due processi simultanei.
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Il primo processo è denominato “live stitching” e avviene durante il flusso dei dati in Adobe Analytics. Durante il live stitching, CDA fa del suo meglio per aggiornare i dati a livello di persona. Ma se la persona è sconosciuta al momento del live stitching, CDA la rappresenta mediante l’ID visitatore.
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Il secondo processo è denominato “ripetizione”. Durante la ripetizione, CDA torna indietro nel tempo e aggiorna i dati storici, ove possibile, all’interno di una finestra temporale specificata. Questo finestra temporale può essere di 1 giorno o 7 giorni, a seconda della configurazione di CDA. Durante la ripetizione, CDA tenta di aggiornare i risultati in cui la persona era precedentemente sconosciuta.
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Se utilizzi un grafo di dispositivi, Adobe mantiene le mappature del grafo di dispositivi per circa 6 mesi. Un ECID che non ha attività per più di sei mesi viene rimosso dal grafo. I dati già uniti in CDA non vengono influenzati, ma gli hit successivi per tale ECID vengono trattati come una nuova persona.
L’utilizzo di un ID visitatore personalizzato è un metodo legacy per collegare gli utenti a dispositivi diversi. Con un ID visitatore personalizzato, utilizzi la variabile visitorID
per impostare esplicitamente l’ID utilizzato per la logica del visitatore. La variabile visitorID
sostituisce gli ID presenti basati su cookie.
Gli ID visitatore personalizzati hanno diversi effetti collaterali indesiderati che CDA supera o riduce al minimo. Ad esempio, la metodologia dell’ID visitatore personalizzato non ha la funzionalità di ripetizione. Se un utente si autentica nel mezzo di una visita, la prima parte della visita viene associata a un ID visitatore diverso rispetto all’ultima parte della visita. Gli ID visitatore separati generano un’inflazione di visite e visitatori. CDA aggiorna i dati storici in modo che gli hit non autenticati appartengano alla persona corretta.
visitorID
viene ancora utilizzata nella suite di rapporti sorgente. Tuttavia, CDA ignora la variabile visitorID
nella suite di rapporti virtuali se un utente si autentica.In alcune situazioni è possibile che più persone accedano dallo stesso dispositivo. Ad esempio, un dispositivo condiviso da casa, PC condivisi in una libreria o un chiosco in un punto vendita.
- Se utilizzi un grafo di dispositivi, la capacità di gestire dispositivi condivisi è limitata. Il grafo di dispositivi utilizza un algoritmo per determinare a chi appartiene un “cluster” e può cambiare ogni volta che il cluster viene pubblicato. Gli utenti del dispositivo condiviso dipendono dal cluster a cui appartengono.
- Se utilizzi l’unione basata sui campi, la variabile prop o eVar scelta per identificare gli utenti connessi prevale sugli altri identificatori. I dispositivi condivisi sono considerati persone distinte, anche se provengono dallo stesso dispositivo.
In alcune situazioni, un singolo utente può essere associato a un numero elevato di ECID. Questo può verificarsi se il singolo utente utilizza molti browser o app e può aggravarsi se cancella frequentemente i cookie o utilizza la modalità di navigazione privata o in incognito del browser.
- Se utilizzi un grafo di dispositivi, CDA limita a 50 il numero di ECID associati a un determinato ID utente. Se un ID utente è associato a un numero eccessivo di ECID, il grafo dei dispositivi presuppone che l’ID utente non sia valido e rimuove il cluster associato a tale ID utente. L’ID utente viene quindi inserito in un elenco di valori bloccati per impedire che in futuro venga aggiunto a eventuali cluster. Pertanto, nei rapporti l’ID utente non verrà unito per diversi dispositivi.
- Se utilizzi l’unione basata sui campi, il numero di dispositivi è irrilevante a favore della variabile prop o eVar scelta per identificare gli utenti connessi. Un singolo utente può appartenere a un numero qualsiasi di dispositivi senza influire sulla capacità di CDA di eseguire unioni tra dispositivi diversi.
Queste due metriche sono approssimativamente equivalenti tra loro. Si verificano differenze tra le 2 metriche quando:
- Un dispositivo condiviso è mappato su più persone. In questo scenario, viene conteggiato 1 visitatore univoco, ma sono conteggiati più dispositivi univoci.
- Un dispositivo dispone di traffico sia non unito sia unito dallo stesso visitatore. Ad esempio, un browser ha generato traffico identificato unito + traffico anonimo storico non unito. In questo caso, vengono conteggiati 1 visitatore univoco e 2 dispositivi univoci.
Per ulteriori esempi e dettagli su come funziona, vedi Dispositivi univoci.
Sì. Analysis Workspace utilizza l’API 2.0 per richiedere dati dai server Adobe e puoi visualizzare le chiamate API utilizzate da Adobe per creare i rapporti:
- Dopo l’accesso ad Analysis Workspace, passa a Help > Enable debugger.
- Fai clic sull’icona di debug nel pannello desiderato, quindi seleziona la visualizzazione e l’ora desiderate per la richiesta.
- Individua la richiesta JSON, che puoi utilizzare nella chiamata API ad Adobe.
- Se utilizzi un grafo di dispositivi, l’identificatore primario è un ID personalizzato basato sul cluster.
- Se utilizzi l’unione basata sui campi, l’identificatore primario è un ID personalizzato basato sulla variable prop o eVar scelta.
Entrambi gli identificatori sono calcolati da Adobe al momento dell’esecuzione del rapporto, ossia tramite elaborazione al momento del rapporto. L’elaborazione al momento del rapporto non è compatibile con Data Warehouse, feed di dati o altre funzioni di esportazione offerte da Adobe.
Il vantaggio di una ripetizione con intervallo di lookback di 7 giorni è che CDA è in grado di tornare indietro nel tempo per tentare di associare eventi precedentemente anonimi a una persona che ha successivamente effettuato l’accesso in quei 7 giorni. L’intervallo di lookback di 7 giorni presenta tuttavia i seguenti svantaggi: 1) la ripeditione viene eseguita una sola volta alla settimana; 2) i 7 giorni più recenti sono soggetti a modifiche.
I vantaggi di un intervallo di lookback di 1 giorno sono i seguenti: 1) la ripetizione viene eseguita ogni giorno; e 2) solo il giorno immediatamente precedente è soggetto a modifiche. Lo svantaggio dell’intervallo di lookback di 1 giorno è che CDA è in grado di tornare indietro solo di 1 giorno per tentare di associare eventi precedentemente anonimi a una persona che ha effettuato l’accesso il girono precedente.
Il valore della metrica “Persone identificate” può essere leggermente superiore se per il valore prop/eVar dell’identificatore si verifica una collisione hash.
Per le unioni basate sui campi, la variabile personalizzata dell’identificatore distingue tra maiuscole e minuscole. Il valore della metrica “Persone identificate” può essere significativamente più alto se i valori dell’identificatore usano maiuscole e minuscole diverse. Ad esempio, se per una stessa persona vengono trasmessi i valori bob
e Bob
, CDA li interpreta come due valori distinti.